Introduzione alle domande e risposte dell'intervista sull'intelligenza artificiale:
L'intelligenza artificiale sta lentamente plasmando la vita moderna, sta aiutando Wall Street a decidere i mercati azionari, Netflix a raccomandare film e molte altre usabilità. AI una scienza per copiare o imitare il comportamento umano. La tecnologia di intelligenza artificiale descrive come programmare i computer per esibirsi e funzionare come gli umani in termini di intelligenza e processo decisionale. Compagni di lettori vorrebbero assistere ad alcuni fatti su questo ultimo successo nel settore tecnologico.
- Al momento solo il 15% delle imprese utilizza l'IA.
- Il 45% delle organizzazioni maturate (giganti della tecnologia) ha una strategia di intelligenza artificiale avanzata e definita.
- Solo il 33% dei consumatori pensa di utilizzare l'IA in alcuni altri modi, ma la realtà è che il 77% lo sta usando.
- Il 38% ritiene che l'IA migliorerà il servizio clienti
- Il 61% ritiene che l'IA renderà il mondo più intelligente e un posto migliore.
- L'India si è classificata al 3 ° posto nella ricerca sull'IA.
Ora, se stai cercando un lavoro correlato all'intelligenza artificiale, allora devi prepararti per le domande del colloquio sull'intelligenza artificiale 2019. È vero che ogni colloquio è diverso secondo i diversi profili professionali. Qui, abbiamo preparato le importanti domande del colloquio sull'intelligenza artificiale che ti aiuteranno ad avere successo nel tuo colloquio.
In questo articolo delle domande di intervista sull'intelligenza artificiale del 2019, presenteremo le 10 domande di intervista sull'intelligenza artificiale più importanti e utilizzate di frequente. Queste domande di intervista sono divise in due parti:
Parte 1 - Domande di intervista sull'intelligenza artificiale (di base)
Questa prima parte copre le domande e le risposte di base dell'intervista di Intelligenza Artificiale
Q1. Cos'è l'IA?
Risposta:
L'intelligenza artificiale è una branca dell'informatica che sottolinea e trova il modo di creare una macchina intelligente che ha la capacità di lavorare, pensare e reagire come gli umani.
Q2 . Quanto sei consapevole di essere in termini di utilizzo di dispositivi e servizi abilitati per l'IA?
Risposta:
Come ho detto che l'IA è ovunque e attualmente ha un profondo impatto sul nostro ambiente, possiamo vedere il tocco dell'IA nelle cose sotto elencate
- Smartphone
- Auto e droni intelligenti
- Feed di social media
- Lettori multimediali
- Videogiochi e molte altre aree.
Passiamo alle prossime domande del colloquio sull'intelligenza artificiale.
Q3 . Quali pensi siano le aree in cui l'IA ha un grande impatto?
Risposta:
L'intelligenza artificiale ha una grande influenza su numerose aree. Al momento è -
- Campo di calcolo
- Riconoscimento vocale
- Bioinformatica
- Robot umanoidi
- Spazio e aeronautica
- Previsioni del tempo
Q4 . Quali linguaggi di programmazione sono preferiti per l'IA?
Risposta:
Questa è la domanda comune dell'intervista di Intelligenza Artificiale posta in un'intervista. I linguaggi di programmazione preferiti per AI sono Python, R, Lisp, Prolog e Java
Q5 . Narrare la formula per coefficiente di regressione logistica?
Risposta:
La regressione logistica è data da -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Cosa intendi con algoritmi di overfitting e underfitting?
Risposta:
- Overfitting e Underfitting sono responsabili di scarse prestazioni.
- L'overfitting offre buone prestazioni sui dati addestrati, scarsa generalizzazione ad altri dati.
- La mancanza di prestazioni offre scarse prestazioni sui dati di allenamento e una buona generalizzazione ad altri dati
Q7 . Spiegare la topologia dell'albero?
Risposta:
Come suggerisce il nome, la topologia "Albero" ha diversi elementi collegati come i rami di un albero. La struttura ha almeno tre livelli specifici nella gerarchia. Questi sono scalabili e accessibili durante la risoluzione dei problemi e sono così preferiti. Uno svantaggio comune in questa topologia è l'impedimento o il malfunzionamento del nodo primario.
Parte 2 - Domande di intervista all'Intelligenza Artificiale (Avanzate)
Diamo ora un'occhiata alle domande e risposte avanzate di intervista sull'intelligenza artificiale
Q8 . Narrare alcuni dei rami dell'IA?
Risposta:
Ci sono alcuni rami dell'IA che sono i seguenti:
- Programmazione automatica
- Soddisfazione dei vincoli
- Reti bayesiane
- Rappresentazioni della conoscenza
- Apprendimento automatico
- Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
- Reti neurali
- Robotica
- Riconoscimento vocale
Q9 . Spiegare il coefficiente di correlazione di Karl Pearson?
