Introduzione al software IoT

IoT riguarda (Internet + (Senso e comunicazione)). Le cose delle cose sono connesse attraverso Internet. Facciamo l'esempio della fascia Mi fitness: per utilizzare questa banda l'utente deve installare l'app Mi-fit per connettersi a un telefono. La fascia calcola le ore totali di sonno, un numero di calorie bruciate, il monitoraggio della frequenza cardiaca e l'analisi del sonno. Gli utenti possono vedere tutte le informazioni sui telefoni cellulari. Ogni dispositivo, area, software e sensore sono collegati e possiamo accedervi tramite telefono o computer.

Impatto di Internet

  • E-learning: possiamo acquisire conoscenza di qualsiasi argomento, tecnologia attraverso Internet. Possiamo imparare tutto da zero a livello di esperti.
  • Business-70% -90% degli affari avviene online in tutto il mondo.
  • Comunicazione - Gli esseri umani possono comunicare con altri esseri umani all'estero attraverso applicazioni basate su Internet. Ad esempio: Skype, Webex, WhatsApp o Facebook.
  • Spettacolo -Games, video.
  • Sviluppato medico-drasticamente. Ad esempio, i medici possono tracciare la storia del paziente e fornire il giusto trattamento e i medici presenti in una posizione diversa possono suggerirsi a vicenda quale trattamento dovrebbe essere fatto per prendersi cura del paziente.

Software IoT

Il software IoT affronta le aree del networking e dell'azione attraverso piattaforme, sistemi partner e middleware. Le applicazioni individuali e principali sono responsabili

  • Raccolta dati,
  • Applicazione
  • Estensione del processo.

Raccolta dati

I dispositivi e la tecnologia connessi tramite IoT possono monitorare e misurare i dati in tempo reale. Questi dati possono offrire preziose informazioni per risparmiare tempo, denaro ed energia.

  • Dati medici: battito cardiaco, pressione sanguigna, livello di zucchero, ecc.
  • Dati educativi - Frequenza e apprendimento.
  • Posizione - congestione del traffico.
  • Dati sull'agricoltura - Informazioni su tempo e suolo.

Elaborazione dei dati IoT

Una quantità enorme di dati viene generata da sensori e dispositivi, dovrebbe essere elaborata prima che le informazioni vengano trasmesse all'utente. Poiché possiamo capire che i dati non sono disponibili in un unico formato, dovremmo eseguire alcuni passaggi prima di analizzarli.

  • Trasforma i dati in un formato uniforme, assicurati che il formato sia compatibile con la tua applicazione.
  • Archivia e crea un backup dei dati appena trasformati.
  • Filtra i dati ripetuti o indesiderati per migliorare la precisione.

Analitica dei dati IoT

Esistono vari tipi di dati generati dai dispositivi IoT, per gestire questi dati dobbiamo applicare strumenti di analisi. Informazioni preziose vengono raccolte da una grande quantità di dati che verranno utilizzati per migliorare applicazioni e processi aziendali.

Tipi di analisi che possiamo applicare ai dati IoT:

1. Analitica prescrittiva

Viene utilizzato per trovare il meglio di una soluzione in base alla situazione data.

  • L'analisi descrittiva fornirà informazioni su ciò che è accaduto.
  • L'analisi predittiva prevede e previene ciò che potrebbe accadere, determinerà le migliori soluzioni tra le scelte.

2. Analisi spaziale

Viene utilizzato per trovare modelli e relazioni nascosti dai dati IoT che sono una combinazione di analisi geospaziale, dati aziendali e dati operativi. Le aziende industriali, di viaggio e agricole stanno arricchendo i dati dei sensori IoT con applicazioni aziendali e dati geografici provenienti da GIS.

3. Analisi in streaming

Si riferisce al trattamento dei dati in tempo reale raccolti dai dispositivi IoT. Siamo in grado di utilizzare i dati in tempo reale per analizzare situazioni urgenti e fornire una risposta immediata.

Ad esempio: analisi del traffico e tracciamento delle transazioni finanziarie.

4. Analisi delle serie storiche

L'osservazione nel tempo dei punti di dati con un'adeguata trasformazione può rivelare informazioni utili sulle tendenze e sul comportamento del sistema. Le piattaforme di monitoraggio sanitario e di monitoraggio meteorologico beneficiano maggiormente dell'analisi delle serie storiche.

I dati IoT sono ovunque, sono a casa nostra, nelle nostre macchine, nei nostri uffici. I dispositivi IoT generano un'enorme quantità di dati. Se raccogliamo, elaboriamo e analizziamo i dati, i consumatori o le organizzazioni otterranno preziose informazioni dai dati e sarà utile prevedere le decisioni future e aiutarli a crescere.

Applicazione del software IOT

L'applicazione del software IOT è la seguente:

1. Case collegate

  • Disponibilità commerciale iniziale negli anni '80, ma a un costo eccezionale.
  • Una delle aree in più rapida crescita nell'IoT è Connected to Homes.
  • Dispositivi come Smart TV
  • Generalmente, è costituito da una rete di dispositivi collegati internamente che accedono a Internet tramite un dispositivo hub proprietario.

2. Veicoli connessi

  • Qualsiasi veicolo dotato di una connessione wireless che fornisce l'accesso a Internet.
  • Si stima che entro il 2025 quasi il 60% delle auto su strada sarà collegato in rete.
  • Abilita funzionalità di sicurezza avanzate.
  • Fornisce un aggiornamento software del veicolo più semplice.
  • Facilita i veicoli autonomi (strutture come intrattenimento, informazioni, capacità di navigazione).
  • Può anche fornire sblocco remoto / controllo del clima tramite smartphone.

3. Applicazioni industriali

io. Consente la raccolta di dati da una miriade di endpoint in un flusso di lavoro industriale. I dati raccolti possono essere utilizzati per

  • Migliora l'efficienza operativa.
  • Informare il processo decisionale.
  • Migliora il servizio clienti.
  • Aumenta la collaborazione all'interno di un'organizzazione.
  • Migliora i profitti e le entrate.

ii. L'IoT nel settore può aiutare a: -

  • Sviluppo di nuovi servizi.
  • Migliorare la produttività.

4. Dispositivi indossabili

io. Generalmente diviso in categorie.

  • Fitness e ambiente: cinturini da polso, orologi e vestiti.
  • Salute - Monitora le metriche mediche (frequenza cardiaca, glicemia), comunica i risultati sia al paziente che al medico.
  • Sicurezza, identità e transazioni: carte bancarie, dispositivi NFC, badge di sicurezza (fornisce la convalida dell'identificazione per l'accesso a edifici e risorse).

ii. Deve essere piccolo ed efficiente dal punto di vista energetico.

Estensione del processo

Le applicazioni estendono la portata di sistemi e software esistenti. Fornisce i sistemi più efficaci. Integra dispositivi predefiniti per uno scopo specifico come consentire l'accesso a determinati dispositivi mobili. Fornisce produttività e raccolta dati migliorate.

Conclusione - Software IoT

Gli esseri umani dovrebbero preoccuparsi dell'IoT perché tutti abbiamo bisogno di una vita semplificata e sicura. Per ottenere questo valore dall'Internet of Things, è utile disporre di una piattaforma su cui creare e gestire applicazioni, eseguire analisi, archiviare e proteggere i dati.

Articoli consigliati

Questa è una guida al software IoT. Qui discutiamo l'impatto dell'IoT e dei diversi tipi di software IoT con i loro tipi. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più -

  1. Framework IoT
  2. Standard IoT
  3. Protocolli IoT
  4. Vantaggi dell'IoT
  5. Servizi IoT

Categoria:

Big Data