Introduzione alla carriera nel data warehouse
Con l'enorme crescita di dati negli ultimi anni, è necessario organizzare questi dati in modo da estrarre informazioni preziose da essi, che richiedono l'archiviazione dei dati. Esistono molte opportunità sul mercato di costruire una carriera nel data warehousing in quanto la maggior parte delle aziende oggi gestisce i dati.
Il data warehouse è costituito da:
Pulizia dei dati
Integrazione dei dati
Consolidamenti dei dati
Il data warehousing è come creare un magazzino di dati da diverse fonti che possono essere strutturati o non strutturati generalmente da richieste ad hoc che aiutano nel processo decisionale e aiutano anche a ricavare approfondimenti analitici.
Istruzione necessaria per costruire carriera nel data warehouse
- Per costruire una carriera nel data warehousing, un ingegnere del data warehouse dovrebbe avere una laurea in informatica, informatica, scienza / statistica dei dati o qualsiasi altro campo correlato. È accettabile anche una precedente esperienza lavorativa equivalente.
- Per costruire una carriera nel data warehousing, un ingegnere del data warehouse dovrebbe avere almeno 2 anni di esperienza nella codifica del server SQL e nell'amministrazione del server SQL. Dovrebbe inoltre avere una buona conoscenza dell'integrazione dei server e conoscenza degli strumenti ETL.
- Per costruire una carriera nel data warehousing, un ingegnere del data warehouse dovrebbe avere una buona conoscenza della modellazione dimensionale e di altre tecniche di data warehousing. Buona conoscenza della creazione di database interfunzionali e relazionali. Non solo ETL il candidato dovrebbe anche avere conoscenza di Tableau o di qualsiasi altra piattaforma di analisi (SpagoBI)
- Per costruire una carriera nel data warehousing, un ingegnere del data warehouse deve possedere ottime capacità nell'uso di Word, PowerPoint, Excel, MS Project, MS Visio e MS Team Foundation Server che lo aiuteranno a creare buoni progetti di dati e anche aiutare nella creazione di buoni documenti e nel processo di reportistica attraverso vari moduli aziendali
- Per costruire una carriera nel data warehousing, un ingegnere del data warehouse dovrebbe essere in grado di diagnosticare complessi processi di data warehouse, guasti della logica di business e problemi di flusso di dati e per questo dovrebbe essere competente nell'analisi e nel debug di query SQL e dovrebbe anche essere competente in qualsiasi dei linguaggi di scripting come python, C sharp, Perl, R ecc.
- Per costruire una carriera nel data warehousing, un ingegnere del data warehouse deve avere buone capacità interpersonali e deve avere una mentalità aperta e accogliere eventuali cambiamenti, dovrebbe essere auto-motivato, dovrebbe essere proattivo e andare oltre il dovere
- Per costruire una carriera nel data warehousing, un ingegnere del data warehouse dovrebbe avere ottime capacità nelle persone, dovrebbe essere in grado di costruire relazioni significative e durature con gli altri nell'azienda. Lui / lei dovrebbe essere accessibile in modo tale che lui / lei possa dare le loro opinioni con il personale collaboratore o il senior management.
Percorso di carriera
Esistono generalmente due tipi di database: uno è il database OLAP (Online Analytical Processing) e l'altro è il tradizionale progetto di database relazionale noto come OLTP (Online Analytical Transaction Processing).
Il data warehousing rientra nel percorso orientato all'ingegneria dei dati e di seguito offre una breve serie di corsi che aiutano a costruire una carriera di successo nel data warehousing e anche a diventare uno specialista del data warehouse.
Per i principianti è necessario conoscere bene le terminologie del mondo del data warehousing e per quello si può passare attraverso il link sottostante che fornisce un breve riassunto delle terminologie utilizzate nel mondo reale.
http://www.sqlbootcamp.com/how-to-become-a-data-warehouse-architect/
Il percorso per diventare un ingegnere del data warehouse è quello di frequentare un corso di informatica in un'università specializzata nella gestione e nell'amministrazione del database. Il candidato dovrebbe essere bravo con i computer e gestire in modo efficiente insiemi di dati enormi.
Oggi ce ne sono molti, ci sono più programmi di formazione e corsi part-time che si possono seguire per diventare ingegneri del data warehouse. Questi sono generalmente per i professionisti che cercano un passaggio (cambio di lavoro / percorso di carriera). Per i candidati come questo, dovrebbero essere aperti all'apprendimento di nuove tecnologie in quanto queste offrono di tanto in tanto una possibilità.
