Differenza tra MATLAB vs R
I nomi MATLAB sta per laboratorio matrice. Matlab è un ambiente di calcolo numerico multi-paradigma e un linguaggio di programmazione proprietario sviluppato dalla società chiamata MathWorks. Matlab consente di eseguire varie funzionalità come manipolazioni di matrici, stampa di funzioni e dati, implementazione di algoritmi, creazione di interfacce utente e interfaccia con programmi scritti in vari altri linguaggi di programmazione come C, Java, C ++ e Python e molti altri. R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software gratuito per elaborazione statistica e grafica supportati dalla R Foundation for Statistical Computing. R e le sue librerie implementano ampie varietà di tecniche statistiche e grafiche che includono algoritmi di apprendimento automatico come classificazione, clustering, analisi di serie temporali, modellizzazione dei dati e molti altri.
Che cos'è Matlab?
Matlab offre una soluzione specifica per l'applicazione chiamata toolbox. È una caratteristica importante di Matlab che ci consente di apprendere e applicare tecnologie specializzate. Le caselle degli strumenti forniscono una serie di funzioni di Matlab chiamate come file M che risolvono una serie specifica di problemi. Esistono varie aree in cui sono disponibili cassette degli strumenti come elaborazione del segnale, sistemi di controllo, rete neurale, simulazioni e molte altre aree.
Che cos'è R?
Le funzionalità di R sono estese attraverso pacchetti creati dall'utente. Questi pacchetti sono sviluppati principalmente in R e talvolta in Java, C, C ++ e Fortran. R non è disponibile solo come strumento da riga di comando, ma ha anche molti IDE grafici come RStudio, R Tools per Visual Studio. Alcuni dei più comuni editor che supportano R includono Eclipse, Notepad ++, WinEdt, ecc. Le funzionalità R sono accessibili anche attraverso vari linguaggi di scripting come Perl, Ruby e Python, ecc. E altri linguaggi di alto livello come Java, .Net, eccetera.
Confronto testa a testa tra MATLAB vs R (infografica)
Di seguito è la differenza 7 principale tra MATLAB vs R 
Differenze chiave tra MATLAB vs R
Sia MATLAB vs R sono scelte popolari sul mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra MATLAB vs R
Classi e oggetti: la programmazione orientata agli oggetti porta grande semplicità al programma. In Matlab, una classe può essere definita come una cartella o una directory di funzioni utilizzate per lavorare con oggetti di quella classe, mentre nelle classi R sono disponibili sotto forma di pacchetti.
Installazione: R può essere eseguito su qualsiasi sistema operativo ma Matlab non può eseguire la stessa versione con licenza sul sistema operativo diverso a meno che non siano installati sistemi operativi diversi sulla stessa macchina fisica.
Utilizzo: R è sostanzialmente utilizzato per risolvere problemi relativi alle statistiche mentre Matlab è usato per altri aspetti della matematica come calcolo, grafici di tracciamento, ecc. R ha molti programmi preconfezionati che aiutano a risolvere problemi analitici, quindi nel campo dell'analisi, R è preferito rispetto a Matlab.
Curva di apprendimento: R può essere difficile per coloro che non conoscono il linguaggio di programmazione poiché R utilizza una sintassi di programmazione naturale. Dal momento che è open source R ha la grande quantità di codici open source disponibili che potrebbero aiutare gli utenti a iniziare. Al contrario, Matlab è più facile da imparare in quanto ha molte cassette degli strumenti per la maggior parte delle funzionalità. Poiché Matlab richiede una quantità di licenza del codice disponibile online è scarsa.
Lingua preferita: R è la lingua preferita per l'esecuzione dell'analisi dei dati da parte della maggior parte dei settori, mentre Matlab è utilizzato principalmente da molte università.
Prodotti aggiuntivi : Matlab ha molti prodotti aggiuntivi disponibili per eseguire varie attività. Uno di questi è Simulink. È un ambiente di programmazione grafico per la modellazione, la simulazione e l'analisi di sistemi multi-dominio. R non ha alcun prodotto aggiuntivo in quanto tale ha molti pacchetti che devono essere inclusi nel programma.
Tabella di confronto MATLAB vs R
Di seguito è riportato il confronto più in alto tra MATLAB vs R
| La base del confronto tra MATLAB vs R | MATLAB | R |
| Open Source | Matlab non è open source. È disponibile come versione a pagamento. | R è un open source. |
| Velocità | Matlab è più veloce di R. | R è più lento di Matlab. |
| funzionalità | Matlab viene utilizzato per eseguire varie applicazioni di ingegneria come elaborazione di immagini, manipolazione di matrici, apprendimento automatico, elaborazione di segnali ecc. | R è utilizzato principalmente per l'analisi statistica e l'elaborazione dei dati. |
| Facilità d'uso | Matlab è facile da programmare cose molto complesse in quanto ci sono molte cassette degli strumenti disponibili. | R segue la sintassi del linguaggio di programmazione, che potrebbe essere difficile per i neofiti nel mondo della programmazione. |
| Disponibilità di biblioteche | La maggior parte delle funzionalità sono disponibili sotto forma di una casella degli strumenti che offre varie funzionalità. | R ha molti pacchetti con varie funzionalità. |
| Tipo di lingua | Matlab è un linguaggio di alto livello. | R è un linguaggio interpretato. |
| Supporto comunitario | Matlab è concesso in licenza, quindi ha chiuso la comunità. | Dal momento che è aperto ha molto supporto da parte della comunità. |
Conclusione - MATLAB vs R
Dato che abbiamo elencato la maggior parte delle differenze e confrontato entrambe le lingue MATLAB vs R. Considerando anche il valore educativo di ciascun linguaggio di programmazione in termini di insegnamento, possiamo dire che R può fornire un vantaggio competitivo mentre cerca un lavoro in analisi. Poiché R è open source, un individuo può contribuire ad esso e fornire un sacco di codice online che potrebbe aiutare gli altri ad imparare la lingua. Per quanto riguarda Matlab, questa è anche una delle lingue ampiamente utilizzate. Chiunque voglia giocare con i concetti di analisi dei dati, scienza dei dati o qualsiasi altra operazione matematica senza coinvolgere gran parte della codifica può utilizzare questo strumento. Poiché è una versione a pagamento, la disponibilità online di questo strumento potrebbe essere un problema. Quindi, chiunque voglia iniziare il proprio apprendimento nel campo della scienza dei dati da solo può usare il linguaggio R poiché è un open source.
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