Che cos'è l'elaborazione dei dati?
Il trattamento dei dati è la raccolta e la manipolazione dei dati nella forma utilizzabile e desiderata. La manipolazione non è altro che elaborazione, che viene eseguita manualmente o automaticamente in una sequenza predefinita di operazioni. In passato, veniva eseguito manualmente, il che richiede molto tempo e potrebbe avere la possibilità di errori durante l'elaborazione, quindi ora la maggior parte dell'elaborazione viene eseguita automaticamente utilizzando i computer, che eseguono l'elaborazione rapida e forniscono il risultato corretto.
Il punto successivo è la conversione nella forma desiderata, i dati raccolti vengono elaborati e convertiti nella forma desiderata in base ai requisiti dell'applicazione, ciò significa convertire i dati in informazioni utili che potrebbero essere utilizzate nell'applicazione per eseguire alcune attività. L'input del trattamento è la raccolta di dati da diverse fonti come dati di file di testo, dati di file Excel, database, anche dati non strutturati come immagini, clip audio, videoclip, dati GPRS e così via.
E l'output del trattamento dei dati sono informazioni significative che potrebbero essere in diverse forme come una tabella, immagine, grafici, grafico, file vettoriale, audio e così tutto il formato ottenuto a seconda dell'applicazione o del software richiesto.
Definizione
Quindi la definizione del trattamento dei dati è La conversione dei dati in informazioni utili.
Come vengono elaborati i dati?
L'elaborazione dei dati inizia con la raccolta dei dati. I dati raccolti per convertire il modulo desiderato devono essere elaborati elaborando i dati in modo graduale, ad esempio i dati raccolti devono essere archiviati, ordinati, elaborati, analizzati e presentati. Quindi, questo si è ampiamente diviso in 6 passaggi di base come da discussione di seguito riportata.
- Raccolta dati
- Archiviazione dei dati
- Ordinamento dei dati
- Elaborazione dei dati
- Analisi dei dati
- Presentazione dei dati e conclusioni
Discutiamo in dettaglio uno per uno:
1. Raccolta dei dati
Come già abbiamo discusso delle fonti di raccolta dei dati, i dati logicamente correlati sono raccolti da diverse fonti, formati diversi, tipi diversi come da XML, file CSV, social media, immagini che sono dati strutturati o non strutturati e così via.
2. Conservazione dei dati
I dati raccolti ora devono essere archiviati in forme fisiche come documenti, quaderni e tutti o in qualsiasi altra forma fisica. Ora, a causa del data mining e dei big data, la raccolta di dati è enorme anche in forma strutturata o non strutturata. I dati devono essere archiviati in forma digitale per eseguire analisi e presentazioni significative in base ai requisiti dell'applicazione.
3. Ordinamento dei dati
Dopo il passaggio di archiviazione, il passaggio immediato sarà l'ordinamento e il filtro. L'ordinamento e il raccordo sono necessari per disporre i dati in un ordine significativo e filtrare solo le informazioni richieste che aiutano a visualizzare e analizzare facilmente.
4. Elaborazione dei dati
Una serie di elaborazioni o usi continui ed elaborazioni eseguite per verificare, trasformare, organizzare, integrare ed estrarre i dati in un utile modulo di output per un ulteriore utilizzo.
5. Analisi dei dati
L'analisi dei dati è il processo di applicazione o valutazione sistematica dei dati utilizzando ragionamenti analitici e logici per illustrare ogni componente dei dati forniti e ottenere il risultato o la decisione conclusi.
6. Presentazione e conclusioni dei dati
Una volta giunto al risultato dell'analisi, può essere rappresentato in diverse forme come grafico, file di testo, file Excel, grafico e così via.
È possibile utilizzare un singolo software o una combinazione di software per eseguire l'archiviazione, l'ordinamento, il filtro e l'elaborazione dei dati, se possibile e necessario. Può essere eseguito da un software specifico secondo l'insieme predefinito di operazioni in base ai requisiti dell'applicazione.
Diversi tipi di output
I diversi tipi di file di output come -
- File di testo semplice : vengono esportati come blocco note o file WordPad. Queste sono la forma più semplice del file di dati.
- Tabella / foglio di calcolo - In questo formato di file, i dati rappresentano in righe e colonne, che aiutano a comprendere e analizzare facilmente i dati. Questo formato di file per eseguire varie operazioni come filtraggio e ordinamento in ordine crescente / decrescente e anche operazioni statistiche.
- Grafici e grafici : il formato dei grafici e dei grafici è una funzionalità standard nella maggior parte del software. Questo formato è molto facile da analizzare i dati, non è necessario per leggere ogni dato numerico che impiega molto tempo in una sola occhiata per capire e analizzare i dati.
- Un file immagine o Mappe / Vettore - Se l'applicazione richiesta per memorizzare e analizzare con dati spaziali l'opzione di esportare i dati in file immagine e file mappe o file vettoriali è di grande utilità.
Insieme a questi, l'altro formato può essere formati di file specifici del software che possono essere utilizzati ed elaborati da software specializzato.
Metodi diversi
Esistono principalmente tre metodi utilizzati per elaborare i dati, questi sono Manuale, Meccanico ed Elettronico.
1. Manuale: in questo metodo i dati vengono elaborati manualmente. L'intera attività di elaborazione come il calcolo, l'ordinamento e il filtraggio e le operazioni logiche vengono eseguite manualmente senza l'utilizzo di strumenti o dispositivi elettronici o software di automazione.
2. Meccanico: in questo metodo i dati non vengono elaborati manualmente ma eseguiti con l'aiuto di dispositivi elettronici molto semplici e di un dispositivo meccanico, ad esempio calcolatrice e macchine da scrivere.
3. Elettronica - Questo è il metodo più veloce di elaborazione dei dati e anche la tecnologia moderna con le moderne funzionalità richieste come la massima affidabilità e precisione. Questo metodo è ottenuto dall'insieme di programmi o software eseguiti su computer.
tipi
Sulla base dei passaggi eseguiti o elaborati. Gli piace:
- Elaborazione batch (in lotti)
- Elaborazione in tempo reale (in un breve periodo di tempo o modalità in tempo reale)
- Elaborazione online (accesso automatico)
- Elaborazione multipla (più set di dati in parallelo)
- Condivisione del tempo (più set di dati con condivisione del tempo)
Perché dovremmo usare l'elaborazione dei dati?
Ora i dati di un giorno sono più importanti, la maggior parte del lavoro si basa sui dati stessi, quindi sempre più dati vengono raccolti per scopi diversi come ricerca scientifica, uso accademico, privato e personale, uso commerciale, uso istituzionale e così via. È necessario elaborare questi dati raccolti in modo che tutte le fasi sopra menzionate vengano utilizzate per l'elaborazione che viene memorizzata, ordinata, filtrata, analizzata e presentata nel formato di utilizzo richiesto. Il tempo e la complessità dell'elaborazione dipendono dai risultati richiesti. Nel caso di un'enorme raccolta di dati o di big data, la necessità di elaborazione per ottenere risultati ottimali con l'aiuto del data mining e della gestione dei dati diventa sempre più critica.
Utensili
Gli strumenti di elaborazione dati comunemente disponibili sono Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB e così via.
Conclusione:
1. È la conversione dei dati in informazioni utili.
2. Il trattamento dei dati è ampiamente suddiviso in 6 fasi di base come raccolta dei dati, archiviazione dei dati, ordinamento dei dati, elaborazione dei dati, analisi dei dati, presentazione dei dati e conclusioni.
3. Esistono principalmente tre metodi utilizzati per l'elaborazione manuale, meccanico ed elettronico.
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