Alcune delle migliori scuole di data warehousing / amministrazione di database sono le seguenti
- Chicago, Illinois, College of Computing and Digital Media della DePaul University
- John's University nel Queens, New York
- Pace University di New York, New York
- Arkansas State University a Jonesborough, Arkansas
Aree di applicazione del data warehousing
Laddove i dati vengono utilizzati in un settore / azienda che richiede l'archiviazione di dati di settore e alcune delle aree di applicazione dell'archiviazione di dati sono le seguenti:
Diamo un'occhiata ad alcuni di essi:
- Nel settore bancario, il data warehousing viene utilizzato nella gestione dei rischi, nonché nell'analisi dei dati dei consumatori, delle tendenze del mercato e, soprattutto, nel processo decisionale (in particolare nei dipartimenti dei prestiti).
- Nel settore finanziario il data warehousing è utilizzato per analizzare il modello di spesa dei clienti massimizzando così il profitto dei clienti.
- Nel settore sanitario il data warehousing viene utilizzato per separare i dati dei pazienti in modo che possano essere forniti alle compagnie assicurative quando richiesto. Aiuta anche a tenere traccia dei registri dei dipendenti e delle transazioni finanziarie al sicuro.
- Nel settore assicurativo il data warehousing è utilizzato per analizzare i modelli di dati e le tendenze dei clienti per preparare politiche su misura per i clienti (politiche su misura per ogni singolo cliente).
- Nel settore dei servizi, il data warehousing viene utilizzato per mantenere la profilazione dei clienti, i modelli di entrate della gestione delle risorse e i registri finanziari.
- Nel settore dei trasporti il data warehousing è utilizzato per l'archiviazione e il mantenimento dei dati dell'equipaggio a bordo e per l'archiviazione dei registri finanziari delle strategie di prezzo. Ciò memorizza anche i dati dei clienti in modo da consentire agli attivisti di sperimentare la loro strategia di mercato con un gruppo di clienti.
Stipendio (dati USA e cifre non specifiche dell'India)
A seconda del titolo di studio e dell'esperienza sotto la tabella, viene indicato lo stipendio che otterrà un ingegnere del data warehouse.
Formazione scolastica | Esperienza | Stipendio in USD |
Laurea Associata | <1 | $ 148, 511- $ 157 mila ottocentoquindici |
Laurea Associata | 3-4 | $ 149, 200- $ 158.332 |
Laurea Associata | 5-6 | $ 150, 062- $ 158.849 |
Laurea Associata | 7-9 | $ 151, 440- $ 159.883 |
Laurea triennale | <1 | $ 150, 062- $ 158.849 |
Laurea triennale | 3-4 | $ 150, 751- $ 159.366 |
Laurea triennale | 5-6 | $ 151, 440- $ 159.883 |
Laurea triennale | 7-9 | $ 152, 819- $ 160, 745 mila |
Master o MBA | <1 | $ 151, 440- $ 159.883 |
Master o MBA | 3-4 | $ 152, 129- $ 160.228 |
Master o MBA | 5-6 | $ 152, 819- $ 160, 745 mila |
Master o MBA | 7-9 | $ 154, 025- $ 161, 778 mila |
JD, MD, PhD o equivalente | <1 | $ 152, 819- $ 160, 745 mila |
JD, MD, PhD o equivalente | 3-4 | $ 153, 336- $ 161.261 |
JD, MD, PhD o equivalente | 5-6 | $ 154, 025- $ 161, 778 mila |
JD, MD, PhD o equivalente | 7-9 | $ 155, 231- $ 162.640 |
Conclusione o prospettiva di carriera
Ciò che rende il data warehousing un campo di cui occuparsi è che in passato solo le grandi aziende erano solite utilizzare i dati per prevedere la crescita dell'azienda ma con i progressi nel campo dell'informatica (come AWS, Hadoop ecc.), Anche le aziende emergenti più piccole sono in grado di sfruttare questa pratica e quindi la necessità della domanda di ingegnere del data warehouse è cresciuta in modo esponenziale. Oggi senza un'adeguata analisi, una società si perde nel marcatore e se un'analisi è il cuore dell'azienda, i dati sono il sangue.
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Questa è stata una guida per una carriera nel data warehousing. Qui abbiamo discusso l'introduzione, l'istruzione, il percorso di carriera nel data warehouse, le posizioni lavorative, lo stipendio, le prospettive di carriera nel data warehousing ecc.Per ulteriori informazioni, leggi il seguente articolo -
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