Panoramica dei problemi di intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale continua a portare benefici incrementali alla vita umana. Secondo il rapporto Mckinsey, l'intelligenza artificiale dovrebbe aggiungere 13 trilioni di dollari all'economia globale entro il 2030, che rappresenta circa il 16% della quota globale totale. Nonostante i benefici tangibili e monetari, l'IA ha vari deficit e problemi che ne impediscono l'adozione su larga scala. I problemi includono sicurezza, fiducia, potenza di calcolo, preoccupazione per la perdita di lavoro, ecc.
Principali problemi associati all'intelligenza artificiale
Di seguito sono riportati alcuni dei principali problemi associati all'intelligenza artificiale e alle sue possibili soluzioni.
1. Problema di perdita del lavoro
Le preoccupazioni relative alla perdita di posti di lavoro legate all'intelligenza artificiale sono state oggetto di numerosi casi aziendali e studi accademici. Secondo uno studio di Oxford, oltre il 47% dei posti di lavoro americani sarà minacciato a causa dell'automazione entro la metà degli anni '30. Secondo il World Economic Forum, l'automazione dell'intelligenza artificiale sostituirà oltre 75 milioni di posti di lavoro entro il 2022. Alcune cifre sono ancora più scoraggianti. Secondo un altro rapporto Mckinsey, i robot basati sull'intelligenza artificiale potrebbero sostituire il 30% dell'attuale forza lavoro globale. Secondo l'esperto di intelligenza artificiale e il venture capitalist Kai-Fu Lee, il 40% dei posti di lavoro mondiali sarà sostituito da robot basati sull'intelligenza artificiale nei prossimi 10-15 anni. I lavoratori a basso reddito e poco qualificati saranno i più colpiti da questo cambiamento. Man mano che l'IA diventa più intelligente di giorno in giorno anche i lavoratori altamente retribuiti e con competenze elevate diventano più vulnerabili alle perdite di posti di lavoro poiché, dato l'alto costo dei lavoratori qualificati, le aziende ottengono margini migliori automatizzando il loro lavoro. Tuttavia, questi problemi relativi alla perdita di posti di lavoro e ai salari possono essere affrontati concentrandosi sulle seguenti misure.
- Revisionare il sistema educativo e dare maggiore attenzione a capacità come il pensiero critico, la creatività e l'innovazione, poiché queste abilità sono difficili da replicare.
- Aumentare gli investimenti sia pubblici che privati nello sviluppo del capitale umano in modo che siano meglio allineati alla domanda del settore.
- Migliorare le condizioni del mercato del lavoro colmando il divario tra domanda e offerta e dando slancio all'economia dei concerti.
2. Problema di sicurezza
C'è sempre stato molto furore nei problemi di sicurezza associati all'intelligenza artificiale. Quando esperti come Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, tra gli altri, esprimono preoccupazione in merito alla sicurezza dell'IA, dovremmo prestare attenzione ai suoi problemi di sicurezza. Ci sono stati vari casi in cui l'Intelligenza Artificiale è andata storta quando Twitter Chabot ha iniziato a diffondere sentimenti offensivi e filo-nazisti e in altri casi in cui i robot di Facebook AI hanno iniziato a interagire tra loro in una lingua che nessun altro avrebbe capito, portando alla fine al progetto di essere spegnimento.
Ci sono serie preoccupazioni riguardo all'intelligenza artificiale che fa qualcosa di dannoso per l'umanità. Il caso in questione sono le armi autonome che possono essere programmate per uccidere altri umani. Ci sono anche preoccupazioni imminenti con l'intelligenza artificiale che forma "la mente propria" e non valorizza la vita umana. Se si dispiegano tali armi, sarà molto difficile annullarne le ripercussioni. Di seguito sono riportate le misure che possono essere adottate per mitigare queste preoccupazioni.
