Software di analisi statistica
Le organizzazioni e le aziende di tutto il mondo stanno saltando sul carro dell'analisi dei dati per comprendere da un lato le aspettative dei clienti e dall'altro garantire programmi di qualità basati sui dati. Con un'esplosione di dati in atto in molte organizzazioni, è una benedizione che ci siano molte opzioni software disponibili per l'analisi dei dati e delle statistiche. Da strumenti semplici come un calcolatore a soluzioni personalizzate su misura per soddisfare le vostre esigenze individuali, gli strumenti statistici stanno guadagnando immensa importanza e popolarità per i marchi in tutti i settori.
Quindi, a meno che i marchi non vogliano trascorrere innumerevoli ore con calcoli ripetitivi o milioni di dollari che potrebbero rovinare le loro spese di bilancio, è meglio investire in un pacchetto di analisi statistiche in grado di svolgere funzioni senza essere troppo costoso o meno efficace.
Detto questo, ci sono un certo numero di strumenti software gratuiti di analisi statistica disponibili sul mercato, che possono essere implementati dalle aziende per raggiungere i loro obiettivi e obiettivi di dati. In che modo le aziende decidono il miglior pacchetto software di analisi statistica in grado di soddisfare le loro esigenze in modo globale. Nel complesso, la scelta dei giusti strumenti di analisi statistica può essere una decisione complessa.
Ecco perché è importante esaminare alcune cose importanti prima di decidere quale strumento può aiutare efficacemente i marchi a raggiungere i loro obiettivi in modo sistematico e completo. Ecco alcune considerazioni importanti che le aziende devono tenere a mente, prima di decidere finalmente lo strumento software di analisi statistica che vorrebbero utilizzare:
Le persone che useranno lo strumento in azienda:
Tra le prime cose che ogni azienda deve considerare mentre investe in un software di analisi statistica, sono le persone che le useranno. Saranno statistiche degli esperti, professionisti relativi o qualcuno che era un mix di entrambi? I dati saranno analizzati su base regolare o durante una durata fissa? L'analisi dei dati sarà il lavoro principale degli analisti o sarà solo uno dei tanti lavori che svolgono per l'azienda? Sono abili nell'uso dei sistemi informatici o è solo qualcosa che è diventato parte del loro profilo professionale?
Comprendendo le persone che stanno per utilizzare il software di analisi statistica, le aziende possono prendere decisioni migliori in quanto le aiuteranno a scegliere quella più adatta alle loro esigenze e capacità. Se scegli un sistema complicato e il tuo team è relativamente pieno di stagisti, l'investimento potrebbe non essere così utile e viceversa. Inoltre, è importante che se i membri del tuo team si estendono su un certo numero di regioni e dati demografici, investire in un software di analisi statistica con più opzioni di lingua potrebbe essere un'ottima idea.
La facilità con cui è possibile utilizzare il software di analisi statistica:
Diversi strumenti di analisi dei dati hanno diversi livelli di esperienza richiesti per il loro utilizzo. Questa non è esattamente una cosa negativa perché diversi professionisti hanno diversi livelli di esperienza richiesti. Mentre uno statistico esperto molto probabilmente saprebbe come impostare i dati in modo corretto e inserire equazioni statistiche in un'interfaccia a riga di comando, una persona meno esperta può essere intimidita dallo stesso.
Un'interfaccia basata su menu potrebbe essere più adatta a loro. Inoltre, molti pacchetti software di analisi statistica vengono forniti con manuali e pagine di istruzioni per familiarizzare con il pacchetto. Detto questo, la facilità con cui questi software possono essere utilizzati è qualcosa che ogni marchio deve prendere in considerazione in modo che possano usarne uno che può essere utilizzato dal team di analisi dei dati in modo semplice ed efficace. Assicurati anche di scegliere un software che consenta diverse opzioni di interfaccia.
In questo modo diventa più semplice personalizzare l'interfaccia in base alle capacità dell'utente responsabile dei dati.
La disponibilità dell'assistenza clienti e dove verrà utilizzata è una considerazione importante:
Le persone dell'azienda devono essere abili nel gestire il software. O vorranno qualcuno nell'organizzazione che sappia tutto sul software o investano in qualcuno che lo fa. Se, nel caso, la tua azienda sta cercando di supportarli per l'assistenza del personale del software, è meglio verificarlo prima di investire effettivamente in detto software. A volte il personale del software offre assistenza solo per problemi di analisi e talvolta per problemi di installazione e IT.