Risposta:
Il coefficiente di correlazione di Karl Pearson è una misura della forza di un'associazione lineare tra due variabili.
È indicato da r o r xy (dove xey sono le due variabili coinvolte).
Questo metodo di correlazione traccia una linea di adattamento ottimale attraverso i dati di due variabili.
Il valore del coefficiente di correlazione di Pearson (r) indica quanto sono lontani tutti questi punti di dati da questa linea di adattamento ottimale.
Formula -
Dove,
* cov (X, Y): è la covarianza tra X e Y
Passiamo alle prossime domande di intervista sull'intelligenza artificiale.
Q10 . Come selezionare i migliori iperparametri in un modello basato su alberi?
Risposta:
Esistono due migliori iperparametri in un modello basato su alberi
- Misura le prestazioni rispetto ai dati di allenamento
- Misura le prestazioni rispetto ai dati di convalida
Dobbiamo considerare il risultato della validazione confrontandolo con i risultati del test, quindi la risposta è B
Q11. Che cosa sapevi dell'Agente in AI? Dimmi tutti i dettagli rilevanti di esso?
Risposta:
Per prima cosa, abbiamo una formula agente
Agente = Architettura + Programma agente
Vediamo un esempio pratico di un agente. Nel nostro corpo umano, tre sono occhi, orecchie che fungono da sensore e anche gambe e mani e altre parti del corpo che Acta fungono da attuatori.
Quindi, un sistema di intelligenza artificiale è composto da un agente e dal suo ambiente. Per tutto il tempo un agente agisce nel suo ambiente. Quindi qualsiasi cosa può essere considerata un agente se ha -
- Percepire l'ambiente usando i suoi sensori.
- Agire o comportarsi in un ambiente correlato usando gli attuatori.
Q12 . Elencare le tecniche o gli algoritmi maggiormente utilizzati nell'IA?
Risposta:
In generale, ci sono alcuni algoritmi che vengono maggiormente utilizzati, oppure possiamo dire che sono i primi ad avvicinarsi per comprendere gli scenari complessi. Ecco qui alcuni di loro.
- Rete neurale
- Algoritmi generici
- Insegnamento rafforzativo
Q13 . Spiegare la terminologia oggettiva e correlata utilizzata negli algoritmi di ricerca dell'IA?
Risposta:
Queste sono le domande di intervista sull'intelligenza artificiale più popolari poste in un'intervista. La ricerca è le tecniche universali utilizzate nelle tecniche di problema dell'IA. Questo algoritmo viene utilizzato per cercare una posizione particolare. Ogni terminologia di ricerca ha alcuni componenti.
- Spazio problematico: questo è l'ambiente in cui avviene la ricerca.
- Istanza del problema: è il risultato dello stato iniziale + stato obiettivo.
- Grafico dello spazio problematico: utilizzato per rappresentare uno stato problematico.
- La profondità di un problema: qui possiamo definire la lunghezza del percorso più breve.
- Complessità spaziale: possiamo calcolarla in base al numero massimo di nodi archiviati in memoria.
- Complessità temporale: è definito come il numero massimo di nodi creati.
- Ammissibilità: questa è la proprietà degli algoritmi utilizzati per trovare le soluzioni ottimali.
- Fattori di diramazione: questo può essere calcolato dal numero medio di nodi figlio nel grafico dello spazio problematico.
- Profondità: è la lunghezza del percorso più breve dall'avvio allo stato obiettivo.
Ecco alcuni degli algoritmi di ricerca
- Ampia ricerca
- Ricerca in profondità
- Ricerca bidirezionale
- Ricerca uniforme dei costi
Q14 . Elencare alcune delle migliori piattaforme software AI?
Risposta:
Di seguito sono riportate le migliori piattaforme software AI:
- Flusso del tensore
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Playment
- Salesforce Einstein
- Cloud Machine Learning
Articoli consigliati
Questa è stata una guida all'elenco delle domande e risposte dell'intervista sull'intelligenza artificiale in modo che il candidato possa reprimere facilmente le domande dell'intervista sull'intelligenza artificiale. Qui in questo post, abbiamo studiato le principali domande di intervista sull'intelligenza artificiale che vengono spesso poste nelle interviste. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più.
- Le 10 domande per i colloqui di prova.
- Testare domande e risposte di intervista.
- Java Spring Interview Questions.
- Domande e risposte di intervista sulla rete.
- Aziende di intelligenza artificiale
- Importanza dell'intelligenza artificiale
- Agenti di intelligenza artificiale