Nel mondo dell'informatica, il data warehouse è definito come un sistema utilizzato per l'analisi e il reporting dei dati. Conosciuto anche come data warehouse aziendale, questo sistema combina metodologie, sistema di gestione degli utenti, sistema di manipolazione dei dati e tecnologie per generare approfondimenti sull'azienda. Considerato come repository di dati da più origini, il data warehouse archivia sia i dati attuali che quelli storici. Vengono quindi utilizzati per creare report analitici che possono essere di natura annuale o trimestrale.

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Questi report vengono quindi utilizzati dalle aziende per effettuare analisi dettagliate delle vendite e campagne di marketing che possono effettivamente portarli alla fase successiva della crescita. Prima che i dati vengano utilizzati per il reporting del data warehouse, possono essere utilizzati anche per l'archivio dati operativo. Molte grandi aziende utilizzano un magazzino separato per raccogliere e conservare i dati in modo efficace.

Come è nato il data warehouse?

Il data warehousing risale alla fine degli anni '80 quando Barry Devlin e Paul Murphy di IBM svilupparono un data warehouse aziendale. In realtà, il data warehouse è stato sviluppato per fornire un modello architettonico per il flusso di dati, in particolare dai sistemi operativi agli ambienti di supporto alle decisioni. Affrontando i problemi relativi al flusso, il data warehouse ha cercato di supportare più ambienti in modo efficace. Pertanto, introducendo il concetto di data warehouse, Bill e Ralph sono stati considerati i pionieri del data warehouse. Ciò significa che prima del concetto di data warehouse, l'archiviazione e la sincronizzazione dei dati non venivano condotte. Postare lo sviluppo del data warehouse aziendale, il data warehouse ha fatto molta strada e oggi è parte integrante delle aziende e delle economie di tutto il mondo.

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Alcune importanti funzionalità del data warehousing includono:

Fornisce alle aziende un supporto decisionale completo

Poiché i componenti principali di qualsiasi azienda prevedono l'elaborazione di piani e lo sviluppo di metodologie e tecniche per raggiungere gli obiettivi organizzativi, il data warehouse può supportare un grande supporto per aiutarli a farlo. Questo perché i dati concettualizzati e compilati in modo adeguato possono aiutare molto le aziende a elaborare strategie e creare piani a lungo termine.

Data warehouse aiuta nell'orientamento del soggetto

Una caratteristica importante del data warehouse è che è orientata verso il soggetto. Man mano che i dati vengono raccolti da numerose fonti, il data warehouse aiuta le aziende a utilizzare dati specifici che si applicano al proprio campo. Ciò consente a un'azienda di ottenere informazioni su come i dati possono essere utilizzati in modo tale che tutti i settori dell'azienda ne beneficiano un modo corretto. Aiutando un'azienda a gestire aree specifiche come la gestione o l'IT, il data warehouse può aiutarle a crescere in modo strategico e completo.

Il data warehouse aiuta a integrare i dati

Dopo che i dati sono stati rispettati da diverse fonti, il data warehouse consente l'integrazione dei dati. Ciò significa che i dati sono dinamici e applicabili a vari dipartimenti. L'integrazione dei dati è quindi una delle caratteristiche più importanti del data warehouse.

Consente flessibilità nel tempo

Poiché i dati sono archiviati in modo strategico, i dati hanno una durata specifica. Ciò semplifica l'accesso delle aziende alle informazioni per un determinato periodo di tempo. È sempre meglio avere i dati strutturati in un modo specifico per il tempo, perché può aiutare le aziende a trovare le lacune nella gestione e soprattutto nel funzionamento da un lato e nel fare un confronto efficace dall'altro.

Il data warehouse mantiene i dati sicuri e protetti

Prima dello sviluppo del data warehouse, l'archiviazione secondaria era considerata il modo migliore per salvare i dati. Tuttavia, il data warehouse supporta l'integrazione, la coesione e l'applicazione multipla dei dati, rendendoli una scelta più adatta. Questo perché il data warehouse aiuta a conservare i dati anche per un uso futuro. Poiché i dati in un magazzino sono sicuri, il data warehouse è uno dei metodi efficaci per archiviare i dati per un uso futuro.

Il data warehouse consente alle aziende di archiviare grandi volumi di dati

Oggi i dati disponibili per le aziende sono quasi illimitati. E il data warehouse è più che in grado di affrontare questa sfida poiché le dimensioni del magazzino possono essere aumentate in base alla quantità di dati. Diverse organizzazioni hanno diverse quantità di dati che vorrebbero salvare per un uso futuro, quindi il data warehouse è uno dei modi perfetti per soddisfare tale requisito in modo efficace.

