Introduzione alla strategia di marketing basata sui dati -

La strategia di marketing basata sui dati (DDM) richiede una mentalità diversa orientata alla comprensione delle esigenze dei clienti ed essere abbastanza innovativa da utilizzare il meglio degli strumenti di gestione dei dati disponibili. Una strategia di marketing basata sui dati non può essere implementata con una mentalità rilevante due decenni fa. La strategia di marketing basata sui dati utilizza la tecnologia, i dati dei clienti e l'analisi per trovare nuovi contatti, mantenere un database clienti esistente, attirare nuovi clienti e generare entrate. Il potenziale della strategia di marketing basata sui dati è davvero enorme, ma le strategie variano a seconda del settore.

Cerchiamo di studiare molto di più sul marketing basato sui dati in dettaglio:

Il marketing non inizia dopo lo sviluppo del prodotto, ma molto spesso inizia il processo preliminare identificando un'esigenza o un problema che necessita di un prodotto o servizio per risolverlo. Normalmente, tali bisogni vengono identificati attraverso sondaggi o discussioni nei social media come Quora Digest o potrebbe essere un'innovazione da un'università, un istituto di ricerca o un individuo in attesa di commercializzazione dell'idea.

Tuttavia, per le aziende che dispongono già di prodotti e servizi, la maggior parte dello sviluppo futuro può avvenire con i dati che l'azienda ottiene dalle interazioni con i clienti, dati secondari e dal monitoraggio delle prestazioni dei concorrenti. Questa è l'era dei Big Data e le aziende che non archiviano, comprendono, recuperano e analizzano le interazioni con i clienti rischiano di perdere la concorrenza in grande misura.

I 10 passaggi principali per il successo della strategia di marketing basata sui dati

Ecco alcuni dei passaggi necessari per avere successo nel marketing basato sui dati:

  1. Avere un solido sistema CRM ed ERP in atto:

Con la crescente complessità delle operazioni aziendali: gestione fiscale, vendite, inventario, movimento multi-localizzazione delle merci e tracciabilità delle stesse, paga avere un buon sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e supportato da un buon sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) sul posto come la spina dorsale.

CRM consente alle aziende di tenere traccia dei movimenti dei clienti dall'invio di un ordine di vendita alla generazione della fattura e alla successiva garanzia, eventi di servizio. In questi giorni le aziende memorizzano anche telefoni cellulari, e-mail, nome, età, anniversari, acquisti ripetuti, punti fedeltà guadagnati. Ciò, a sua volta, consente alle aziende di comprendere i modelli di acquisto, comportamento, stile di vita dei clienti e sviluppare nuovi prodotti tenendo conto di tali fattori. Avere un sistema ERP come spina dorsale consente all'azienda di integrare diverse funzioni all'interno dell'azienda da produzione, controllo delle scorte, marketing, vendite, distribuzione, finanza, risorse umane in un tutto integrato, consentendo in tal modo un migliore processo decisionale.

ERP e CRM sono stati considerati adatti solo per le grandi organizzazioni ad un certo punto nel tempo. Tuttavia, entrambi sono ora disponibili a prezzi convenienti anche per le piccole e medie imprese.

  1. Preparare una piattaforma di gestione dei dati:

È vero che con un ERP e un CRM in atto, la società potrebbe essere inondata di dati su base giornaliera. Potrebbero esserci dati strutturati e non strutturati (dati grezzi) che potrebbero non avere molto senso per il marketing. Per. Per esempio. una serie di dati che mostrano le vendite di condizionatori d'aria sarebbe priva di significato se non fosse strutturata in classificazioni regionali o sagge per prodotto. Potrebbero essere necessarie classificazioni mensili per fare un'analisi pertinente mentre potrebbero essere necessari nuovi modelli lanciati dai concorrenti e i loro dati di vendita approssimativi per lavorare sulla strategia futura.

Affinché gli esperti di marketing possano ottenere i dati pertinenti, dovrebbe esistere una piattaforma di gestione dei dati (DMP) nel backend che funzioni instancabilmente. I DMP sono in grado di recuperare dati da vari luoghi, identificare i segmenti per indirizzare i messaggi e dare indicazioni ai pianificatori dei media affinché possano posizionarli in cartelli, banner, mass media e social media.

CRM ed ERP forniranno dati strutturati e non strutturati provenienti da luoghi diversi e definiranno il pubblico per le future iniziative di marketing. Potrebbe provenire da clienti esistenti, richieste di informazioni o da siti Web, nel qual caso potrebbero essere persone anonime tracciate sulla base di cookie o potrebbero essere dati provenienti da fornitori di dati. Quando viene così creato il profilo del pubblico, è compito di DMP acquistare gli annunci pubblicitari per questi gruppi. Successivamente, vengono fornite istruzioni ai pianificatori dei media con dettagli sugli obiettivi, sul messaggio da consegnare e attraverso quali canali.

