Tecniche di analisi dei dati - Introduzione
Il mondo dei dati è in continua evoluzione e cambiamento. Questo, a sua volta, sta cambiando il modo in cui le aziende conducono i loro affari. In altre parole, attraverso l'uso di tecniche di analisi dei dati, le aziende stanno acquisendo nuove e importanti intuizioni non solo sugli obiettivi dell'azienda, ma anche sulle aspettative dei clienti.
Secondo l'analista Svetlana Sicular di Gartner, i big data forniscono un contesto alle aziende e aiutano a colmare la distanza tra dati non definiti e definiti. Questo, a sua volta, crea nuove aspettative perché la qualità costante deve essere mantenuta in ogni fase. La convergenza di informazioni su social, mobile, cloud e big data, nonché l'acquisizione di informazioni importanti che possono aiutare a raggiungere gli obiettivi dei consumatori, sono anche fattori importanti nel campo delle capacità di analisi dei dati.
In generale, esistono due forme di tecniche di analisi dei dati, ovvero l'analisi quantitativa e qualitativa dei dati. Comprendere l'obiettivo della formazione sull'analisi dei dati è estremamente importante poiché deciderà quale forma di dati deve essere investita nell'azienda.
Mentre la formazione quantitativa sull'analisi dei dati si occupa generalmente delle quantità, vale a dire quelle che sono in forma numerica. I dati quantitativi possono essere misurati ed esempi includono un numero di clienti che hanno acquistato un determinato prodotto, numero di campagne di marketing di successo in un anno, tra le altre cose.
La formazione qualitativa sull'analisi dei dati, d'altra parte, è misurata in termini di informazioni che non possono essere misurate. Esempi di tecniche qualitative di analisi dei dati includono caratteristiche che attraggono i clienti, qualità che fanno sì che un datore di lavoro rimanga in un'azienda tra gli altri.
Uno sguardo approfondito alle tecniche qualitative di analisi dei dati
Definito come il processo per dare un senso a grandi quantità di dati, le tecniche di analisi dei dati qualitativi si basano generalmente su fonti diverse.
Le tecniche di analisi dei dati qualitative utilizzano più fonti, consente ai dati di basare i loro risultati su molte intuizioni complete. Ciò significa che i dati qualitativi prendono le informazioni descrittive fornite dalle aziende e offrono un'interpretazione valida per le stesse.
Le intuizioni possono essere acquisite da più fonti come interviste, documenti, blog, immagini e video.
Le tecniche di analisi dei dati qualitativi generalmente ruotano attorno alle intuizioni e alle conoscenze acquisite dai ricercatori. Allo stesso tempo, è importante ricordare che attraverso la facilitazione, i partecipanti alla ricerca possono anche svolgere un ruolo importante nell'intero processo in quanto possono aiutare a identificare i temi chiave relativi alla ricerca.
Poiché la ricerca qualitativa si basa sulle impressioni e le intuizioni del ricercatore, è importante che la ricerca sia condotta in modo sistematico.
È anche importante che il ricercatore sia consapevole delle proprie responsabilità e sia in grado di condurre la ricerca in modo comprensibile, corretto e trasparente. Questo è un fattore molto importante perché c'è una percezione comune tra molte persone che la ricerca qualitativa non è efficace e affidabile come i dati quantitativi.
Tutto sommato, è estremamente importante che i ricercatori che conducono tecniche di analisi dei dati qualitativi debbano prestare molta attenzione a ogni parola pronunciata dal pubblico target, oltre al contesto, alla coerenza e alle contrazioni di opinioni, frequenza e intensità dei commenti su cui sottolineano. Tutte queste sono cose molto importanti e possono influenzare le intuizioni generali e i risultati della ricerca.
Le tecniche di analisi dei dati possono essere eseguite in due modi.
- Il primo modo per esaminare approfondimenti con un framework predefinito. Un approccio relativamente semplice, questo metodo è strettamente allineato con la politica e la ricerca programmatica che generalmente hanno obiettivi e obiettivi che vengono decisi nella fase iniziale stessa. Questo è un ottimo modo di condurre ricerche in quanto aiuta i ricercatori a concentrarsi solo sulle domande e approfondimenti che contano per il marchio.
- Il secondo approccio alle tecniche di analisi dei dati ha una prospettiva più esplorativa, incoraggiando le aziende a considerare e codificare tutti i dati. Consentendo ai ricercatori di ottenere informazioni migliori esaminando tutti i dati in questione, questo approccio può assumere una direzione completamente nuova e unica. Molto spesso, le tecniche di analisi dei dati qualitativi dipendono da entrambi questi approcci.