Il data warehouse è accurato e radicato

I dati in un data warehouse sono completamente precisi e radicati, in quanto contengono tutte le tecniche e le teorie. Come molte aziende, dipende dalle conoscenze dei dati per prendere decisioni future, questa è una caratteristica estremamente importante. Se i dati non sono corretti, possono influire sul progresso e sulla crescita dell'azienda. Poiché una serie di tecnologie è coinvolta nella protezione dei dati in magazzino, le aziende possono essere certi che i dati in loro possesso sono efficaci, discreti e multidimensionali.

Il data warehouse è il futuro di tutte le aziende, sia grandi che piccole

Da quando il data warehouse è stato introdotto ufficialmente nel 2002, è cresciuto costantemente in popolarità ed è diventato parte integrante di molte aziende e marchi. Poiché molte aziende utilizzano il data warehouse per conservare e ottenere approfondimenti sui dati, ci sono molti progressi in questo campo da parte di ingegneri che stanno rendendo il data warehouse più progressivo e avanzato. Una delle tecniche più efficaci per salvare grandi quantità di dati dinamici, il data warehouse è qualcosa che tutte le aziende devono prendere in considerazione per raggiungere la fase successiva di crescita e sviluppo.

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Quali sono alcuni dei popolari strumenti di data warehouse disponibili?

Gli strumenti di data warehouse sono quindi qualcosa che ogni azienda deve guardare al futuro. Ecco alcuni degli strumenti di data warehouse più popolari che possono aiutare la tua azienda a soddisfare le sue crescenti e complete esigenze in modo efficace.

  1. Software Ab Initio

Sviluppati da Ab Initio Software, i prodotti prodotti da questa azienda hanno lo scopo di aiutare le aziende a svolgere funzioni relative all'analisi dei dati di quarta generazione, elaborazione batch, manipolazione dei dati e software di elaborazione parallela basato su interfaccia utente grafica (GUI). (Il software basato sulla GUI viene comunemente utilizzato per estrarre, trasformare e caricare i dati.) Ab Initio Software è una società specializzata nella produzione di applicazioni per l'elaborazione di dati ad alto volume ed è stata fondata oltre 20 anni fa, offrendo loro una notevole esperienza in questo campo. Alcuni dei prodotti fabbricati dalla società comprendono, tra gli altri, Ambiente di sviluppo grafico, Sistema di cooperazione, Meta impresa. Inoltre, la società ha anche introdotto una versione limitata a funzionalità gratuita nota come Elementum nel 2010, sebbene fosse disponibile solo per i clienti che hanno una licenza commerciale da parte dell'azienda.

  1. Amazon Redshift

Un altro prodotto di data warehouse ospitato, Amazon Redshift fa parte di Amazon Web Services, che è fondamentalmente una grande piattaforma di cloud computing. Basato sulla tecnologia dall'enorme elaborazione parallela, Redshift è diverso dagli altri database offerti da Amazon. Questo perché Amazon Redshift può gestire carichi di lavoro di analisi di grandi quantità. Al fine di gestire tali enormi dati, la società si avvale di un'enorme elaborazione parallela. Alcuni dei partner di Amazon Redshift che forniscono strumenti di integrazione dei dati includono Alooma, Attunity, FlyData, Informatica, SnapLogic, Talend e Xplenty.

  1. AnalytiX DS

Un fornitore di software, AnalytiX DS fornisce mappatura e strumenti specializzati per l'integrazione dei dati, la gestione dei dati, l'integrazione delle applicazioni aziendali e software e servizi per i big data. Con sede principale in Virginia, la società ha uffici in Asia e Nord America con un team internazionale di partner di servizio e assistenti tecnici. Il fondatore di AnalytixX DS, Mike Boggs è stato responsabile della coniatura del termine Mappatura pre-ETL. Inoltre, la società ha lanciato AnalytiX Mapping Manager, uno strumento eccezionale in grado di automatizzare l'origine pre_ETL nel processo di mappatura target. Con un investimento di 50-100 milioni, AnalytiX Ds potrebbe presto aprire un nuovo centro di sviluppo a Bangalore nei prossimi anni.

  1. CodeFutures

Fondato nel 2001 da Andy Grove, CodeFutures ha sede negli Stati Uniti. Il software principale di questa azienda si chiama dbShards, una piattaforma NewSQL basata sulla condivisione di database. Ciò che distingue questo dagli altri prodotti SQL è il fatto che dbShards è stato progettato per fornire scalabilità alle aziende e può essere utilizzato con piattaforme di database tradizionali come MySQL e PostgreSQL. Ciò significa che le aziende non dovranno sostituire il loro motore di database esistente, ma dbShards può essere utilizzato insieme a loro.

  1. DATAllegro

Un altro strumento di archiviazione del database, DATAllegro è specializzato nel fornire alle aziende apparecchiature che eseguono una vasta gamma di funzioni di data warehouse. Fondata da Stuart Frost nel 2003, è stata una competizione diretta con l'appliance di data warehouse creata da Netezza. Mentre Netezza utilizzava i chip PowerPC delle materie prime, DATAllegro era implementato sull'hardware delle materie prime. Questi includevano hardware su sistemi come Dell, CISCO ed EMC Corp. Tuttavia, come Netezza, DATAllegro utilizzava anche stack di software open source. Nel 2008 Microsoft ha acquisito la società e SQL Server Data Warehouse è il successore di DATAllegro che utilizza una versione del motore di database del server SQL.