I DMP sono piuttosto potenti nel senso che possono ottenere nuovi dati basati sul codice Javascript collocati su siti Web, annunci, app mobili e campagne e-mail e suggerire a nuovi gruppi di consumatori di scegliere come target. Alcuni dei principali attori di DMP sono Oracle, IgnitionOne, Knotice, Rocket Fuel, Aggregate Knowledge, Neustar.

Senza un DMP adeguato, secondo gli analisti, il marketer potrebbe non fare grandi progressi negli sforzi di marketing digitale.

  1. Acquista i migliori strumenti di gestione dei dati:

Ci sono molti strumenti disponibili per il monitoraggio e l'analisi dei dati relativi a e-mail, web, social, media, concorrenza, da app mobili e così via. Con una pletora di offerte sul mercato, il marketer digitale può confondersi su quali scegliere. NG Data ha elencato venti di questi strumenti e le loro caratteristiche che rendono più facile per gli esperti di marketing stimare le dimensioni e la qualità del pubblico sul sito Web, creare grafici e tabelle in base ai dati, tracciare i lead Web e misurare il ritorno sull'investimento (ROI) . Alcuni strumenti sono offerti gratuitamente, mentre altri hanno una quota di abbonamento mensile che varia da $ 79 a $ 300 per utente. Tra gli strumenti migliori ci sono Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio tra gli altri.

I marketer devono avere una gestione integrata del mercato (IMM) per ottenere i migliori risultati dal marketing basato sui dati. Implica una valutazione in tempo reale di dati, interazioni con i clienti e innovazioni in corso. Gli strumenti sono disponibili, ciò che è necessario è fissare obiettivi per il marketing e semplificare i diversi dipartimenti per raggiungere gli obiettivi previsti.

Corsi consigliati

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  • Programma sulla promozione delle vendite
  • Programma su CBAP

  1. Definisci i tuoi obiettivi e gli obiettivi nelle tendenze di marketing basate sui dati:

Le aziende potrebbero ottenere, archiviare e analizzare i dati utilizzando lo stesso insieme di strumenti e strategie, ma ciò che è importante è che obiettivi e traguardi siano diversi. In alcuni casi, potrebbe essere il lancio del nuovo marchio, a volte favorisce un aumento delle vendite e del branding, oppure potrebbe essere il doppio degli abbonamenti per un servizio. I marketer possono fare affidamento sui big data o dovrebbero anche dipendere dal loro istinto quando si tratta di implementare una nuova idea o il lancio di un prodotto? Pertanto, il compito della piattaforma di gestione dei dati è quello di garantire che non solo forniscano dati ma quelli attuabili che sembrano credibili e affidabili. Se gli esperti di marketing tendono a visualizzare i report sui dati con scetticismo, allora l'istinto avrebbe un punteggio nel loro processo decisionale e quindi molti sforzi sull'analisi dei dati potrebbero diventare ridondanti.

  1. La strategia di marketing basata sui dati dovrebbe offrire un'esperienza di consumo salutare:

L'obiettivo della strategia di marketing basata sui dati potrebbe essere l'aumento della quota di mercato, offerte innovative per i consumatori. Ma al centro della filosofia della strategia di marketing basata sui dati c'è la teoria secondo cui un uccello in mano vale due nella boscaglia. In tal caso, i consumatori esistenti dovrebbero acquisire un'esperienza sana, che include la società che dà il giusto valore per gli acquisti passati e la lealtà nei confronti della società e l'utilizzo dei dati raccolti sul cliente per offrire offerte migliori in futuro.

  1. Sfruttando le migliori pratiche:

Una strategia di marketing basata sui dati non può essere implementata con una mentalità rilevante due decenni fa. Significa apportare cambiamenti nelle operazioni di marketing, interazioni con i clienti e avere un approccio go-to-market che non può essere implementato tutto in una volta. È importante avere una prospettiva da cinque a dieci anni su dove l'azienda vuole essere nel settore. Con questa visione, è più facile lavorare con esperti di marketing per ottenere il massimo ritorno sull'investimento (ROI).

  1. Impara dalla concorrenza e dall'industria:

È essenziale per il marketer capire cosa sta facendo la concorrenza e adottare le sue migliori pratiche invece di sviluppare nuove strategie che non sono comprovate sul mercato. I big data riguardano la gestione delle complessità non solo rispetto ai dati dei consumatori, ma nella loro gestione per il futuro. Pertanto, gli esperti di marketing devono integrare i propri sforzi con il team tecnologico per gestire tali complessità e semplificare le procedure.

  1. Lavora a stretto contatto con il team IT:

I big data sono uno sforzo congiunto di team tecnologici, di marketing e pubblicitari, con un ruolo di spicco in alcune parti dello sforzo tecnologico, poiché il processo di acquisizione, archiviazione, strutturazione e presentazione dei report rientra nel campo tecnologico. Tuttavia, come in una radiografia, una TAC o un ECG nel campo della medicina, la tecnologia svolge solo la metà del lavoro, il compito di dedurre qualcosa dai dati e metterlo a frutto sul mercato è in definitiva il lavoro del marketer. Se il prodotto o il servizio fallisce o i livelli di soddisfazione del cliente scendono, gli esperti di marketing sono alla fine della ricezione e non dei Big Data. Non è sufficiente implementare nuove tecnologie e processi, ma anche fare una valutazione del suo impatto sui profitti e sui profitti dell'azienda.