Detto questo, la prima fase dei dati qualitativi sta acquisendo familiarità con i dati. Tutti i ricercatori di dati devono avere familiarità con i dati in modo da poter comprendere meglio l'argomento.
Ecco perché la codifica dei dati può essere un aspetto molto importante della ricerca dei dati. Un codice è una parola o una frase che può catturare l'essenza del materiale. Questo è generalmente il primo passo per la riduzione e l'interpretazione dei dati. Dopo aver codificato tutte le informazioni, i ricercatori devono estrarre i temi dal codice.
Successivamente, i codici devono essere raggruppati in base ai temi e alle caratteristiche. Per dare un senso alla codifica, i ricercatori possono mettere insieme i dati con titoli specifici.
Tecniche per l'analisi quantitativa dei dati
Alcune delle tecniche di analisi dei dati utilizzate dai ricercatori per la raccolta di dati qualitativi includono quanto segue:
1. Intervista:
Un'intervista è forse una delle forme più comuni di condurre ricerche quantitative. Mentre in genere le interviste sono condotte in modo individuale, a volte possono essere fatte anche in gruppo. Che vanno dalla natura altamente strutturata ai formati aperti e conversazionali, la struttura del colloquio dipende generalmente dagli scopi e dagli obiettivi del marchio / azienda.
Una forma di intervista altamente strutturata viene utilizzata principalmente dagli intervistatori nel caso di trovare approfondimenti socio-demografici. Tuttavia, nella maggior parte dei casi, le interviste sono generalmente aperte e meno strutturate. Inoltre, l'ordine delle domande poste dal ricercatore può variare mentre le domande rimarranno le stesse.
Ecco perché un buon intervistatore è essenziale per il successo di qualsiasi ricerca. È anche importante che l'intervistatore stabilisca un sistema di supporto e fiducia con gli intervistati perché ciò è essenziale per ottenere l'accesso alle loro opinioni e credenze vere. Ecco perché le interviste abili richiedono tempo e pratica.
Allo stesso tempo, è importante che l'intervistatore appaia non giudicante e sia consapevole dei messaggi verbali e non verbali inviati dagli intervistati. Soprattutto, l'intervistatore deve essere un buon ascoltatore in modo da poter dedurre le intuizioni giuste dagli intervistati.
2. Focus group:
Un'altra forma di tecniche qualitative di analisi dei dati di ricerca è il focus group che viene generalmente impiegato su tipi specifici di pubblico. Questo è generalmente un tipo di metodo efficace perché attraverso questa tecnica di analisi dei dati, il ricercatore può ottenere molte informazioni su molte persone in una sola sessione.
I focus group sono generalmente omogenei in natura, come gruppi di insegnanti, sportivi o studenti. Poiché i focus group sono generalmente condotti in un ambiente privo di stress e piacevole, i soggetti tendono ad essere rilassati e quindi l'intervistatore può ottenere importanti approfondimenti.
3. Osservazione:
Il terzo tipo di tecniche di analisi dei dati quantitativi è l'osservazione. Mentre molti ricercatori usano una macchina fotografica per registrare ciò che sta accadendo sul campo, questo è abbastanza raro. Questo è difficile da eseguire perché i soggetti potrebbero essere consapevoli del ricercatore rendendo loro difficile ottenere approfondimenti nei loro studi. Il compito chiave per l'intervistatore sarebbe quello di aiutare i soggetti a comportarsi in modo naturale e rispondere alla loro domanda senza alcun timore o disagio.
- Altri metodi di raccolta dei dati stanno ottenendo approfondimenti attraverso la rappresentazione di incidenti di fronte ai soggetti. Materiali stampati come programma, reputazioni, note e fotografie sono utilizzati per documentare i risultati e le intuizioni che i ricercatori hanno acquisito attraverso la ricerca qualitativa.
Uno sguardo approfondito alle tecniche di analisi quantitativa dei dati
I dati quantitativi riguardano i numeri e la forma numerica delle informazioni. Si tratta di domande come quante, quante volte, quando e dove. Alcuni esempi di dati quantitativi nel modulo dei risultati includono il seguente 50% di clienti che ha trovato utile il nuovo prodotto, il 70% dei clienti di Internet prenota biglietti per il cinema online o 3 clienti su 5 preferiscono ricevere coupon sul proprio smartphone.
Questi tipi di approfondimenti sono molto utili per le aziende che desiderano comprendere e potenziare la propria base di clienti in modo strategico e completo. Fornendo alle aziende statistiche e numeri reali, le tecniche quantitative di analisi dei dati possono davvero aiutare i marchi a creare campagne e strategie di marketing efficaci.
