Introduzione ad Apache HBase
Apache HBase è un database NoSQL di archiviazione basato su Hadoop che è uno dei più grandi tipi open-source e non relazionali di un database che è modellato sulla società Bigtable di Google. È scritto nella lingua Java. Funziona su Hadoop Distributed File System o popolarmente chiamato come HDFS o Alluxio, utile per fornire funzionalità simili a Bigtable per il sistema Hadoop. È utile nel fornire un meccanismo di tolleranza agli errori che viene utilizzato per archiviare e conservare grandi quantità di dati, specialmente quello che si trova nello stato sparse. Dati sparsi indicano il tipo di dati disponibili in piccole quantità o frammenti che vengono raccolti in una vasta raccolta di dati non importanti o vuoti. Ad esempio, supponiamo di trovare i 100 record più alti da un gruppo di 2 miliardi di record.
Come funziona Apache HBase?
Apache HBase è un tipo di modello di dati che memorizza la forma semi-strutturata di dati che ha un diverso tipo di tipo di dati con dimensioni del campo dinamico e dimensioni delle colonne variabili. Ci sono diversi componenti logici presenti nel modello di dati Hbase. Questi includono la chiave di riga, il nome della tabella, la famiglia di colonne, il timestamp, ecc. Come suggerisce il nome, la chiave di riga viene utilizzata specificamente per fornire e identificare le righe nelle tabelle HBase. Le famiglie di colonne nel caso di HBase sono statiche mentre le colonne sono esse stesse definite di natura dinamica.
HBase viene utilizzato per fornire letture casuali basate su bassa latenza e scritture presenti su HDFS. Le tabelle in HBase sono distribuite in modo dinamico con l'aiuto di un sistema nel momento in cui diventano troppo grandi per la gestione, ad esempio l'avvio della frammentazione automatica. Un'altra unità di base nella regione viene utilizzata per la scalabilità orizzontale ed è anche un insieme ordinato e continuo di righe archiviate insieme. Oltre a questi ha un nodo master noto come HBase Master e molti nodi slave che sono anche chiamati server regionali. HMaster viene utilizzato per soddisfare la richiesta di scrittura del client e inoltrarla al server della regione corrispondente.
Qual è l'uso di Apache HBase?
Le applicazioni di Apache HBase comprendono molti settori laddove si presenti la necessità di gestire grandi quantità di dati ed è necessario l'uso di un database NoSQL. Parliamo in dettaglio di alcune applicazioni di Apache HBase in questo post.
1. Campo medico: HBase è ampiamente utilizzato nel campo della medicina in quanto può essere utilizzato per memorizzare le sequenze del genoma. Funziona anche su MapReduce e quindi è anche in grado di memorizzare la storia di persone con malattie croniche o non croniche che potrebbero essere basate su regioni geografiche o non geografiche.
2. Web e Internet: Apache HBase è molto utile per portare affari a tutte quelle aziende che si rivolgono a dati specifici dell'utente e incentrati sul cliente e quindi generano molte informazioni con l'aiuto delle attività e delle azioni dell'utente memorizzando cronologia, cookie, e preferenze e previsioni in seguito con l'enorme set di dati già presente.
3. Sport: nel campo dello sport, che si tratti di qualsiasi sport, HBase ha lo scopo principale di memorizzare i dati storici dei giocatori. Osservando le intuizioni di ciò, le previsioni della partita possono essere previste insieme al tipo di gameplay da parte della squadra specifica.
4. Commercio elettronico: il mercato del commercio elettronico sta guadagnando molta popolarità ogni giorno che passa e più affari significano più dati e quindi sono necessari enormi inventari per la conservazione delle scorte per l'alto livello di PSKU e SKU che vengono spediti e per mantenere un track record di tutto l'inventario presente. Inoltre, vengono prese in considerazione le preferenze e le scelte dei clienti e i grandi dati possono essere facilmente archiviati in HBase.
5. Petrolio e petrolio: l' HBase è anche ampiamente utilizzato nell'industria petrolifera, del gas e del petrolio in quanto viene utilizzato per archiviare i dati di esplorazione che possono essere utilizzati per l'analisi e anche prevedere la probabilità del rialzo dei prezzi con le piattaforme e le coste per dove si trovano gli oli.
6. Banche e altri istituti finanziari: anche le banche e altri istituti finanziari legati al settore delle carte di credito o delle banche finanziarie di base devono archiviare i dati cruciali dei clienti che diventano ad alto volume e quindi entrano in gioco HBase.
Altri campi e domini: ovunque sia conservata una grande varietà e quantità di dati, verrà utilizzato un tipo di database NoSQL HBase Vantaggi di Apache HBase:
Vantaggi dell'utilizzo di HBase
Vediamo alcuni dei vantaggi di Apache HBase che sono i seguenti:
- È un ottimo strumento per l'analisi insieme all'utilizzo di Hadoop MapReduce
- Viene utilizzato per supportare il ridimensionamento insieme al coordinamento del file system Hadoop che può essere eseguito anche sull'hardware delle materie prime.
- Viene utilizzato per gestire grandi volumi di dati.
- -Licenza gratuita.
- Tollerante agli errori.
- È flessibile quando si parla di progettazione di schemi.
- Integrazioni multiple come con Hive per SQL come query.
- Failover automatico.
- Auto sharding.
- Interfaccia lato client semplice.
- Fila di atomicità.
Perché dovremmo usare Apache HBase?
È dotato di tecniche e operazioni in memoria come la compressione e anche filtri di fioritura che vengono applicati su una base per colonna. Le tabelle HBase servono allo scopo sia dell'input che dell'output per i lavori MR. È inoltre possibile accedervi facendo uso dell'API Java insieme alle API basate su Avro, REST o gateway di parsimonia. Ogni volta che i tuoi dati sono specifici di una colonna, scegliere HBase non sarebbe una cattiva soluzione in quanto ha anche un'ampia discendenza. Funziona su HDFS ed è quindi più veloce nell'elaborazione per le operazioni di lettura e scrittura che potrebbero essere eseguite per un throughput elevato e per una bassa latenza di output.
In che modo questa tecnologia ti aiuterà nella tua crescita professionale?
Questa tecnologia diventa una parte importante dell'ecosistema dei Big Data e, come ben sapete, tutte le tecnologie relative ai Big Data hanno un ambito enorme. Inoltre, HBase parla della gestione e dell'archiviazione di enormi dati, motivo per cui viene progettato un tipo speciale di database noto come database NoSql che aiuta le organizzazioni e l'affido aziendale e HBase a costituire un componente fondamentale chiave in esso.
Imparare Apache HBase è sempre una buona decisione in quanto è utile nel fornire molte informazioni sull'uso e la gestione di un elevato volume di dati in modo efficiente ed è anche molto richiesto oggi sul mercato.
Articoli consigliati
Questa è stata una guida ad Apache HBase. Qui discutiamo il concetto, i vari usi e i suoi vantaggi di apache HBase. Puoi anche consultare i nostri altri articoli suggeriti per saperne di più -
- Introduzione a cos'è HBase?
- Architettura di HBase
- Come installare Apache
- Hadoop vs Hive Scopri le migliori differenze