Differenze tra Splunk vs Tableau
Con il flusso di dati in costante aumento in un mercato, oggi è essenziale per la maggior parte delle aziende utilizzare il giusto software di business intelligence. La definizione di "giusto" non è correlata alla scelta di un numero elevato di funzionalità, ma di quello che è in grado di affrontare tutte le priorità cruciali. Il software di Business Intelligence è il tipo di software applicativo progettato per estrarre, analizzare, trasformare i dati secondo necessità e riferire per scopi di Business Intelligence. I dati vengono generalmente archiviati in precedenza, sebbene applicazioni come Apache Spark forniscano funzionalità di streaming dei dati in tempo reale, in particolare utilizzando meta parole chiave in un data warehouse.
Cerchiamo di capire il ruolo della business intelligence con l'aiuto di un esempio.
Supponiamo che ti venga richiesto di pronosticare la squadra che vincerà la coppa del mondo ICC Cricket quest'anno, quindi avresti bisogno delle statistiche sulle prestazioni di tutti i giocatori negli ultimi 10 anni e dei dettagli degli altri stakeholder. Tali dati possono essere archiviati in un database NoSQL o in un RDBMS. Quindi questi dati possono essere estratti, trasformati e forniti agli strumenti di Business Intelligence utilizzando il software Hadoop. Ora, questi strumenti possono essere utilizzati per prevedere la squadra vincente osservando la tendenza vincente e il giusto insieme di parametri come l'allenatore con il quale le squadre hanno probabilmente vinto, ecc.
Due di questi strumenti sono Splunk e Tableau che possono essere utilizzati per dare alla tua azienda un vantaggio aggiuntivo rispetto ai tuoi concorrenti. Scopriamo in questo post Tableau vs Splunk, a titolo comparativo, lo strumento adatto alle tue esigenze.
Confronto testa a testa tra Splunk vs Tableau (Infografica)
Di seguito è riportato il top 12 confronto tra Splunk vs Tableau 
Differenze chiave tra Splunk vs Tableau
Le differenze tra Splunk vs Tableau sono spiegate nei punti presentati di seguito:
- Splunk viene utilizzato per monitorare tutte le attività della macchina, inclusi gli accessi e le azioni intraprese su tali macchine sotto ciascun utente, mentre Tableau fornisce visualizzazioni basate su modelli in una grande quantità di dati, in tempo reale.
- Splunk viene principalmente confrontato con QRadar di IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm mentre Tableau può essere confrontato con Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
- Splunk aiuta le organizzazioni riducendo MTTR poiché tutti gli sviluppatori e le parti interessate hanno un facile accesso agli eventi di registro. Riduce i costi eliminando la necessità di coinvolgere gli sviluppatori di più team per problemi relativi a più piattaforme. Fornisce inoltre un meccanismo di sicurezza migliorato poiché molte persone non hanno accesso ai server. Tableau, d'altra parte, è intuitivo, semplice nella creazione di approfondimenti e la sua funzione di trascinamento della selezione lo rende estremamente utile da usare. È anche in grado di gestire calcoli rapidi fornendo varie scorciatoie. Fornisce una grande varietà di integrazione del connettore dati con diversi database.
- Per quanto riguarda l'installazione iniziale e l'implementazione, Splunk fornisce un'installazione relativamente semplice. Un partner di implementazione con esperienza potrebbe essere preso in considerazione per questo scopo. L'implementazione di Tableau è molto più semplice ed è solo una questione di ore.
- Quando parliamo di prezzi, costi e licenze, Splunk enterprise diventa estremamente costosa dopo una licenza di 20 GB / mese. Quindi, se gestisci e guardi la tua registrazione (non registrando trigger di eventi eccessivi), questo numero è una lunga strada da percorrere. Tableau è molto utile per le organizzazioni su piccola scala in quanto è relativamente più economico ma diventa costoso con l'aumento delle integrazioni dei server.
- Vi sono sicuramente margini di miglioramento sia per Splunk che per Tableau. Le certificazioni Splunk come CBT sono relativamente costose, quindi non molte persone sono in grado di certificare se stesse e quindi non sono in grado di utilizzare in modo ottimale lo strumento. La gestione e il filtraggio dei registri diventa un compito importante poiché una semplice immissione dei dati può comportare un superamento della larghezza di banda. Un modo più semplice suggerito è fornire la funzionalità per contrassegnare i file non critici in modo che possano essere scartati da soli dallo strumento. Quando si tratta di Tableau, manca l'apprendimento automatico e altre tecnologie di scienza dei dati cognitivi a causa delle quali non è possibile implementare nuovi linguaggi di analisi come R, SAS, Python, ecc. Inoltre, tecniche come alberi decisionali, analisi CHAID, mezzi K non possono essere implementate a causa della mancanza di tecnologie cognitive. Tableau ha un connettore a R, in modo che possa essere utilizzato con funzionalità minime.
- Il nostro consiglio per l'utilizzo di Splunk è quello di consentire a un architetto Splunk esperto di progettare la configurazione dell'infrastruttura collaborando completamente con il team tecnico senior per comprendere la fattibilità del prodotto. Le configurazioni Splunk dovrebbero essere gestite in GIT e i membri del team dovrebbero essere istruiti il più rapidamente possibile per utilizzare lo strumento in modo efficiente. Per il tableau, non più di 2 milioni di punti dati devono essere visualizzati in un istante e i dati estratti devono essere utilizzati per prestazioni elevate. Utilizzando solo 3-4 sezioni nel report e facendo calcoli durante la fase ETL trarrà il massimo beneficio da questo strumento.
Tabella comparativa tra Splunk vs Tableau
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivi i confronti tra Splunk e tableau
| Base per il confronto | quadro | Splunk |
| classifica | Numero 1 in classifica | Numero 2 classificato |
| Ruolo primario | Aiuta i clienti a prendere decisioni basate su dati passati | Principalmente correlato con i dati macchina ottenuti da data center, dispositivi mobili, dispositivi di sicurezza, bancomat, ecc. |
| Costo | $ 35 | $ 1350 |
| Modello di prezzo | Abbonamento annuale / Pagamento una tantum / Basato su quotazioni | Abbonamento annuale |
| Piattaforme supportate |
| Solo basato sul web |
| Esperienza del cliente | 93% | 97% |
| Funzionalità disponibili |
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| Tipi di clienti | Grandi imprese e medie imprese | Grandi imprese e medie imprese |
| Primi clienti | Deloitte, Pandora, Citrix | Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR |
| Alternative popolari |
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| Integrazioni supportate | Bitium | Dropbox |
| Supporto |
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Conclusione - Splunk vs Tableau
In questo post su Splunk vs Tableau, abbiamo fatto un confronto dettagliato tra Splunk e Tableau. Ci sono altri strumenti in un mercato che possono soddisfare meglio le tue esigenze. Vai avanti, implementa questi strumenti per la tua azienda e scrivici della tua esperienza elettrizzante con questi strumenti.
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