Nelle tecniche di analisi quantitativa dei dati, le statistiche svolgono un ruolo molto importante nell'aiutare i ricercatori a ottenere informazioni dai dati in questione. Le statistiche possono aiutare a sintetizzare i dati, nonché a descrivere e comprendere i modelli, le relazioni e le connessioni tra unità e numeri diversi.
Le statistiche possono essere di natura descrittiva o inferenziale. Mentre le statistiche descrittive aiutano i ricercatori a sintetizzare i dati in questione, le statistiche inferenziali vengono utilizzate per identificare differenze statisticamente significative tra gruppi di dati.
Alcuni dei quantitativi più importanti includono quanto segue
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Esempi di domande e questionari:
Un questionario è un mezzo di ricerca in cui una serie di domande sono rese disponibili a vari intervistati, con l'obiettivo di raccogliere informazioni su un argomento specifico.
Inventati dalla Statistical Society of London nel 1838, i questionari sono estremamente popolari in quasi tutte le forme di industrie. Uno dei maggiori vantaggi dell'investimento in un questionario è che è relativamente conveniente e non richiede molti sforzi da parte dei ricercatori.
Il loro svantaggio invece potrebbe presentarsi nella forma in cui gli intervistati generalmente danno lo stesso tipo di risposte a tutte le domande. Ciò può influire sulle intuizioni finali e sui risultati dello studio del ricercatore poiché il questionario potrebbe non portare a intuizioni o benefici preziosi.
Un questionario può essere molto utile per i ricercatori che vogliono scoprire alcuni tratti in un gruppo demografico come preferenze per marchi, comportamenti riguardanti le abitudini alimentari, fatti in base al genere, tratti della personalità dominante in un individuo, tra le altre cose.
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Interviste telefoniche:
Un'altra importante capacità di analisi quantitativa dei dati sono le interviste telefoniche. Avendo una propria serie di vantaggi e svantaggi, le interviste telefoniche si basano sugli obiettivi e gli obiettivi finali del marchio. Alcuni dei vantaggi più comuni di un'intervista telefonica sono i seguenti:
- È un mezzo economico in quanto richiede molto meno input e capitale umano
- Il colloquio individuale è dispendioso in termini di tempo e frenetico, un problema che viene risolto dal colloquio telefonico come può essere fatto in base alla comodità dell'intervistato
- Può migliorare la qualità della raccolta dei dati
- Può includere una vasta area demografica in quanto non vi sono sfide di viaggio. Allo stesso tempo, è importante notare che a volte potrebbero esserci alcuni ostacoli nel percorso di un'intervista telefonica come l'interruzione della connessione e la comunicazione con terze parti. Detto questo, impiegando una buona compagnia telefonica che ha esperienza nel trattare con grandi gruppi di persone, diffusa in tutta la regione variabile, può aiutare un'azienda a condurre le proprie ricerche, raggiungendo così i propri obiettivi.
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Sondaggi online:
Internet è oggi un mezzo molto potente. Aggiungete a ciò molte piattaforme di social media come Facebook, LinkedIn, Twitter e Instagram che hanno fatto sentire la loro presenza in quasi tutte le regioni del mondo. Ciò significa che i sondaggi online sono diventati un mezzo molto semplice ed efficace per raccogliere informazioni dal pubblico di destinazione.
Mirando ai clienti su Internet e chiedendo al tema di partecipare a campagne e sondaggi sociali pertinenti, i marchi possono ottenere informazioni molto migliori e complete sul potere e sulla percezione del proprio marchio.
I sondaggi online sono un ottimo mezzo per raccogliere le informazioni richieste in quanto non sono solo convenienti, ma possono includere anche un campione molto vasto di pubblico. In altre parole, i sondaggi online sono ottimi mezzi attraverso i quali i marchi possono scoprire opinioni, commenti e feedback significativi sui loro marchi, direttamente dai clienti.
Usando questo, possono creare campagne e strategie significative che rispondono alle loro esigenze e confrontano anche i risultati. Essendo veloci, efficaci ed economici, i sondaggi online possono aiutare i marchi a ottenere risposte rapide ed efficienti, direttamente dalla loro base di clienti.
Tutto sommato le tecniche di analisi dei dati, siano essi dati quantitativi o dati qualitativi, sono estremamente importanti per aiutare le aziende a raggiungere risultati conclusivi e per fissare nuovi obiettivi e obiettivi in futuro. Quando le campagne e le strategie di marketing di qualsiasi azienda si basano su ricerche profondamente radicate, aumenta il tasso di successo e redditività e diventa molto più facile per loro affrontare e superare le sfide in modo efficace.
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