È importante controllare tutti questi aspetti prima di investire nel software, perché se evitati possono creare un ostacolo nel processo dei dati in una fase successiva. È una buona idea guardare i forum dei clienti e i portali online di detto software per vedere il tipo di assistenza clienti che stanno ricevendo i clienti esistenti. Ciò fornirà alle aziende una buona idea dei servizi che potrebbero ricevere. Inoltre, tieni presente che è importante anche il modo in cui le aziende utilizzeranno il loro software.
È importante sapere se il software di analisi statistica deve essere utilizzato negli uffici in un determinato luogo o attraverso posizioni, anche in tutto il mondo. Se un software viene utilizzato in luoghi in tutto il mondo, i requisiti di licenza possono essere diversi. Inoltre, se è necessario utilizzare lo stesso software in sistemi diversi, potrebbero essere necessarie copie separate della licenza. Questa è un'altra cosa che le aziende devono controllare prima di decidere finalmente su un software di loro scelta.
Investire in uno strumento gratuito di analisi statistica può quindi essere un ottimo investimento per qualsiasi azienda. Poiché i software di analisi statistica sono di natura libera, ciò rende ancor più un investimento migliore. Con programmi e pacchetti semplici da usare che sono abbastanza facili da decifrare, questi software sono sviluppati da una varietà di fonti tra cui organizzazioni non governative (NG)), enti governativi, università e talvolta persino individui.
Mentre alcuni pacchetti sono sviluppati per scopi specifici, ce ne sono altri che vengono utilizzati principalmente per scopi generali e hanno una serie di procedure statistiche disponibili in essi. Alcuni degli strumenti statistici gratuiti disponibili sul mercato sono evidenziati in questo articolo. Sono i seguenti:
Software di analisi statistica
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ADaMSoft:
Un software di analisi statistica gratuito e Open Source, ADaMSoft è stato sviluppato in Java. Ecco perché questo software può essere eseguito su qualsiasi sistema che supporti il software Java. Inizialmente sviluppato da Marco Scarnò come prototipo di software statistico di facile utilizzo, all'inizio era chiamato WinIDAMS. Successivamente molte attività sono state aggiunte alla stessa ed è stata utilizzata dal gruppo statistico CASPUR che fa parte del gruppo ADaMS. Quando sono stati aggiunti strumenti completi allo strumento, è stato rilasciato alla comunità Web come software ADaMSoft. ADaMSoft è in grado di eseguire una vasta gamma di metodi analitici come il data mining, la regressione logistica dei metodi di collegamento dei record, la regressione lineare, l'analisi dei cluster, l'analisi della corrispondenza, la modifica e l'impassione dei dati, i grafici tra molti altri. Inoltre, può anche leggere e scrivere valori di dati statistici da diverse fonti come file di testo, fogli di calcolo Excel, fonti di dati ODBC, Postgresql, Oracle e MySQL.
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Biblioteca di filtraggio bayesiano:
Una libreria C ++ open source per la stima ricorsiva bayesiana, la libreria di filtraggio bayesiano fa parte del progetto orocos. Originariamente scritto da Klaas Gadeyne, uno scienziato belga, è ora gestito da Tinne De Laet. Questo sistema funziona su diverse piattaforme tra cui Mac OS X, Microsoft e Linux. Alcune caratteristiche di questo sistema più morbido includono sistemi a griglia, filtri kaman, metodi sequenziali Monte Carlo, filtri antiparticolato e filtri umidità.
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CBEcon:
Conosciuto anche come software econometrico e statistico basato su cloud, CBEcon è un software gratuito per econometria e statistica. Questo software non richiede alcun download o installazione da parte dell'utente perché funziona completamente sulla base di Internet. Questo software è in costruzione dal 2012 ed è stato lanciato a maggio 2014. Progettato per essere facile da usare e facile da usare, CBEcon è compatibile con una serie di sistemi tra cui browser desktop e smartphone. Inoltre, il software CBEcon può funzionare anche come riga di comando o come software punta e clicca. Alcune delle opzioni di libreria per questo includono calcolatrice (operazioni di base come addizione, sottrazione e moltiplicazione nonché funzioni di potenza e fattoriali), operazioni a matrice tra cui inversione, moltiplicazione e trasporto, manipolazione SQL, analisi descrittiva, test T (test della media di un campione o confrontando le medie di due campioni), distribuzione di probabilità e regressione multivariata.
