Introduzione al software di intelligenza artificiale
La piattaforma di intelligenza artificiale (AI) è progettata per creare un'applicazione da zero. La formula integrata è disponibile per questo uso. Il metodo di trascinamento della selezione lo rende facile da usare. Chatbots è un software popolare che fornisce all'essere umano coinvolto nella conversazione. Il software di apprendimento profondo è anche coinvolto nel riconoscimento vocale e delle immagini. Il software di apprendimento automatico è un metodo che consente al computer di apprendere con le informazioni disponibili. L'intelligenza artificiale è l'attributo combinato di scienza e computer che fa sì che il sistema o il programma o qualsiasi macchina eseguano le funzioni intelligenti e immaginative di un essere umano, indipendentemente e la soluzione ai problemi, siano in grado di prendere decisioni.
L'obiettivo principale dei sistemi software di intelligenza artificiale è quello di avere la capacità di scoprire, il che fa sì che le persone aumentino le loro prestazioni e produttività nel tempo. Gli strumenti artificiali intelligenti includono l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo che fornisce un rapporto di analisi per aumentare la chiarezza di pianificazione, ragionamento, pensiero, risoluzione dei problemi e anche apprendimento.
Tipi di software di intelligenza artificiale
Di seguito sono riportati i diversi tipi di software di intelligenza artificiale:
1. Google Cloud Machine Language
Questo software aiuta a formare il sistema degli utenti. Gli elementi includono la console della piattaforma cloud di Google, gcloud e l'API REST. Google Cloud aiuta nell'analisi, nella formazione e nella modifica del sistema dell'utente. Il sistema sviluppato e progettato viene implementato nell'infrastruttura utente. Gli utenti riceveranno previsioni e il monitoraggio delle previsioni sarà in grado di gestire la progettazione degli utenti e le relative versioni. Google Cloud ML ha tre componenti tra cui Google Cloud Platform Console, gcloud e Rest API per progettare, analizzare e distribuire sull'interfaccia utente. Fornisce stabilità e supporto deciso.
2. Azure Machine Learning Studio
Questo strumento viene utilizzato per la distribuzione della progettazione degli utenti poiché le applicazioni Web nel cloud funzionano su una piattaforma indipendente e sono in grado di utilizzare le origini dati disponibili. Offre soluzioni ai problemi basati su browser È scalabile, semplice e facile da usare. Qui non sono necessarie competenze di programmazione e possono essere integrate con tecniche open source.
3. Flusso del tensore
Questo è uno strumento computazionale numerico in un sistema open source. Questo è un repository ML per ricerca e sviluppo. Le soluzioni possono essere implementate su CPU, TPU, GPU, cluster di telefoni cellulari e desktop. Offre un buon supporto di comunicazione e funzionalità regolari. Sia il principiante che l'esperto possono utilizzare l'API per lo sviluppo tramite il flusso Tensor. Ma ci vuole tempo per conoscere la sua procedura completa.
4. H2O AI
Questo software è utilizzato per attività bancarie, sanitarie, assicurative, di marketing, ecc. È open source e consente all'utente di applicare linguaggi di programmazione come R e Python ai sistemi di progettazione. Qui è inclusa la funzione AutoML e supporta molte tecniche come macchine a gradiente e deep learning. Questo programma fornisce una piattaforma lineare ed esegue la struttura della memoria distribuita.
5. Cortana
È un assistente virtuale ed esegue molte attività contemporaneamente impostando un promemoria e fornendo soluzioni al problema. Funziona su Windows, iOS, Android e Xbox OS. Può anche eseguire un semplice compito dallo spegnimento della corrente alternata all'ordinazione di una torta. Utilizza i motori di ricerca Bing e le sue lingue di supporto oltre all'inglese includono portoghese, cinese, italiano e spagnolo. È gestito tramite controllo vocale per risparmiare tempo. Ma qui il principale svantaggio sono alcuni scenari Fitbit disponibili solo negli Stati Uniti.
