Introduzione agli strumenti di integrazione dei dati
Gli strumenti di integrazione dei dati non sono altro che un processo che combina diverse forme di dati provenienti da varie fonti. L'integrazione dei dati può essere utile per l'analisi dei dati, il reporting e la business intelligence. Per l'integrazione di dati provenienti da diverse fonti, sono stati utilizzati alcuni strumenti. Qui in questi articoli, vedremo quegli strumenti.
I migliori strumenti per l'integrazione dei dati
Con molti strumenti di integrazione dei dati disponibili sul mercato, è piuttosto noioso selezionare lo strumento migliore per il tuo progetto. Ecco quindi un elenco di strumenti di integrazione dei dati che puoi selezionare lo strumento migliore per soddisfare le tue esigenze:
1. Skyvia
È uno strumento di integrazione dei dati della piattaforma cloud utilizzato principalmente per il backup, che integra i dati provenienti da diverse origini, la gestione e l'accesso alle applicazioni cloud, al data warehouse e ai database.
Caratteristiche di Skyvia
- Utilizza lo strumento di query online per la gestione di applicazioni e database cloud
- Fornisce backup automatico
- Supporta scenari di integrazione dei dati come la migrazione singola, l'esportazione e l'importazione di CSV, l'attivazione di azioni, il caricamento e l'aggiornamento di nuovi dati
- Memorizza le relazioni dei dati
- Supporta la trasformazione come ricerca, varianza, costante, ecc
2. Panoplia
È un data warehouse che automatizza i seguenti aspetti chiave.
-
- Raccolta e trasformazione dei dati i. ETL
- Gestione dell'archiviazione del database
- Ottimizzazione delle prestazioni della query
Caratteristiche di Panoply
- Connettiti a qualsiasi strumento di business intelligence
- Con il panoplia, l'ottimizzazione delle prestazioni della query diventa automatizzata
- Contiene oltre 100 fonti automatizzate integrate di integrazione dei dati.
3. QlikView
Un altro strumento di integrazione dei dati è QlikView. Viene utilizzato per creare automaticamente dashboard e applicazioni.
Funzionalità di QlikView
- Poiché supporta le interfacce GUI, l'interazione con i dati diventa semplice semplicemente trascinandola.
- Fornisce sicurezza per i dati tra tutti i dispositivi collegati
- Risolve problemi complessi con soluzioni semplici
- Fornisce una risposta rapida a qualsiasi domanda o modifica.
4. Syncsort
Syncsort contiene una libreria di casi usati come join, weblog, aggregazione di hash, ecc. Syncsort è un popolare strumento di integrazione dei dati che è stato utilizzato al giorno d'oggi.
Funzionalità di Syncsort
- Fornisce affidabilità
- Con Syncsort, il ridimensionamento è possibile
- Aumenta la velocità di risposta alla query
- Riduce la struttura dei costi
- Senza vincoli, lo sviluppo può essere fatto
5. Alooma
È una piattaforma di integrazione dei dati utilizzata per la business intelligence, l'analisi dei dati, l'elaborazione dei dati in tempo reale. Collega i dati al cloud eseguendo operazioni di estrazione, caricamento e trasformazione.
Caratteristiche di Alooma
- Con Alooma è possibile identificare l'interazione
- Integra i dati con latenza zero, integrazione e scalabilità personalizzate e native
- Per analizzare i dati da qualsiasi database crea mashup
6. Informatica
Un altro strumento di integrazione dei dati è Informatica che si collega a tutte le fonti di dati e recupera i dati da tali fonti.
Caratteristiche di Informatica
- Migliora le prestazioni.
- Può combinarsi con altri software.
- Offre il miglior design per lo sviluppo del codice.
- Ha un sistema di registrazione degli errori che identifica automaticamente gli errori di registrazione e li ferma per prevenire i dati.
7. Collegamento
Supporta tutti i tipi di metodi di integrazione. Supporta in modo efficiente l'operazione di integrazione dei dati.
Caratteristiche di collegamento
-
- Integrato con altri strumenti di terze parti.
- Molte organizzazioni utilizzano il collegamento per monitorare le attività dei dati, lo stato di caricamento, ecc.
- Aiuta ad aumentare l'efficienza.
- Eseguire ETL, ad esempio l'estrazione, il caricamento della trasformazione può essere effettuato tra due applicazioni qualsiasi.
- Per la pulizia dei dati consente all'utente di utilizzare complesse regole di pre-post-elaborazione.
8. HVR
Questo è uno strumento di integrazione dei dati grazie alla sua architettura distribuita, HVR è in grado di spostare i dati all'interno di un'organizzazione e sistemi basati su cloud. Elabora elevati volumi di dati con un impatto minimo sulle prestazioni del database. Supporta la replica di dati all'interno di RDBMS, data warehouse, data lake o cloud, ecc. Consente l'analisi in tempo reale e la distribuzione rapida dei casi d'uso fornendo un CDC basato su log.
Caratteristiche di HVR
- Supporta tutti gli scenari di integrazione dei dati cloud in tempo reale con una singola configurazione.
- In tempo reale assicurarsi che i dati siano aggiornati.
- È un acceleratore di movimento dei dati.
9. Attunità
Attunity Connect è una soluzione di integrazione dei dati facile da usare. Fornisce accesso e disponibilità dei dati rapidi, facili e convenienti. Fornisce replica, sincronizzazione, distribuzione, consolidamento e ingerisce dati attraverso magazzini, piattaforme di big data, database di dati diversi.
Caratteristiche di Attunity
- L'origine dati aziendale ha una vasta gamma di accessi.
- Semplificazione e accelerazione dell'integrazione con la suite software completa di dati VSAM, IMS / DB e DB2.
- Attunity ha l'industria dell'integrazione mainframe.
10. Snaplogic
Si tratta di un utile strumento di integrazione in quanto consente ai dipartimenti IT di aziende e altre linee di business di connettersi più rapidamente. Fornisce una maggiore velocità di esecuzione quando si utilizzano app cloud come Workday, Salesforce e ServiceNow.
Funzionalità di Snaplogic
- I dati possono essere condivisi facilmente e in modo sicuro da una posizione a un'altra posizione.
- L'integrazione è stata fornita alla fonte di big data come Hadoop e NoSQL Sources.
- Supporta una vasta gamma di connettori SaaS, Enterprise, Big Data, Mainframe, Files.
11. Dell-Boomi
Boomi AtomSphere è una piattaforma di servizi per l'integrazione dei dati (iPaaS). Offre molte potenti funzionalità di gestione e integrazione dei dati.
Funzionalità di Dell-Boomi
- Fornisce integrazione con B2B, dati, applicazioni.
- È leggero.
- Motore di runtime dinamico.
- Fornisce aggiornamenti automatici di integrazione.
- Automazione dell'integrazione complessa.
12. Talend
Questo è uno strumento di integrazione dei dati open source. Talend offre solidi software di integrazione dei dati per le aziende. Fornisce un design della pipeline per uno sviluppo più rapido e più intelligente del lavoro di integrazione dei dati. Talend è considerato il leader di prossima generazione nel software di integrazione per cloud e big data. Talend offre la possibilità di adattare facilmente le ultime notizie da big data e cloud.
Conclusione
L'integrazione dei dati non è altro che un metodo per combinare tipi di informazioni distinti da fonti distinte. È possibile scegliere lo strumento di integrazione dei dati desiderato in base alle proprie esigenze e confrontando le varie funzionalità menzionate in questo articolo.
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