MATLAB tecnico facile da imparare - Prima di procedere con la parte di calcolo tecnico, che cos'è esattamente MATLAB? Sta per Matrix Laboratory. È stato sviluppato da Mathworks ed è un linguaggio di programmazione di quarta generazione. Quando ero un principiante e volevo imparare MATLAB, non avevo idea di cosa fosse. Ho sempre pensato che sarebbe stata una specie di laboratorio in cui avresti fatto qualche tipo di test e cose.
Non avevo pienamente ragione, ma non avevo neanche torto. Questo è un ambiente informatico. È un linguaggio di programmazione simile a quello di altri linguaggi, ma non esattamente lo stesso. Soffermiamoci ulteriormente su questo e vediamo cosa è esattamente e qual è il suo scopo.
Che cos'è MATLAB?
MATLAB simile a Python e Ruby è un linguaggio di programmazione di alto livello. Ha il suo ambiente interattivo. Se hai studiato Python, allora sai come funziona l'interprete. Non è molto diverso da quello. Tuttavia è molto più vasto di Python. Ti aiuta a concentrarti per mettere in pista le tue idee e convertirle dalla virtualizzazione in realtà. La sua comunità è estremamente ampia e ha un motore di elaborazione decentemente sviluppato.
Qui, non solo puoi dare vita alle tue idee, ma puoi anche condividerle in tutto il mondo con n numero di ricercatori condividendole sul loro sito web. Se non sei sicuro di come funzioni o hai dei dubbi in merito, puoi caricare i tuoi progetti in cui la vasta community può aiutarti a eseguire il debug delle tue app. Ha anche una vasta libreria nelle aree di elaborazione delle immagini, Algebra ed elaborazione dei segnali insieme ai sistemi di controllo.
Funzionalità e sviluppo
Se stiamo parlando di velocità, è un'altra cosa. Ma se stiamo parlando dell'elaborazione e del debug del codice, è estremamente facile in MATLAB. Utilizza processori core multipli, cluster e l'unità di elaborazione grafica per accelerare il suo lavoro. Può generare automaticamente codici correlati a C e compilarli dagli algoritmi MATLAB. Se ciò non bastasse, può anche distribuire anche i propri componenti.
Il tecnico MATLAB utilizza tutta la potenza computazionale della nostra macchina. Qui è possibile eseguire funzioni algebriche e numeriche su più thread. Questo è di default su tutti i calcoli tecnici MATLAB. Tuttavia, puoi anche configurarlo in base alle tue esigenze. Molte funzioni come l'elaborazione di immagini e segnali sono automaticamente multi-thread. Inoltre, è possibile eseguire più motori computazionali di MATLAB tecnico ed eseguirli in parallelo, offrendo maggiore libertà e controllo sul parallelismo e il multi-threading.
Inoltre, puoi non solo utilizzare il multithreading, ma puoi anche utilizzare l'elaborazione parallela e con un po 'di conoscenza, puoi persino utilizzare più macchine per elaborare questi segnali utilizzando il calcolo del server distribuito. Non mi approfondirò molto. Ma ciò richiede una conoscenza avanzata della programmazione per rendere effettivamente MATLAB efficiente.
Compilatore MATLAB
L'SDK del compilatore MATLAB offre le funzionalità per creare librerie condivise C e C ++, dot net assembly, altri pacchetti Java e Python dai propri programmi. Questi possono essere successivamente compilati in uno e quindi distribuiti su applicazioni desktop o Web. Include anche un kit di sviluppo per la versione del server di produzione per il debug e il test del codice. Ha anche componenti aggiuntivi di Excel integrati per il debug prima di distribuirli ad altre applicazioni.
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MATLAB tecnico e matematico
MATLAB offre molte funzioni matematiche. Ha un sacco di metodi di calcolo numerico inclusi metodi per la codifica di algoritmi, analisi di strutture di dati e modelli di scrittura. Le importanti funzioni tecniche di MATLAB utilizzano librerie ottimizzate in modo efficiente e utilizzando processori core eseguono rapidi calcoli di matrice e vettori.
In termini di matematica, MATLAB supporta quanto segue:
- Matematica elementare come matematica discreta, esponenziazione, trigonometria e matematica simile
- Semi casuali e algoritmi di distribuzione
- Equazioni algebriche lineari, fattorizzazione e analisi di matrici
- Ottimizzazione delle funzioni e problemi di vincolo
- Interpolazione dei dati
- Integrazioni ed equazioni differenziali numeriche e non numeriche
- Matrici sparse e algoritmi di riordino
- Geometria computazionale
- Analisi e filtro digitale
- Grafici diretti / non diretti e algoritmi di rete
Altri usi
Questi sono solo quelli in termini di matematica. Oltre a questi, si può anche usare il materiale computazionale MATLAB per la costruzione di Graphic User Interface, l'animazione, i calcoli su fogli di calcolo, lo sviluppo software avanzato e molti altri.
Le funzioni grafiche comprendono il tracciamento di funzioni 2D e 3D per visualizzare virtualmente i dati e visualizzare i risultati. Uno ha la possibilità di personalizzare questi grafici in modo interattivo oppure programmaticamente. Alcuni esempi sono la modifica delle posizioni e delle etichette dei valori degli assi o la visualizzazione di barre 3D colorate in altezza e l'evidenziazione di livelli di forma specifici.
Di seguito è riportato un famoso esempio per le barre grafiche:
Questo è solo un esempio di base di elaborazione audio, livello e analisi dello spettro e della banda di frequenza.
Come nel caso della programmazione, MATLAB può essere utilizzato per il flusso di controllo di loop, diramazioni e istruzioni condizionali. Il supporto tecnico MATLAB supporta le operazioni su file e funzioni tramite il percorso di ricerca MATLAB. MATLAB tecnico ha un editor di codice integrato e uno può usarlo per problemi e programmi di debug. È estremamente efficiente nell'esecuzione di varie funzioni, determinando dipendenze per proteggere il codice sorgente e cose simili.
Di seguito è riportato un esempio di base di calcolo grafico delle matrici:
Come per questo esempio, creerò un vettore semplice con 9 elementi numerici chiamati come y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Ora, dedurremo 3 da ciascuno dei nostri elementi nel vettore y. Quindi, lascia che il nuovo vettore sia x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Ora, consente di creare un grafico. Questo è in realtà molto semplice. Tracceremo anche il risultato di entrambi i nostri vettori xey con Grid Lines. Quindi, il codice sarebbe:
plot(y)
grid (on)
Ora, il grafico sarebbe simile a questo:
Qui l'asse x consapevolmente definito come elemento as e asse y per elemento y in modo da renderlo facile da capire. Un altro esempio che posso darti per quanto riguarda una parte per principianti è il seguente:
Si possono scrivere matrici nel seguente formato:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Questi assegneranno A e B le matrici indicate. Per moltiplicarli e ottenere la risposta, si potrebbe fare quanto segue:
C = A*B
Che dà la risposta come:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Puoi anche calcolare altri problemi come:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Conclusione
Questi sono solo alcuni esempi che ho usato quando ho iniziato a studiare MATLAB. MATLAB tecnico è facile e ti farà andare avanti anche se sei un principiante. Ma comunque quando ho iniziato MATLAB, conoscevo già C, C ++ e Python. Quindi, potrebbe non essere lo stesso nel tuo caso. Ma MATLAB sembra avere una base molto solida e apprendere che non sarebbe mai una perdita di tempo.
Prima fonte di immagine: pixabay.com
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