Introduzione alle statistiche Intervista Domande e risposte
La statistica è una branca della matematica, principalmente preoccupazioni relative alla raccolta, all'analisi, all'interpretazione e alla presentazione di tonnellate di fatti numerici. La statistica è utilizzata in quasi tutti i campi della ricerca ed è una spina dorsale della scienza dei dati. Ci aiuta a capire i dati.
Quindi hai finalmente trovato il lavoro dei tuoi sogni in Statistica, ma ti stai chiedendo come violare l'Intervista Statistica e quali potrebbero essere le probabili Domande dell'Intervista Statistica. Ogni colloquio è diverso e anche la portata di un lavoro è diversa. Tenendo presente questo aspetto, abbiamo progettato le domande e le risposte più comuni relative al colloquio di statistiche per aiutarti a ottenere il successo durante il colloquio.Di seguito è la caratteristica più comune delle Domande per le interviste sulle statistiche, che può darti una grande base nella lingua.
1. Denominare e spiegare alcuni metodi / tecniche utilizzati in Statistica per l'analisi dei dati?
Risposta:
Significato aritmetico:
È la tecnica importante in statistica La media aritmetica può anche essere chiamata media. È il numero o la quantità ottenuta sommando due o più numeri / variabili e quindi dividendo la somma per il numero di numeri / variabili.
Mediano:
La mediana è anche un modo per trovare la media di un gruppo di punti dati. È il numero medio di un insieme di numeri. Esistono due possibilità, i punti dati possono essere un gruppo di numeri dispari o può essere un gruppo di numeri pari.
Se il gruppo è dispari, disponi i numeri nel gruppo dal più piccolo al più grande. La mediana sarà quella che si trova esattamente nel mezzo, con un numero uguale su entrambi i lati. Se il gruppo è pari, disporre i numeri in ordine e selezionare i due numeri centrali e aggiungerli, quindi dividerli per 2. Sarà il numero mediano di quell'insieme.
Modalità:
La modalità è anche uno dei tipi per trovare la media. Una modalità è un numero, che si verifica più frequentemente in un gruppo di numeri. Alcune serie potrebbero non avere alcuna modalità; alcuni potrebbero avere due modalità chiamate serie bimodali.
Nello studio delle statistiche, le tre "medie" più comuni nelle statistiche sono Media, Mediana e Modalità.
Deviazione standard (Sigma):
La deviazione standard è una misura della quantità di dati che vengono distribuiti nelle statistiche.
Regressione:
La regressione è un'analisi della modellistica statistica. È un processo statistico per misurare le relazioni tra le variabili; determina la forza della relazione tra una variabile e una serie di altre variabili indipendenti che cambiano.
2. Spiegare sui rami delle statistiche?
Risposta:
Le due principali branche della statistica sono statistiche descrittive e statistiche inferenziali.
Statistiche descrittive: le statistiche descrittive riassumono i dati di un campione utilizzando indici come la deviazione media o standard.
Statistiche descrittive, i metodi includono la visualizzazione, l'organizzazione e la descrizione dei dati.
Inferential Statistics: Inferential Statistics trae le conclusioni dai dati che sono soggetti a variazioni casuali come errori di osservazione e variazione del campione.
3. Elencare tutti gli altri modelli che funzionano con le statistiche per analizzare i dati?
Risposta:
Le statistiche insieme a Data Analytics analizzano i dati e aiutano le aziende a prendere buone decisioni. Le "analisi" predittive e le "statistiche" sono utili per analizzare i dati attuali e quelli storici per fare previsioni su eventi futuri.
4. Elencare i campi in cui è possibile utilizzare la statistica?
Risposta:
Le statistiche possono essere utilizzate in molti campi di ricerca. Di seguito sono riportati gli elenchi di file in cui è possibile utilizzare le statistiche
- Scienza
- Tecnologia
- Attività commerciale
- Biologia
- Informatica
- Chimica
- Aiuta nel processo decisionale
- Fornisce un confronto
- Spiega le azioni che hanno avuto luogo
- Prevedi i risultati futuri
- Stima di quantità sconosciute.
5. Che cos'è una regressione lineare nelle statistiche?
Risposta:
La regressione lineare è una delle tecniche statistiche utilizzate in un'analisi predittiva, in questa tecnica identificherà la forza dell'impatto che le variabili indipendenti mostrano sulle variabili approfondite.
6. Che cos'è un campione in Statistica ed elenca i metodi di campionamento?
Risposta:
In uno studio statistico, un campione non è altro che un insieme o una parte di dati raccolti o elaborati da una popolazione statistica mediante una procedura strutturata e definita e gli elementi all'interno del campione sono noti come punti campione.
Di seguito sono riportati i 4 metodi di campionamento:
- Campionamento dei cluster: nel metodo di campionamento dei cluster la popolazione sarà divisa in gruppi o cluster.
- Casuale semplice: questo metodo di campionamento segue semplicemente la divisione casuale pura.
- Stratificato: nel campionamento stratificato, i dati saranno divisi in gruppi o strati.
- Sistematica: il metodo di campionamento sistematico preleva ogni kth membro della popolazione.
7. Cos'è il valore P e spiegarlo?
Risposta:
Quando eseguiamo un test di ipotesi in statistica, un valore p ci aiuta a determinare il significato dei nostri risultati. Questi test di ipotesi non sono altro che testare la validità di un'affermazione fatta su una popolazione. Un'ipotesi nulla è una situazione in cui l'ipotesi e la popolazione specificata non presentano differenze significative a causa di errori di campionamento o sperimentali.
8. Che cos'è la scienza dei dati e qual è la relazione tra scienza dei dati e statistica?
Risposta:
La scienza dei dati è semplicemente una scienza basata sui dati, che coinvolge il campo interdisciplinare di metodi, algoritmi, sistemi e processi scientifici automatizzati per estrarre le intuizioni e le conoscenze dai dati in qualsiasi forma, strutturata o non strutturata. Data Science e Data mining hanno somiglianze, entrambi astraggono le informazioni utili dai dati.
Le scienze dei dati includono statistiche matematiche insieme a informatica e applicazioni. Combinando aspetti della statistica, visualizzazione, matematica applicata, informatica, la scienza dei dati sta trasformando la grande quantità di dati in intuizioni e conoscenze.
La statistica è uno dei componenti principali di Data Science. La statistica è una branca del commercio di matematica con la raccolta, l'analisi, l'interpretazione, l'organizzazione e la presentazione dei dati.
9. Che cos'è la correlazione e la covarianza nelle statistiche?
Risposta:
Covarianza e correlazione sono due concetti matematici; questi due approcci sono ampiamente utilizzati nelle statistiche. Sia la correlazione che la covarianza stabiliscono la relazione e misurano anche la dipendenza tra due variabili casuali. Sebbene il lavoro sia simile tra questi due in termini matematici, sono diversi l'uno dall'altro.
Correlazione : la correlazione è considerata o descritta come la migliore tecnica per misurare e anche per stimare la relazione quantitativa tra due variabili. La correlazione misura quanto fortemente sono correlate due variabili.
Covarianza : nella covarianza due elementi variano insieme ed è una misura che indica la misura in cui due variabili casuali cambiano nel ciclo. È un termine statistico; spiega la relazione sistematica tra una coppia di variabili casuali, in cui i cambiamenti in una variabile si alternano con un corrispondente cambiamento in un'altra variabile.
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