Che cos'è la modellazione dei dati

In termini semplici, la modellazione dei dati si riferisce alla costruzione di un modello di dati che può essere archiviato in alcuni database. Il modello di dati è una rappresentazione concettuale di un'associazione tra diversi oggetti di dati.

Comprensione della modellazione / ambito dei dati

Si presenta a tre diversi livelli:

  • Modello fisico: è uno schema che indica come i dati vengono archiviati fisicamente nel database
  • Modello concettuale: è la vista dell'utente dei dati, ovvero l'alto livello che l'utente vede.
  • Modello logico: si colloca tra il modello fisico e il modello concettuale e rappresenta i dati logicamente, separati dai suoi archivi fisici.

Modellazione gerarchica di dati: questi modelli sono stati utilizzati per sostituire i sistemi basati su file. I dati sono stati conservati in un albero come uno dei troppi arrangiamenti.

Modellazione di dati relazionali: è vero che il modello gerarchico ci ha aiutato a passare da sistemi basati su file che hanno ridotto la complessità ma ancora uno conosceva l'archiviazione di dati fisici specifici impiegata. Il database relazionale segue il modello relazionale in cui i dati sono archiviati in tabelle, a differenza del database gerarchico in cui sono archiviati in una struttura ad albero. In breve, ha ridotto la complessità in più rispetto al modello gerarchico.

In che modo la modellazione dei dati rende il lavoro così semplice / perché dovremmo usarlo?

Ci aiuta nella rappresentazione visiva dei dati e applica la logica aziendale, i regolamenti, le politiche, ecc. Sui dati. È una guida utilizzata da scienziati e analisti nella progettazione e nell'implementazione di un database. Pertanto, senza la modellizzazione dei dati il ​​lavoro di analisti e scienziati per implementare i requisiti aziendali nel database diventa difficile.

Perché abbiamo bisogno della modellazione dei dati? / Cosa puoi farci?

L'obiettivo principale del suo utilizzo è:

  • Per garantire che tutti gli oggetti dati siano rappresentati correttamente come se non fossero stati eseguiti correttamente avremmo ottenuto risultati errati.
  • Aiuta, come affermato in precedenza, la progettazione di database a livelli concettuali, fisici e logici.
  • Aiuta a progettare tabelle relazionali, chiavi primarie, chiavi esterne, ecc.
  • Gli sviluppatori di database possono creare un database fisico migliore con un buon modello in quanto diventa uno strumento guida per loro.
  • Aiuta a identificare i dati mancanti e ridondanti.
  • Ci aiuta ad avere una migliore infrastruttura IT e ad avere una manutenzione facile ed economica quando richiesto nel lungo periodo, sebbene inizialmente richieda molto tempo.

Lavorare con la modellazione dei dati

Ora creiamo un modello di dati di esempio per capire come lavorare con un modello. Per fare questo dobbiamo seguire alcuni passaggi:

  • Innanzitutto dobbiamo comprendere i requisiti, in questo caso creeremo un modello per un negozio online. Quindi, tenendo presente che abbiamo bisogno di due tabelle a) clienti b) prodotti
  • Il prossimo passo è ottenere gli attributi delle tabelle o entità

un. la tabella dei clienti può avere attributi come:

  • Id
  • Nome
  • E-mail
  • Indirizzo

b. La tabella dei prodotti può avere attributi come:

  • Id
  • Nome

Nella tabella del cliente, possiamo avere Id come chiave primaria e allo stesso modo ID prodotto nella tabella Prodotto sarà la chiave primaria come mostrato negli schemi seguenti.

Ora progetteremo la relazione tra queste due tabelle. Quindi per collegare la tabella cliente e prodotto creeremo una tabella chiamata acquisto che sarà come una tabella ordini (ovvero quale cliente ha ordinato quale prodotto).

Se guardi nella figura sopra, il riferimento all'acquisto cliente è OK perché ogni acquisto ha un cliente e un cliente ha molti acquisti. Quindi, questo riferimento va bene. Un'altra cosa che abbiamo preso user_account_id come chiave esterna (il riferimento all'ID nella chiave cliente). Allo stesso modo product_id. Esiste ancora un problema con il riferimento all'acquisto del prodotto poiché è possibile acquistare più prodotti in un unico acquisto e diversi acquisti possono includere lo stesso prodotto.

Per ovviare a questo, progetteremo una tabella intermedia nota come acquisti_item che sarà collegata con l'acquisto e il prodotto. Nella figura seguente possiamo vedere il problema risolto.

vantaggi

Ci sono vari vantaggi come segue:

  • Aiuta le aziende a comunicare, pianificare in tutta l'organizzazione.
  • Aiuta a riconoscere la corretta fonte di dati che può essere utilizzata per popolare il modello.
  • Questo può essere usato per definire relazioni tra diverse tabelle come chiave primaria, chiave esterna, ecc.

Chi è il pubblico giusto per apprendere questa tecnologia?

È molto essenziale. Il pubblico giusto per l'apprendimento delle tecniche di modellazione sono persone che sono architetti di dati e analisti di dati. La maggior parte delle persone inizia come analista di dati e quindi sale la scala.

In che modo questa tecnologia ti aiuterà nella crescita della carriera?

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio nel mercato dei modellisti dovrebbe guadagnare in media circa $ 78.601. Quindi puoi vedere che è un lavoro ben pagato. La maggior parte delle grandi aziende investe in modellisti in quanto sono molto essenziali per mantenere l'integrità dei dati.

Conclusione

In conclusione, possiamo affermare che il modello creato dai modellatori garantisce coerenza nelle convenzioni di denominazione, integrità e sicurezza dei dati. perché i dati validi consentiranno all'azienda di utilizzare in modo corretto ed efficiente i propri dati.

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Big Data