6. IBM Watson
Funziona come una sessione di domande e risposte che offre servizi ai server SUSE Linux nel framework di Apache Hadoop. Se un utente progetta il suo sistema con Watson, esiste la possibilità di un'alta comprensione e un output efficiente da quel dispositivo. Raccoglie conoscenze da piccole informazioni e per lo sviluppo di applicazioni utilizza API. È un sistema robusto che rende gli affari più intelligenti.
7. Salesforce Einstein
Funziona come un sistema intelligente di gestione delle relazioni con i clienti che viene utilizzato per marketing, vendite, commercio, analisi e fornisce una maggiore consapevolezza delle opportunità disponibili che acquisiscono ed elaborano i dati aggiungendo nuove entità. Funziona in base alla storia per priorità. Suggerisce i migliori prodotti. Il riconoscimento delle immagini offre approfondimenti su prodotti specifici. Non richiede preparazione e gestione dei dati dei sistemi.
8. Infosys Nia
Promuove le imprese risolvendo compiti complessi e aiuta a migliorare il sistema per potenziare l'azienda. I componenti principali sono la piattaforma dati, la piattaforma della conoscenza e la piattaforma di automazione. Fornisce un'interfaccia conversazionale e automazione per le attività di programmazione. L'automazione cognitiva e predittiva si trova sulla piattaforma di automazione. La piattaforma di conoscenza viene utilizzata per acquisire, elaborare e riutilizzare i dati. La piattaforma dati serve la piattaforma di apprendimento automatico e l'analisi dei dati.
9. Amazon Alexa
È simile a Cortana in grado di comprendere inglese, tedesco, francese, italiano e giapponese. È un servizio basato su cloud e può essere integrato con prodotti esistenti tramite Alexa Voice Service. Può essere collegato con milioni di dispositivi e dispositivi Bluetooth come sistemi di intrattenimento, fotocamera, luci, ecc.
10. Assistente Google
È un assistente virtuale di Google e può essere utilizzato su dispositivi e dispositivi mobili domestici intelligenti. Android, iOS e KaiOS supportano i sistemi operativi. Sono disponibili molte lingue come inglese, tedesco, giapponese, italiano, olandese, portoghese, russo, ecc. Viene utilizzato come conversazione bidirezionale. Può fare tutti i servizi come impostare allarmi, visualizzare informazioni sull'account google, pianificazione di eventi e può anche eseguire impostazioni hardware sui dispositivi e utilizzato per riconoscere oggetti, canzoni e apprendere informazioni visive. Può essere installato su auto, telefono, altoparlante, orologio, laptop.
Strumenti nel software di intelligenza artificiale
Alcuni degli strumenti aggiuntivi includono:
- Ayasdi è uno strumento intelligente artificiale in particolare per la finanza, l'assistenza sanitaria e il settore pubblico.
- Scikit learn è uno strumento di analisi dei dati che è disponibile come open source e viene utilizzato per la classificazione, un raggruppamento di oggetti, la regressione e la riduzione della dimensionalità. Qui il linguaggio di programmazione è Python.
- Meya viene utilizzato per gli sviluppatori in una piattaforma cognitiva utilizzata per progettare, creare, testare e distribuire i loro sistemi o prodotti.
- Viv è un assistente personale di Siri che fornisce supporto agli sviluppatori per il lancio dei loro prodotti.
- Blockchain è un portafoglio per il digital banking che viene utilizzato per inviare, salvare e raccogliere le loro valute digitali.
Conclusione
Nella vita quotidiana, l'intelligenza artificiale viene implementata e cresce con successo intorno a noi in aspetti di comunicazione, gestione del tempo, istruzione, cognizione, salute, misure di sicurezza, controllo del traffico, acquisti, marketing, acquisti e pianificazione. L'intelligenza artificiale è utilizzata nella scienza per progettare esperimenti, addestrare le risorse, interpretare i dati, ridurre la complessità.
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