Domande e risposte di intervista al database Mongo
Quindi, se hai finalmente trovato il lavoro dei tuoi sogni nel database Mongo ma ti stai chiedendo come rompere l'intervista al database Mongo 2018 e quali potrebbero essere le probabili domande di intervista al database Mongo. Ogni colloquio è diverso e anche la portata di un lavoro è diversa. Tenendo presente questo, abbiamo progettato le domande e le risposte più comuni per l'intervista al database Mongo 2018 per aiutarti a ottenere il successo nel tuo colloquio.
Di seguito sono riportate le domande di intervista al database Mongo che ti aiuteranno a risolvere un'intervista con Maven. Queste domande sono divise in due parti:
Parte 1 - Domande di intervista al database Mongo
Questa prima parte tratta le domande e le risposte di base dell'intervista al database Mongo.
1. Menzionare il tipo di Mongo Database e spiegare?
Risposta:
Mongo Database è un database orientato ai documenti, non relazionale, il motivo principale per cui ci si allontana dal modello relazionale è quello di facilitare il ridimensionamento. Un database orientato ai documenti sostituisce il concetto di "riga" con un modello più flessibile, il "documento" Consentendo documenti e matrici incorporati. L'approccio orientato ai documenti consente di rappresentare complesse relazioni gerarchiche con un singolo record. Ciò si adatta naturalmente al modo in cui gli sviluppatori utilizzano moderni linguaggi orientati agli oggetti.
2. Menzionare la caratteristica unica del database Mongo?
Risposta:
Indicizzazione : Mongo DB supporta indici secondari generici, consentendo una varietà di query veloci e offre anche funzionalità di indicizzazione uniche, composte, geospaziali e full-text.
Aggregazione: Mongo DB supporta una "pipeline di aggregazione" che consente di creare aggregazioni complesse da pezzi semplici e di ottimizzare il database.
Tipi di raccolta speciali: Mongo DB supporta raccolte time-to-live per i dati che dovrebbero scadere in un determinato momento, come le sessioni. Supporta anche raccolte a dimensione fissa, utili per contenere dati recenti, come i registri.
Archiviazione dei file: Mongo DB supporta un protocollo di facile utilizzo per l'archiviazione di file di grandi dimensioni e metadati di file.
Alcune funzionalità comuni ai database relazionali non sono presenti in Mongo DB, in particolare join e transazioni multi-riga complesse. Omettere queste è stata una decisione architetturale per consentire una maggiore scalabilità, poiché entrambe queste funzionalità sono difficili da fornire in modo efficiente in un sistema distribuito.
3. qual è il comando per iniziare con Mongo DB?
Risposta:
mongod
mongod –help per aiuto e opzioni di avvio
Passiamo alle prossime domande di intervista al database Mongo.
4. Come si rappresenta un valore null in una variabile in Mongo DB?
Risposta :
(“X”: null)
5.Scrivere il codice per connettersi a Mongo DB
Risposta:var connectTo = function(port, dbname)
(
if (!port) (
port = 27017;
)
if (!dbname) (
dbname = "test";
)
db = connect("localhost:"+port+"/"+dbname);
return db;
);
6. Che cos'è GridFs in Mongo DB?
Risposta:
GridFS è un meccanismo per la memorizzazione di file binari di grandi dimensioni in MongoDB
Passiamo alle prossime domande per l'intervista al database Mongo.
7. Quali sono i vantaggi di Mondo DB?
Risposta:
Ci sono molti vantaggi di Mongo DB che alcune funzionalità come l'utilizzo di GridFS possono semplificare il tuo stack. Se stai già utilizzando MongoDB, potresti essere in grado di utilizzare GridFS anziché uno strumento separato per l'archiviazione dei file. GridFS sfrutterà qualsiasi replica esistente o auto-sharding che hai impostato per Mongo DB, in modo da ottenere failover e scalabilità- fuori per l'archiviazione dei file è più facile. GridFS può alleviare alcuni dei problemi che alcuni file system possono presentare quando vengono utilizzati per archiviare i caricamenti degli utenti. Ad esempio, GridFS non ha problemi con l'archiviazione di un numero elevato di file nella stessa directory.
8. Annotare la sintassi per l'espressione di stringa in Mongo DB?
Risposta:
“$ Substr”: (expr, startOffset, numToReturn)
9. Che cos'è MapReduce in Mongo DB
Risposta:
MapReduce è uno strumento potente e flessibile per l'aggregazione dei dati. Può risolvere alcuni problemi troppo complessi da esprimere usando il linguaggio di query del framework di aggregazione. MapReduce utilizza JavaScript come "linguaggio di query" in modo da poter esprimere una logica arbitrariamente complessa. MapReduce tende ad essere abbastanza lento e non dovrebbe essere usato per l'analisi dei dati in tempo reale.