  1. Gestione olistica dei dati

Un framework che è AHISDATA, la gestione olistica dei dati viene utilizzata per implementare software all'interno di una rete aziendale. Il framework può anche svolgere una serie di funzioni che includono governance dei dati, qualità dei dati, integrazione dei dati e gestione dei dati master. Alcune delle specifiche della gestione dei dati olistici sono le seguenti: 1. Tutti gli oggetti dati nel magazzino devono essere un oggetto dati figlio o un oggetto dati padre 2. L'ambito della rete dati deve avere un solo oggetto dati padre Il collegamento di mappatura dati deve essere presente in tutti gli oggetti dati figlio 4. Nei moduli di gestione dati, deve esistere almeno una relazione oggetto dati

  1. Informatica Corporation

Una società di sviluppo software, Informatics è stata fondata nel 1993 in California. Con un portafoglio di prodotti incentrato su integrazione dei dati, integrazione dei dati nel cloud, scambio di dati B2B, ETL, gestione del ciclo di vita delle informazioni, replica dei dati, virtualizzazione dei dati, elaborazione di eventi complessi tra le altre funzioni. Insieme, questi componenti si uniscono per fornire strutture di data warehouse alle aziende di tutti i settori. Il centro di calcolo informatico ha tre componenti principali, ovvero gli strumenti client del centro di calcolo Informatica (installato all'estremità dello sviluppatore), il repository del centro di calcolo Informatica (luogo in cui sono memorizzati tutti i metadati per un'applicazione.) Server del centro di calcolo Informatica (luogo in cui tutte le esecuzioni dei dati ha luogo). Con una base clienti di oltre 5000 aziende, Informatics ha anche lanciato il mercato Informatica per consentire alle aziende di interrompere la condivisione e sfruttare le soluzioni di integrazione dei dati. Con una serie di funzionalità, questo strumento ha oltre 1300 mappe, modelli e connettori predefiniti per aiutare le aziende a gestire e potenziare i propri dati in modo efficace.

  1. ParAccel

Una società di software con sede in California, ParAccel fornisce un sistema di gestione di database per aziende e organizzazioni in tutti i settori. La società è stata acquisita nel 2013 da Actian. Due dei prodotti offerti da ParAccel sono Amigo e Maverick. Amigo è stato progettato per accelerare il processo di query che sono generalmente dirette verso il data warehouse esistente. In relazione, Maverick è stato progettato per essere un archivio dati autonomo per le aziende. Amigo è stato demolito da ParAccel in favore di Maverick che in seguito si è evoluto fino a diventare il database analitico di ParAccel. ParAccel Analytical Database, un sistema di database relazionale parallelo, utilizza un'architettura nulla condivisa con orientamento colonnare e un design incentrato sulla memoria per fornire analisi dei dati in modo completo. Inoltre, ParAccel offre anche funzioni analitiche integrate come la deviazione standard e due pacchetti Analytics standard chiamati Pacchetto base e Pacchetto avanzato.

  1. Teradata Corporation

Teradata, società internazionale di proprietà pubblica con sede in Ohio, offre piattaforme di dati analitici e servizi correlati a diverse società. I prodotti analitici di Teradata dovrebbero aiutare le aziende a consolidare i dati provenienti da numerose fonti e aiutarli a ricavarne informazioni uniche e importanti. Ha due divisioni: analisi dei dati e applicazioni di marketing che si occupano rispettivamente di piattaforme di analisi dei dati e software di marketing. Fornendo un sistema di elaborazione parallelo, Teradata consente alle aziende di richiamare e analizzare i dati in modo semplice ed efficace. Una delle caratteristiche più importanti di questa applicazione di data warehouse è che separa i dati in caldo e freddo, dove i dati del freddo sono quelli che non vengono utilizzati di frequente. Inoltre, Teradata è considerata una delle applicazioni di magazzino di database più popolari.

Scriptella: ETL open source e strumento di esecuzione degli script, Scriptella è scritto in Java. Consente l'uso di SQL o di un altro linguaggio di scripting per l'origine dati. Tuttavia, non offre alcuna interfaccia utente grafica. Inoltre, Scriptella viene utilizzata per la migrazione del database, script di creazione / aggiornamento del database, operazioni ETL tra database, importazione / esportazione, tra le altre funzioni.

Complessivamente il numero di strumenti di magazzino di database disponibili per le aziende sono molti. Questo è il motivo per cui le aziende devono accedere ai loro requisiti e capire quale strumento di data warehouse può effettivamente aiutarli a crescere e potenziare la loro storia di crescita in modo strategico e di successo.

Categoria:

Big Data