Big Data 2025, Aprile
Abbiamo iniziato con un'introduzione a Python in NLP in questo articolo e quindi implementato un caso d'uso in Python per mostrare come lavorare con Python in NLP.
Guida agli algoritmi di rete neurale. Qui discutiamo anche la panoramica dell'algoritmo di rete neurale insieme a quattro diversi algoritmi rispettivamente.
In questo articolo Neural Networks vs Deep Learning, esamineremo il loro significato, il confronto testa a testa, la differenza chiave e la conclusione in modo relativamente facile e semplice.
Questa è stata una guida per Naive Bayes Algorithm. Qui abbiamo discusso il concetto di base, il funzionamento, i vantaggi e gli svantaggi dell'algoritmo Naive Bayes.
Guida alla regressione multivariata. Qui discutiamo l'introduzione, esempi di regressione multivariata insieme ai vantaggi e ai vantaggi.
Guida al database multidimensionale. Qui discutiamo esempi, due, tre, matrice di dati a quattro dimensioni con i suoi vantaggi e svantaggi.
Guida ai modelli nel data mining. Qui discutiamo i tipi più importanti di modelli nel data mining insieme a vantaggi e algoritmi.
Guida al SEO per dispositivi mobili. Qui discutiamo cos'è il SEO mobile con i parametri utilizzati da SE e come funziona insieme ai suoi benefici.
Guida al cloud computing mobile. Qui discutiamo anche in dettaglio il funzionamento, l'applicazione e i vantaggi del Mobile Cloud Computing.
In questo articolo di Microsoft Azure vs Amazon Web Services, esamineremo il loro significato, il confronto diretto, le differenze chiave in modo semplice e facile.
Guida alla funzione media in Matlab. Qui discutiamo gli usi di Matlab insieme alla sintassi della funzione media e ai suoi diversi esempi.
Guida a Matrix in Matlab. Qui discutiamo le diverse operazioni matematiche in matrice con alcuni esempi e il loro output in dettaglio.
Questa è stata una guida ai comandi di Matlab. Qui abbiamo discusso i comandi di Matlab di base, intermedi e avanzati.
MATLAB sta per Matrix Laboratory. Era un linguaggio di programmazione di quarta generazione. MATLAB tecnico simile a Python e Ruby è un linguaggio di programmazione di alto livello.
In questo articolo di MATLAB vs R, esamineremo il loro significato, il confronto diretto, le differenze chiave in modo semplice e facile.
Guida al compilatore Matlab. Qui discutiamo Introduzione al compilatore di Matlab e alle sue applicazioni insieme all'uso delle macro.
Guida agli operatori Matlab. Qui abbiamo discusso di diversi tipi di operatori Matlab come gli operatori aritmetici, relazionali, logici, bit a bit e impostati.
Guida alle funzioni MATLAB. Qui abbiamo discusso dell'introduzione delle funzioni MATLAB e dei tipi di funzioni con esempi.
Qui abbiamo discusso della versione gratuita di Matlab e di una versione a pagamento con il concetto di base di Matlab, le caratteristiche e le domande tecniche di Matlab.
Guida a Matlab e operatore. Qui discutiamo dell'introduzione a Matlab And Operator e del suo funzionamento insieme ad esempi.
Questa è stata una guida su Matlab Alternatives. Qui abbiamo discusso le 7 migliori alternative a Matlab con lì usi e funzionalità
Guida alla mappa Partecipa a Hive. Qui discutiamo in dettaglio gli esempi di Map Join in Hive e i vantaggi e i limiti.
In questo articolo MapReduce vs Spark esamineremo il loro significato, le differenze chiave, i confronti testa a testa e le conclusioni in modo molto semplice.
In questo articolo Map Reduce vs Yarn, vedremo il loro significato, confronto testa a testa, differenza chiave e conclusioni in modo semplice e facile.
Comprendiamo MapReduce vs Apache Spark il loro significato, confronto testa a testa, differenza chiave in modo semplice e facile.
Questa è una guida per MapReduce Algorithms. Qui discutiamo il concetto, la comprensione, il lavoro, le necessità, i vantaggi e la crescita della carriera.
Guida ai test del mainframe. Qui discutiamo l'introduzione, i passaggi da seguire nel test del mainframe, insieme alla metodologia
Guida alla differenza principale tra Machine Learning e Neural Network. Qui discutiamo anche delle differenze chiave con l'infografica e la tabella di confronto.
Comprendiamo l'apprendimento automatico e la modellazione predittiva il loro significato, il confronto testa a testa, le differenze chiave e le conclusioni in modo semplice e facile.
Comprendiamo il machine learning e le statistiche il loro significato, il confronto diretto, la differenza chiave e la conclusione in modo relativamente facile e semplice.