Parte 2 - Domande di intervista al database Mongo (avanzate)
Diamo ora un'occhiata alle domande avanzate di intervista al database Mongo
10. Scrivi la differenza tra normalizzazione e denormalizzazione?
Risposta:
La normalizzazione sta dividendo i dati in più raccolte con riferimenti tra raccolte. Ciascuna parte di dati vive in una raccolta sebbene più documenti possano fare riferimento a essa. Pertanto, per modificare i dati, è necessario aggiornare un solo documento. Tuttavia, Mongo DB non ha strutture di unione, quindi la raccolta di documenti da più raccolte richiederà più query.
La denormalizzazione è l'opposto della normalizzazione: incorporare tutti i dati in un singolo documento. Invece di documenti contenenti riferimenti a una copia definitiva dei dati, molti documenti possono avere copie dei dati. Ciò significa che è necessario aggiornare più documenti se le informazioni cambiano ma che tutti i dati correlati possono essere recuperati con una singola query.
11. Che cos'è la cardinalità?
Risposta:
Cardinalità è il numero di riferimenti che una raccolta ha a un'altra raccolta. Le relazioni comuni sono one-to-one, one-to-many o many-to-many.
Passiamo alle prossime domande per l'intervista al database Mongo.
12. Quando non usare Mongo DB?
Risposta:
Mongo DB non supporta le transazioni, quindi i sistemi che richiedono transazioni dovrebbero utilizzare un altro archivio dati. Esistono un paio di modi per hackerare in una semantica simile a una transazione, in particolare su un singolo documento, ma non esiste un'applicazione del database
13. Che cos'è la replica in Mongo DB?
Risposta:
La replica è un modo per conservare copie identiche dei dati su più server ed è consigliata per tutte le distribuzioni di produzione. La replica mantiene la tua applicazione in esecuzione e i tuoi dati al sicuro, anche se succede qualcosa a uno o più dei tuoi server. Con Mongo DB, si imposta la replica creando un set di repliche. Un set di repliche è un gruppo di server con un primario, il server che accetta le richieste del client e più server secondari, che conservano copie dei dati del primario. Se il primario si blocca, il secondario può eleggere un nuovo primario tra di loro.
14. Qual è il comando utilizzato per impostare la replica in Mongo DB?
Risposta:
replicaSet = new ReplSetTest (("nodes": 3))
Passiamo alle prossime domande per l'intervista al database Mongo.
15.quando il rollback fallisce in Mongo DB?
Risposta:
MongoDB decide che il rollback è troppo grande per essere intrapreso. Il rollback può non riuscire se sono presenti più di 300 MB di dati o circa 30 minuti di operazioni da ripristinare. In questi casi, è necessario risincronizzare il nodo bloccato nel rollback.
16. Che cos'è lo Sharding in Mongo DB?
Risposta:
La frammentazione si riferisce al processo di suddivisione dei dati tra le macchine, il termine partizionamento viene talvolta utilizzato anche per descrivere questo concetto. Inserendo un sottoinsieme di dati su ogni macchina, diventa possibile memorizzare più dati e gestire più carico senza richiedere macchine più grandi o più potenti, solo una quantità maggiore di macchine meno potenti.
17. Che cos'è la frammentazione manuale?
Risposta:
Lo sharding manuale può essere eseguito con quasi tutti i software di database. Lo sharding manuale si verifica quando un'applicazione mantiene connessioni a diversi server di database diversi, ognuno dei quali è completamente indipendente. L'applicazione riesce a memorizzare dati diversi su server diversi e interrogare il server appropriato per recuperare i dati. Questo approccio può funzionare bene ma diventa difficile da mantenere quando si aggiungono o rimuovono nodi dal cluster o di fronte alla modifica delle distribuzioni dei dati o dei modelli di carico.
Articolo raccomandato
Questa è stata una guida all'elenco delle domande e risposte di intervista al database Mongo in modo che il candidato possa facilmente reprimere queste domande di intervista al database Mongo. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più
- Differenze Java vs Node JS
- 13 domande e risposte stupefacenti di intervista di prova del database
- Domande e risposte sul colloquio di Business Intelligence | Il più utile
- Domande e risposte sull'intervista NoSQL | Più utile e richiesto
- Scrum Intervista Domande e risposte che dovresti sapere