Introduzione ai servizi di Azure

In questo articolo vedremo una struttura dei servizi di Azure. Nel mondo di oggi, un'enorme quantità di dati viene generata su base giornaliera per l'archiviazione e l'elaborazione più rapida dei dati per ottenere approfondimenti sul business e migliorare la strategia aziendale applicando l'apprendimento automatico e gli algoritmi statistici sono i bisogni fondamentali. Per archiviare un'enorme quantità di dati, le organizzazioni devono creare e gestire data center on-premise che comportano un costo enorme. Per ridurre i costi e facilitare la manutenzione, le organizzazioni di attività trasferiscono i propri dati nel cloud.

Primi 3 servizi di Azure

Microsoft azzurro è un attore principale nel cloud computing. Azure offre vari servizi che sono divisi in 3 tipi:

  1. IAAS (infrastruttura come servizio)
  2. PAAS (Platform as a service)
  3. SAAS (Software as a service)

1. IAAS (Infrastruttura come servizio)

In IAAS, l'installazione di infrastrutture come piattaforma informatica, rete virtuale, archiviazione, ecc. Sarà fornita da Microsoft. Il client avrà il pieno controllo sull'infrastruttura e in base ai requisiti può aumentare o diminuire la capacità di archiviazione e la potenza di calcolo. Ciò consente alle organizzazioni di risparmiare sui costi di manutenzione del cluster on-premise e di fornire un'elaborazione uniforme.

Esempio: macchine virtuali o account di archiviazione ecc.

2. PAAS (Platform as a Service)

In PAAS, la piattaforma in base alle esigenze del cliente viene consegnata via web. E tutte le attività di manutenzione del software come aggiornamenti del sistema operativo, aggiornamenti del software, infrastruttura e archiviazione sono gestite da Microsoft. Il cliente non deve preoccuparsi della manutenzione della piattaforma e deve solo concentrarsi sulla parte di sviluppo del software. Permette di sviluppare un'applicazione sulla piattaforma e renderla scalabile e altamente disponibile. Tale tipo di servizio aiuta anche nella migrazione delle applicazioni da una piattaforma legacy a piattaforme cloud.

Esempio: cluster HDInsight, sistemi operativi, ecc.

3. SaaS (Software as a Service)

In SaaS, ci sono applicazioni fornite come servizio comunemente usato per scopi commerciali. I servizi applicativi sono forniti su Internet, il che aiuta a ridurre la manutenzione, il download, l'installazione, ecc. Questi tipi di applicazioni sono generalmente ospitati da una posizione centrale e sono accessibili su Internet.

Esempio: MS Outlook e MS Office sono i software più comunemente usati come servizi.

Servizi di Azure comunemente usati

Il cloud di Microsoft Azure offre molti strumenti per quasi tutti gli scenari di cui potresti aver bisogno. I servizi di Azure più comunemente usati sono elencati di seguito:

1. Azure HDInsight

  • È un servizio basato su cloud fornito da Microsoft, che è un cluster gestito basato sulla piattaforma dati Hortonworks che include l'implementazione di strumenti Hadoop come Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase, ecc. HDInsight utilizza di default BLOB come servizio di archiviazione, ma può anche essere configurato per utilizzare ADLS e ADLS gen2. È altamente disponibile e supporta funzionalità quali scalabilità, ridimensionamento automatico, controllo degli accessi in base al ruolo, autenticazione, ecc.
  • Si integra bene anche con strumenti di reporting come PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver, ecc. Supporta anche tecnologie di tendenza come l'apprendimento automatico e Internet delle cose ecc. Che consente a un'azienda di sviluppare applicazioni bigdata ed elaborare dati di grandi dimensioni senza personale tecnico per la gestione di cluster on-premise ecc. Consente alle organizzazioni di concentrarsi sullo sviluppo di applicazioni piuttosto che sulla manutenzione dei cluster.

2. Azure Data Factory (ADF)

  • Azure Data Factory è un servizio usato per distribuire il flusso di lavoro end-to-end sotto forma di pipeline. Gli sviluppatori possono creare una pipeline integrando servizi separati forniti da cloud azzurro come archiviazione, cluster HDInsight, server SQL, ecc. Esistono varie attività di trascinamento fornite all'interno del data factory per connettere hive, spark, ecc. Le loro attività possono essere configurate per pulire, trasformare o mascherare i dati in diversi tipi. La loro pipeline supporta servizi condizionali, irrazionali e di ricerca che aiutano a costruire pipeline.
  • Le pipeline possono essere attivate in base agli eventi o possono essere programmate in tempo. Data Factory fornisce un'area di anteprima azzurrata in cui è possibile visualizzare i layout della pipeline e stabilire relazioni, dipendenze tra origine, sink rispettivamente attraverso la pipeline. Può interagire con Azure SQL Server, Database di Azure per MySQL, archiviazione come BLOB e ADLS, ecc. Che aiuta la migrazione di applicazioni dal sistema legacy al cloud in modo molto fluido. Data Factory consente inoltre la creazione di cluster di elaborazione HDInsight o Databricks in fase di esecuzione per evitare inutili costi di rotazione.

3. Gruppo di risorse

Il gruppo di risorse di Azure è un servizio che aiuta a mantenere tutte le risorse all'interno di un gruppo necessarie per distribuire una soluzione azzurrata. In un gruppo di risorse risorse come account di archiviazione, cluster, app per la logica, app per le funzioni, server SQL, ecc. Sono raggruppati per mantenerli e distribuirli da un'unica posizione.

4. Account di archiviazione

L'account di archiviazione di Azure è un giocatore chiave quando si tratta di archiviazione di dati sul cloud. Fornisce una funzione pay-as-you-go per pagare solo il costo delle risorse utilizzate per i dati. La sua capacità può essere espansa senza limiti. Account di archiviazione utilizzati per archiviare i dati sotto forma di BLOB, tabelle, file o code.

  • L'archiviazione BLOB può essere utilizzata per archiviare dati non strutturati come immagini, dati non elaborati o dati semi-strutturati come file CSV o XML. I loro file sono memorizzati in una directory come la struttura chiamata contenitore.
  • Le tabelle di Azure, come il nome, suggeriscono dati memorizzati sotto forma di tabelle. Queste tabelle sono tabelle NoSQL, ovvero seguono un tipo di struttura senza schema. Queste tabelle possono essere create molto facilmente e sono accessibili nel codice con l'aiuto dell'URL fornito. Memorizzava i dati in chiave, valore-valore nel back-end.
  • Archiviazione file di Azure viene utilizzato principalmente quando è necessario migrare il file server del sistema legacy. Memorizza i dati su una condivisione file che può essere montata come directory locale su macchine virtuali azzurre e a cui è possibile accedere da un'applicazione locale utilizzando Rest-API.
  • Le code di Azure, come suggerisce il nome utilizzato per mettere in coda i messaggi, trasferirli all'interno dell'applicazione. Il processo può interagire con le code, raccogliere i messaggi, eseguire l'operazione richiesta e probabilmente salvare i risultati sulla memoria o sul database.

Conclusione

Quindi Servizi di Azure aiuta le aziende a migliorare la propria strategia aziendale sviluppando soluzioni di big data su larga scala su una grande quantità di dati, con elaborazione più rapida e con il supporto di machine learning, AI, algoritmi statistici.

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Categoria:

Big Data