Differenze tra Business Intelligence e Big Data
Business Intelligence in termini semplici è la raccolta di sistemi, software e prodotti, che possono importare grandi flussi di dati e utilizzarli per generare informazioni significative che puntano verso il caso d'uso o lo scenario specifico.
Big data è la parola più vivace del settore. I Big Data stanno cambiando la nostra vita aziendale quotidiana. Tutti pensano che i Big Data non siano altro che un'enorme quantità di dati. Ma in realtà non è solo una grande quantità di dati, riguarda anche la struttura dei dati, elaborandoli allo scopo di fornire valore aggiunto all'organizzazione.
Confronto diretto tra Business Intelligence e Big Data (infografica).
Di seguito è riportato il confronto tra i 6 principali tra Business Intelligence e Big Data 
Differenze chiave tra Business Intelligence e Big Data
Di seguito è riportato l'elenco degli articoli, spiega le differenze tra Business Intelligence e Big Data
- L'obiettivo di BI e Big data è aiutare l'azienda a prendere buone decisioni analizzando gli enormi set di dati per espandere il business e ottimizzare i costi.
- Questa analisi dei dati non solo consente di prendere decisioni, ma coinvolge anche una parte attiva nello sviluppo di strategie e metodi che assicurano il successo delle organizzazioni. Questa analisi dei dati può essere chiamata "Business Intelligence", mentre "Big Data" è un termine relativamente nuovo per Business intelligence.
- Sin dai tempi della BI, i volumi di set di dati diventano incredibilmente grandi, il miglior esempio che possiamo considerare sono i social media. Di conseguenza, dovrebbero essere applicati maggiori sforzi e strategie per affrontarli e renderli utili per un business di successo.
- La Business Intelligence aiuta a trovare le risposte alle domande aziendali che conosciamo, mentre i Big Data ci aiutano a trovare le domande e le risposte che non conoscevamo prima.
- Sebbene Business Intelligence e Big Data siano due tecnologie utilizzate per analizzare set di dati per aiutare le organizzazioni nel processo decisionale, esistono differenze tra di loro. Entrambi differiscono nel modo in cui analizzano i dati.
- La Business Intelligence si basa sul principio di combinare tutti i set di dati aziendali in un server centrale, questi dati verranno analizzati in modalità offline, dopo aver salvato le informazioni in una piattaforma o un ambiente chiamato Data Warehouse. I set di dati sono strutturati in un database relazionale con indici e forme di accesso aggiuntivi alle tabelle nel magazzino.
- Mentre nell'ambiente Big Data, i dati vengono archiviati su un file system distribuito (ad es. HDFS), piuttosto che su un server centrale. I dati verranno distribuiti tra i nodi di lavoro per una facile elaborazione. Il file system distribuito è molto più sicuro e flessibile.
- Le soluzioni di BI trasferiscono i dati alle funzioni di elaborazione, mentre le soluzioni di Big Data portano le funzioni di elaborazione ai set di dati. Poiché l'analisi è posizionata attorno alle informazioni (dati), è più semplice gestire gli importi delle lager.
- Le soluzioni di BI sono più orientate verso i dati strutturati, mentre gli strumenti di Big Data possono elaborare e analizzare i dati in diversi formati, sia strutturati che non strutturati.
- Le soluzioni Big Data possono elaborare i dati storici e anche quelli provenienti da fonti in tempo reale, mentre in Business Intelligence elabora i set di dati storici.
- La tecnologia dei Big Data utilizza concetti di elaborazione parallela (algoritmo di riduzione delle mappe), che migliora la velocità di analisi ed elaborazione dei set di dati distribuendo i lavori in diversi processi di esecuzione paralleli, alla fine i risultati vengono combinati e mostrati, questo rende più semplice l'analisi dei grandi volumi .
Tabella di confronto tra Business Intelligence e Big Data
| Obiettivi di confronto | Business Intelligence | Big Data |
| Scopo | Lo scopo di Business Intelligence è aiutare l'azienda a prendere decisioni migliori. Business Intelligence aiuta a fornire report accurati estraendo le informazioni direttamente dall'origine dati. | Lo scopo principale dei Big Data è acquisire, elaborare e analizzare i dati, sia strutturati che non strutturati per migliorare i risultati dei clienti. |
| EcoSystem / Componenti | Sistemi operativi, database ERP, Data Warehouse, Dashboard ecc. | Hadoop, Spark, R Server, hive, HDFS ecc. |
| Utensili | Di seguito è riportato l'elenco degli strumenti utilizzati per la business intelligence. Questi strumenti consentono alle aziende di raccogliere, analizzare e visualizzare i dati, che possono essere utilizzati per prendere decisioni aziendali migliori e elaborare buoni piani strategici.
| Di seguito è riportato l'elenco degli strumenti utilizzati nei Big Data. Questi strumenti o framework archiviano una grande quantità di dati e li elaborano per ottenere approfondimenti dai dati e prendere buone decisioni per l'azienda.
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| Caratteristiche / Proprietà | I big data possono essere descritti da alcune caratteristiche come Volume, Varietà, Variabilità, Velocità e Veracità. | Di seguito sono riportate le sei funzionalità di Business Intelligence Intelligenza di posizione, cruscotti direzionali, analisi "what if", rapporti interattivi, livello di metadati e rapporti di classificazione |
| Benefici | Di seguito è riportato l'elenco dei vantaggi di Business Intelligence
| Di seguito è riportato l'elenco dei vantaggi dei Big Data
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| Campi applicati | Social media, sanità, industria dei giochi, industria alimentare ecc | Il settore bancario, intrattenimento e social media, sanità, vendita al dettaglio e all'ingrosso ecc |
Conclusione: Business Intelligence vs Big Data
Nell'attuale era, l'importanza dei dati negli affari è molto vitale; perché decisioni significative possono essere prese solo con l'analisi dei dati e queste decisioni aiuteranno le aziende a crescere ulteriormente. Sia la BI che i Big data aiutano ad analizzare i dati per ottenere approfondimenti e visualizzare i dati rilevanti.
Business intelligence e Big Data devono essere sincronizzati, devono essere utilizzati insieme. Entrambi non sono la stessa cosa, ma condividono molti degli stessi obiettivi comuni. Molte distinzioni tra Business intelligence e Big Data tendono ad essere arbitrarie.
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