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Analizzatore di rumore intrinseco:
Un altro software open source, pensato per studiare la cinetica di reazione nelle cellule viventi, l'analizzatore del rumore intrinseco analizza modelli matematici di cinetica di reazione intracellulare come espressione genica, reti regolatorie e percorsi di segnalazione per quantificare le fluttuazioni di concentrazione. In uno scenario perfetto, la concentrazione di cellule viventi è spesso modellata da una serie di reazioni deterministiche, che a volte sono molto imprecise. Questa natura casuale può creare fluttuazioni nel numero ed è qui che l'analizzatore di rumore intrinseco può aiutare in quanto può fornire un modo migliore per ottenere le statistiche desiderate attraverso l'espansione delle dimensioni del sistema dell'equazione chimica principale che è un metodo di sistematica analisi più sistematica.
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Mondrian:
Un software di visualizzazione statistica dei dati per scopi generici, Mondrian offre strumenti di visualizzazione dei dati interattivi. I grafici di Mondrian sono completamente collegati e questo software offre anche una serie di interazioni e query. Inoltre, qualsiasi caso selezionato in qualsiasi trama di Mondrian viene evidenziato anche in tutte le altre trame. Alcuni dei grafici implementati comprendono, tra gli altri, Mosaic Plat, scatterplots e SPOM map, Barcharts, Histograms e Boxplots. Questo sistema fornisce anche il supporto di base per lavorare direttamente sui dati nei database. Inoltre, questo software offre anche procedure statistiche come smoother di scatterplot, ridimensionamento multidimensionale, stima della densità interattiva e analisi dei componenti principali.
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Pandas:
Una libreria software scritta per il linguaggio di priming Python, Pandas viene utilizzata per la manipolazione e l'analisi dei dati. Questo strumento / software offre strutture e operazioni di dati che possono essere utilizzate per manipolare tabelle numeriche e serie temporali. Pandas è stato rilasciato con la licenza BSD a tre clausole. Pandas è stato sviluppato da Wes McKinney che ha iniziato a lavorare su questo software nel 2008. Sviluppato dall'esigenza di creare uno strumento ad alte prestazioni per l'analisi quantitativa dei dati finanziari, Pandas era uno dei software di libreria più popolari all'interno della comunità. Alcune delle funzionalità di Panda includono quanto segue: 1. Panda contiene un oggetto frame di dati che può essere utilizzato per la manipolazione dei dati insieme all'indicizzazione integrata 2. Il software dispone di strumenti per leggere e scrivere dati non solo per strutture di dati in memoria ma per diversi formati di file pure 3. Questo software ha allineamento dei dati e gestione integrata dei dati mancanti 4. Il software ha spazio per il rimodellamento e il pivot dei set di dati 5. Questo software contiene anche un asse gerarchico che può indicizzare il lavoro da una struttura di dati alta a una bassa. funzionalità di serie storiche, Pandas ha una generazione di intervalli di date e una conversione di frequenza.
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Shogun (toolbox):
Una cassetta degli attrezzi open source gratuita scritta in C ++, Shogun offre numerosi algoritmi e strutture di dati per problemi di apprendimento automatico. Licenza sotto i termini della GNU General Public License, Shogun si concentra su macchine kernel come macchine vettoriali di supporto per problemi di classificazione e regressione. Inoltre, questo software di analisi statistica offre anche la piena implementazione dei modelli di Markov nascosti.
Shogun offre anche interfacce per Octave, R, Java, Ruby e C # ed è attivo dal 1999. Con una vibrante comunità di utenti, Shogun è stato utilizzato come base anche per i settori della ricerca e dell'istruzione. Una delle caratteristiche più importanti di Shogun è che il software è stato sviluppato con applicazioni bioinformatiche ed è in grado di elaborare enormi set di dati composti da un massimo di 10 milioni di campioni. Supportando l'uso di kernel precalcolati, Shogun consente agli utenti di utilizzare anche un kernel combinato di combinazioni di liner di domini diversi. Alcuni dei domini supportati da Shogun includono algoritmi di apprendimento online come SGD-QN e Vowpal Rabbit, modelli markov nascosti, analisi discriminanti lineari, algoritmi di riduzione della dimensionalità, percetroni del kernel, tra gli altri.
Conclusione
In conclusione, oggi i software gratuiti di analisi statistica stanno emergendo come una base importante su cui le aziende possono portare l'analisi dei dati al livello successivo. Investire in un software di analisi statistica è quindi la necessità dell'ora affinché marchi e organizzazioni si prendano in modo strategico e di successo.
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