Panoramica delle applicazioni di data mining
Il data mining è il modo in cui i modelli nei set di dati di grandi dimensioni vengono visualizzati e scoperti utilizzando tecniche di intersezione come la statistica, l'apprendimento automatico e quelle come i sistemi di database. Implica l'estrazione di dati da una serie di dati grezzi e non identificati al fine di fornire alcuni risultati significativi mediante il mining.
I dati estratti vengono quindi ulteriormente utilizzati sfruttando la trasformazione e garantendo che vengano utilizzati al meglio secondo le esigenze e le esigenze aziendali. In questo articolo, leggeremo le varie applicazioni associate al data mining.
Elenco di applicazioni di data mining
Ecco l'elenco di varie applicazioni di data mining che sono riportate di seguito -
1. Società finanziarie, banche e loro analisi
Esistono numerose tecniche di data mining che sono coinvolte in dati bancari e finanziari critici che forniscono e mantengono le imprese i cui dati sono della massima importanza. Una di queste tecniche è il data mining distribuito che viene ricercato, modellato, realizzato e sviluppato per aiutare a tenere traccia delle attività sospette o di qualsiasi tipo di transazione maliziosa o fraudolenta, sia essa relativa alla carta di credito o al net banking o qualsiasi altro servizio bancario.
Campionando e identificando un'enorme serie di dati dei clienti, l'analisi diventa un'attività abbastanza semplice e il monitoraggio delle attività sospette diventa un'attività relativamente più semplice mantenendo una scheda dei parametri come il periodo delle transazioni, le posizioni geografiche, le modalità di pagamento, la cronologia delle attività dei clienti, ecc. Sulla base di questi parametri viene quindi calcolata la misura relativa del cliente che può essere utilizzata per qualsiasi forma di utilizzo in base agli indici calcolati.
La banca può fidelizzare i propri clienti o lavorare per acquisire un nuovo insieme di clienti eseguendo il giusto insieme di data mining sui dati storici e sulla natura delle loro attività. I dati svolgono un ruolo enorme nel successo e nel fallimento di qualsiasi organizzazione, specialmente dopo l'avvento dei big data. Le offerte allettanti possono quindi essere lanciate in base all'attività del cliente e alle tendenze storiche delle transazioni e degli acquisti. La correlazione tra vari indicatori finanziari può essere scoperta facendo uso del data mining. I modelli e l'ascesa e la caduta dei mercati azionari e le loro previsioni possono anche essere analizzati utilizzando il data mining.
2. Dominio sanitario e settore assicurativo
Le applicazioni relative al data mining possono essere utilizzate per tracciare e monitorare in modo efficiente le condizioni di salute di un paziente e possono anche aiutare nella diagnosi efficiente in base al record di malattia passato. Allo stesso modo, la crescita del settore assicurativo dipende dalla capacità di convertire i dati in forma di conoscenza o fornendo vari dettagli su clienti, mercati e potenziali concorrenti e quindi tutte quelle società che hanno applicato le tecniche di data mining in modo efficiente hanno raccolto i benefici. Questo si applica alle rivendicazioni e alla loro analisi, ad esempio l'identificazione delle procedure mediche che sono rivendicate insieme. Consente la previsione di nuove politiche, aiuta a rilevare modelli di comportamento dei clienti rischiosi e aiuta anche a rilevare comportamenti fraudolenti.
3. Applicazione nel settore dei trasporti
La forma storica o batch dei dati aiuterà a identificare la modalità di trasporto che un particolare cliente opta generalmente per recarsi in un determinato luogo, ad esempio la sua città natale, fornendo così offerte allettanti e forti sconti su nuovi prodotti e servizi lanciati. Questo sarà quindi incluso nel genere di pubblicità mirate e organiche in cui il potenziale leader del cliente genera il diritto di convertire il lead. È inoltre utile per determinare la distribuzione degli orari tra vari magazzini e anche tra punti vendita per l'analisi dei modelli basati sul carico.
4. Applicazioni del data mining nel campo della medicina
Nel caso di analisi mediche, il caso di un paziente può essere analizzato facendo una scheda delle sue visite in clinica e la stagione delle sue visite. Aiuta anche nell'identificazione di modelli che hanno terapie mediche di successo per vari tipi di malattie. I ricercatori stanno facendo uso di dati multidimensionali per ridurre i costi e migliorare la qualità dei servizi offerti oggi con assistenza estesa e migliore. Altri approcci come soft computing, statistiche, visualizzazione dei dati e apprendimento automatico vengono utilizzati in modo efficiente per valutare e prevedere il volume di dati dei pazienti all'interno di una singola categoria. I processi sono sviluppati per garantire che i pazienti ricevano adeguata attenzione ogni volta che è necessario. Aiuta anche gli assicuratori sanitari e medici a rilevare casi falsi e fraudolenti.
5. Istruzione
Nel campo dell'educazione, l'applicazione del data mining è stata diffusa laddove il campo emergente del data mining educativo si concentra principalmente sui modi e i metodi con cui i dati possono essere estratti da processi e sistemi antichi di istituzioni educative. L'obiettivo è spesso fornito dal fatto di far crescere e apprendere uno studente in varie sfaccettature usando conoscenze scientifiche avanzate e qui il data mining entra in gioco soprattutto assicurando che venga fornita ai dipartimenti dell'istruzione la giusta qualità delle conoscenze e dei contenuti decisionali.
6. Ingegneria di produzione
I dati possono essere valutati assicurando che l'impresa manifatturiera possieda il giusto insieme di conoscenze poiché la sua risorsa risiede nell'identificazione del giusto insieme di portafogli di prodotti, architettura del prodotto e anche tra le esigenze e le esigenze del cliente. Inoltre, efficienti funzionalità di data mining possono garantire che lo sviluppo del prodotto sia completato nel relativo lasso di tempo e non superi il budget assegnato inizialmente.
Conclusione
Abbiamo studiato una panoramica di base e un layout dell'uso di varie applicazioni di data mining in diversi domini. Per non parlare della portata di questa enorme e infinita tecnica non si limita solo a questi settori, ma si estende anche a tutti i settori in cui un'azienda può prosperare.
Si tratta solo delle tecniche giuste e di alcune analisi per rendere la tua normale attività normale un elemento di differenziazione tra i concorrenti. Il mondo di oggi corre dietro ai dati e la sua gestione e gestione efficiente è il fattore chiave che influisce in modo determinante sulla crescita di un'organizzazione, specialmente ai tempi di oggi. Spero ti sia piaciuto il nostro articolo. Continua a raccogliere dati, analizzali e continua a leggere i nostri blog per ulteriori articoli sulla tecnologia.
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