Introduzione agli esempi di istogramma

Un istogramma è uno strumento statistico per la rappresentazione della distribuzione del set di dati. È una stima generale della distribuzione di probabilità di una serie continua di dati variabili. In realtà è un diagramma che risponde a tutte le query con la distribuzione di frequenza sottostante di un insieme di dati continui e probabili, dà un senso della densità dei dati. In un istogramma, la frequenza delle occorrenze per ciascun contenitore è indicata dall'area della barra. In questo articolo, ti forniremo i migliori esempi di istogramma grafico.

Esempi di grafico dell'istogramma

Ci sono molti esempi dell'istogramma. Alcuni di loro sono:-

  • bimodale
  • Simmetrico, unimodale
  • Inclinato a destra
  • Sinistra inclinata
  • multimodale
  • simmetrico

1) Istogramma bimodale

Quando un istogramma ha due picchi, viene chiamato istogramma bimodale. Ha due valori che appaiono più frequentemente nel set di dati.

Esempio 1

Come molti ristoranti possono aspettarsi molti più clienti intorno alle 14:00 e alle 19:00 rispetto a qualsiasi altro momento del giorno e della notte. Questo rende il grafico dell'istogramma un bimodale poiché ci sono due periodi di tempo separati durante l'intera giornata che corrispondono a due orari di punta per il ristorante.

Esempio 2

In India, le persone tendono a fare la toelettatura durante i fine settimana. Quindi, se rappresentiamo un istogramma per tutti i 7 giorni di visita delle persone nei salotti e nel salone, il sabato e la domenica sarebbero due estremi. La distribuzione dei dati sarebbe un po 'come di seguito:

2) Istogramma simmetrico e unimodale

Un istogramma non è modale se esiste una sola gobba. Ciò significa che la frequenza di occorrenza di un evento viene diffusa in un modo in cui non vi sono estremi.

Esempio 1

Il professor Brook voleva vedere e contare le ore trascorse dai suoi studenti per il prossimo test. Ha inventato i seguenti numeri: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1 dove ogni numero rappresenta il numero di ore che ogni studente ha trascorso per studiare. Gli stessi dati sono rappresentati in un grafico a barre e possiamo vedere un giusto equilibrio tra le code sinistra e destra.

3) Istogramma destro inclinato

È l'istogramma in cui pochissimi valori di grandi dimensioni si trovano sulla destra e la maggior parte dei dati si trova sul lato sinistro, si dice che tali dati siano inclinati a destra. Sono anche conosciute come distribuzioni distorte positivamente.

Esempio 1

Negli esami difficili, è sempre difficile ottenere ottimi voti per dire più del 90%. Tuttavia, molti studenti riescono a ottenere voti equi.

Esempio 2

Di solito, c'è una differenza molto grande tra persone benestanti, medie e povere. Una ricchezza di persone in un paese è concentrata in poche mani e il resto della popolazione vive nella mancanza di denaro. Ha il suo confine naturale a zero. Il grafico in entrambi i casi sarà in qualche modo simile al seguente:

4) Istogramma sinistro inclinato

È l'istogramma in cui pochissimi valori di grandi dimensioni si trovano a sinistra e la maggior parte dei dati si trova sul lato destro, si dice che tali dati siano inclinati a sinistra. Sono anche conosciute come distribuzioni negativamente distorte . Questo perché c'è una lunga coda allungata in direzione negativa.

Esempio 1

In qualsiasi ufficio generale, i dipendenti tendono a bere meno tè o caffè, ma con l'avvicinarsi dell'ora successiva la stanchezza aumenta e tendono a bere più tè e caffè. Tali dati possono essere rappresentati dall'istogramma sinistro inclinato come mostrato nel grafico seguente.

Esempio 2

In un'azienda, ci sono molti dipendenti con lavori di livello superiore, medio e operativo.
Anche lo stipendio varia allo stesso modo. Il grafico per gli stessi dati sarebbe in qualche modo simile all'istogramma seguente:

5) Istogramma multimodale

In un istogramma in cui una distribuzione multimodale viene mostrata come distribuzione di probabilità continua con due o più modalità. In un istogramma multimodale, scopriamo che il campione o i dati non sono omogenei, un'osservazione o una conclusione arriva come una distribuzione sovrapposta.

Esempio 1

Supponiamo che venga condotto un sondaggio tra 50 giovani di generazione millenaria su ciò che stanno seguendo attualmente tra GOT, Marvels, DC, IPL, i prossimi Mondiali, la risposta potrebbe essere un estremo di due o più.

Esempio 2

Jorge come direttore di filiale ha deciso di lavorare sul momento in cui ogni cliente aspetta di svolgere il proprio lavoro presso le banche. Dopo un sondaggio con 10 clienti, ha ottenuto il risultato come 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (in min). La distribuzione grafica per gli stessi dati sarebbe in qualche modo simile all'istogramma seguente:

6) Istogramma simmetrico

In un istogramma, se hanno la stessa forma su entrambi i lati del supporto, i dati sono simmetrici. I due lati sembrano uguali se l'istogramma si piega in mezzo.
Quindi, la distribuzione asimmetrica è una distribuzione di dati in cui una delle due metà appare come un'immagine speculare di un'altra metà.

Esempio 1

Se eseguiamo un sondaggio tra 25 maschi per la misurazione dei loro pesi e altezze, i dati spesso seguono il modello di distribuzione simmetrica. I dati della maggior parte delle persone rientreranno in una certa quantità del valore tipico con pochi estremi in entrambe le direzioni.

Esempio 2

Supponiamo che XUZ Pvt. Ltd è una società in cui ogni 15 impiegati spendono questi soldi per il pranzo: $ 10, $ 5, $ 15, $ 23, $ 7, $ 9, $ 11, $ 18, $ 13, $ 4, $ 12, $ 8, $ 15, $ 3, $ 8, 5. Il grafico per gli stessi dati sarà come sotto il grafico.

Conclusione - Esempi di istogramma grafico

L'istogramma fornisce un'interpretazione visiva dei dati numerici. Viene fatto mostrando il numero di punti dati che rientrano in un intervallo di valori specificato che è noto come bin. Quindi, vediamo che potrebbero esserci innumerevoli esempi dell'istogramma della nostra vita quotidiana. Potrebbero esserci molti istogrammi dalla stessa serie di dati con scopi e situazioni diversi. L'istogramma è uno strumento molto utile per l'interpretazione del database.

L'istogramma è molto importante in quanto mostra una grande quantità di dati e la frequenza dei valori dei dati. Inoltre, la mediana e la distribuzione dei dati possono essere determinate da un istogramma. Oltre a questo, può mostrare valori anomali o lacune nei dati, se presenti. I grafici dell'istogramma trasmettono le informazioni sul set di dati più rapidamente delle tabelle.

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