  1. Sei a tuo agio con il nuovo paradigma che i dati hanno guidato le tendenze del marketing:

Nonostante l'alto discorso sui big data abbia guidato la strategia di marketing, potrebbero esserci ancora aziende che non si sentono a proprio agio con la tecnologia e i suoi nuovi processi. Uno studio di Adobe Digital Roadblock ha scoperto che quasi i due terzi degli esperti di marketing si sentono a proprio agio con le nuove tecnologie se diventano mainstream. Ciò significa che alcune aziende stanno aspettando che altre si uniscano al carro prima di adottare approcci così innovativi o più rischiosi. Alcuni credono che la fase di adozione anticipata sia terminata e coloro che non sono disposti a provarlo potrebbero perdere la costruzione di nuove relazioni con i clienti, aggiungendo entrate incrementali e molti altri vantaggi.

  1. Come saperne di più sui dati hanno guidato le tendenze del marketing:

Diversi corsi online e programmi universitari sono disponibili per la strategia di marketing basata sui dati oltre a libri di qualità sull'argomento. Ha senso per i professionisti del marketing e gli specialisti IT sottoporsi ad alcuni dei programmi di strategia di marketing basati sui dati disponibili per ottenere una migliore consapevolezza dell'enorme potenziale dei big data. Ad esempio, la Kellogg Northwestern University ha annunciato un programma per aprile di quest'anno che aiuterà i professionisti ad attuare la strategia di marketing basata sui dati nella propria organizzazione. Coprono concetti di branding, metriche di marketing, tecnologia, finanza, gestione delle campagne. Webinar, conferenze e workshop sono anche il modo per essere aggiornati sulle ultime tendenze della strategia di marketing basata sui dati.

La conclusione delle tendenze di marketing basate sui dati

Nel settore della moda, potrebbe essere la creazione di un fattore "wow" in termini di un prodotto davvero di tendenza reso disponibile, in alcuni casi l'attenzione si concentrerebbe su acquisti ripetuti.

Con cicli di vita del prodotto sempre più brevi, come nei cellulari, negli orologi e nei laptop per 2-3 anni, l'importanza della strategia di marketing basata sui dati non deve essere enfatizzata. Sta già aiutando le aziende a connettersi meglio con i clienti e a fornire un'esperienza salutare, in particolare nel settore dei viaggi e del turismo.

Gli esperti di marketing stanno collaborando strettamente con il team IT per garantire la protezione dei dati dei clienti e utilizzarli per approfondimenti a vantaggio del cliente, dell'azionista e di tutti gli stakeholder del settore.
Il maggiore utilizzo di dispositivi mobili rende più essenziale per l'industria creare app più innovative e sicure a vantaggio dei clienti. Sconti, offerte, lanci di nuovi prodotti possono essere comunicati prima ai clienti più esigenti attraverso un migliore targeting abilitato dall'analisi dei big data.

Le imprese basate sui dati hanno rappresentato $ 202 miliardi nel 2014 negli Stati Uniti, secondo la Direct Marketing Association basata sui dati, di cui il 50% è rappresentato da servizi di strategia di marketing basati sui dati che distribuiscono dati di prima parte, il 28% su servizi a valore aggiunto che fanno affidamento su dati di terze parti. I maggiori beneficiari di DDM sono l'e-commerce, l'assemblea del pubblico digitale e la produzione postale negli Stati Uniti.

Secondo i sondaggi, vi è una forte pressione da parte degli esperti di marketing affinché utilizzino la strategia di marketing basata sui dati, anche se dubitano della disponibilità dell'organizzazione a implementarli nel loro insieme. E a questo punto gli esperti di marketing ritengono ancora che oltre l'80% dei dati in un'organizzazione sia sottoutilizzato.

L'anno scorso, uno studio statunitense ha sottolineato che la qualità dei dati utilizzati dalle aziende si è rivelata scarsa e che è stato attribuito alla mancanza di buone pratiche di gestione dei dati. Ciò, a sua volta, richiede alle aziende di migliorare le proprie piattaforme di gestione dei dati, utilizzare strumenti di strategia di marketing basati sui dati migliori e assumere le persone giuste è abbastanza importante per il successo della strategia di marketing basata sui dati. Dipende anche da come viene gestita la strategia di marketing basata sui dati all'interno dell'organizzazione. Ad esempio, sono stati trovati risultati migliori nelle aziende in cui a una sola persona è stata assegnata la proprietà del progetto. Processi centralizzati, mantenendo l'integrità dei dati dei clienti e disponendo di un documento di strategia di marketing basato sui dati corretti, noto ai giocatori chiave del team, aiuterà DDM a ottenere risultati migliori.

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