- Dobbiamo avere norme rigorose soprattutto quando si tratta di creare o sperimentare armi autonome
- È necessaria una cooperazione globale su questioni relative a questo tipo di armi, al fine di garantire che nessuno venga coinvolto nella corsa dei topi
- La completa trasparenza nel sistema in cui tali tecnologie hanno sperimentato è essenziale per garantirne un utilizzo sicuro
3. Problema relativo alla fiducia
Man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale diventano più potenti di giorno in giorno, porta anche diversi problemi relativi alla fiducia nella sua capacità di prendere decisioni giuste e per il miglioramento dell'umanità. Con l'IA che sta lentamente raggiungendo le capacità cognitive a livello umano, il problema della fiducia diventa ancora più significativo. Esistono diverse applicazioni in cui l'IA funziona come una scatola nera. Esempio: nel trading ad alta frequenza anche gli sviluppatori del Programma non hanno una buona comprensione delle basi su cui l'IA ha eseguito il trade. Alcuni esempi più eclatanti includono l'algoritmo basato su AI di Amazon per la consegna in giornata che è stato inavvertitamente distorto rispetto al quartiere nero, un altro esempio è stato il profilo correttivo della gestione degli offensori per le sanzioni alternative (COMPAS) in cui l'algoritmo di intelligenza artificiale mentre profilavano i sospetti era distorto contro la comunità nera .
Di seguito sono riportate alcune delle misure che possono essere adottate per colmare i problemi relativi alla fiducia nell'intelligenza artificiale
- Tutti i principali fornitori di intelligenza artificiale devono stabilire regole e principi guida relativi alla fiducia e alla trasparenza nell'implementazione dell'IA. Questi principi devono essere seguiti religiosamente da tutte le parti interessate coinvolte nello sviluppo e nell'uso dell'intelligenza artificiale
- Tutte le parti interessate dovrebbero essere consapevoli del pregiudizio intrinsecamente fornito con l'algoritmo AI e dovrebbero avere un robusto meccanismo di rilevamento del pregiudizio e modi per gestirlo
- La consapevolezza è un altro fattore chiave che svolge un ruolo importante nel colmare il divario di fiducia. Gli utenti dovrebbero essere sensibilizzati sulle operazioni di IA, sulle sue capacità e persino sul deficit associato all'intelligenza artificiale
4. Problema di calcolo
L'algoritmo di intelligenza artificiale comporta l'analisi dell'enorme quantità di dati che richiedono un'immensa quantità di potenza computazionale. Finora il problema è stato affrontato con l'aiuto del Cloud Computing e dell'elaborazione parallela. Tuttavia, man mano che la quantità di dati aumenta e l'algoritmo di apprendimento profondo più complesso arriva nel mainstream, la potenza computazionale odierna non sarà sufficiente per soddisfare il complesso requisito. Avremo bisogno di più spazio di archiviazione e potenza computazionale in grado di gestire exabyte e Zettabyte di dati.
Il calcolo quantistico può affrontare il problema della velocità di elaborazione a medio-lungo termine
L'informatica quantistica che si basa su concetti della teoria quantistica potrebbe essere la risposta alla risoluzione delle sfide del potere di calcolo. Il calcolo quantistico è 100 milioni di volte più veloce di un normale computer che utilizziamo a casa. Anche se attualmente è nella fase di ricerca e sperimentazione. Secondo una stima di diversi esperti, possiamo vedere la sua implementazione principale nei prossimi 10-15 anni.
I suddetti problemi non sono certamente impossibili da risolvere, tuttavia richiedono una rapida evoluzione della tecnologia e la cooperazione umana. Mentre siamo ben avviati in termini di tasso di avanzamento tecnologico, ma abbiamo ancora molta strada da fare per sviluppare principi, metodologia e quadri per garantire che una tecnologia potente come l'IA non venga utilizzata in modo improprio o applicato in modo errato, il che può comportare conseguenze indesiderate.
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Questa è una guida ai problemi di intelligenza artificiale. Qui discutiamo dei principali problemi associati all'intelligenza artificiale e alle sue possibili soluzioni. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più–
- Vantaggi dell'intelligenza artificiale
- Tecnologia di intelligenza artificiale
- Tipi di intelligenza artificiale
- Strumenti di intelligenza artificiale
- Importanza dell'intelligenza artificiale