Differenze tra apprendimento automatico e intelligenza artificiale
Machine Learning vs Intelligenza Artificiale sono due parole d'ordine molto apprezzate da subito, e talvolta sembrano essere usate in modo intercambiabile.
Sono il fattore quasi costante, tuttavia, la percezione che in genere causerà un po 'di confusione. Quindi ho pensato che sarebbe stato un prezzo scrivere un pezzo per chiarire la distinzione.
Sia l'apprendimento automatico che l'intelligenza artificiale avvengono terribilmente una volta che l'argomento è enorme conoscenza, analisi e quindi le più ampie ondate di modifiche tecnologiche che stanno investendo il nostro mondo.
In breve, la risposta più efficace è:
L'intelligenza artificiale è che la concezione più ampia di macchine che hanno la capacità di svolgere compiti in un metodo estremamente che prenderemmo in considerazione "intelligente".
Siamo tutti abituati al termine "Intelligenza Artificiale". Infine, è stato un focus molto apprezzato in film come The Exterminator, The Matrix ed Ex Machina (uno dei miei preferiti personali). Tuttavia, di recente avrai sentito parlare di termini alternativi come "Machine Learning" e "Deep Learning", generalmente utilizzati in modo intercambiabile con l'IA. Di conseguenza, la distinzione tra intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo è spesso terribilmente poco chiara.
Inizierò dando un rapido chiarimento sul significato di Machine Learning vs Intelligenza artificiale e il modo in cui sono completamente diversi. Quindi, condividerò comunque l'IA e quindi la rete di cose è indissolubilmente intricata, con molti progressi tecnologici tutti collegati direttamente per allineare la musa dell'esplosione associata di AI e IoT.
Confronto diretto tra apprendimento automatico e intelligenza artificiale
Di seguito sono elencate le 8 principali differenze tra Machine Learning e Intelligenza artificiale
Differenze chiave tra apprendimento automatico e intelligenza artificiale
Sia l'apprendimento automatico che l'intelligenza artificiale sono scelte popolari sul mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra Machine Learning e Intelligenza artificiale:
- L'intelligenza artificiale è divisa in "stretta intelligenza artificiale", progettata per eseguire compiti specifici all'interno di un sito Web, e "intelligenza artificiale generale", che può apprendere ed eseguire compiti ovunque. L'apprendimento automatico perché lo sviluppo degli ultimi algoritmi e modelli basati su statistiche nella scienza dell'ingegneria è definito come "intelligenza artificiale stretta".
- Come tale, ML implica statistiche procedurali, informatica applicata e ottimizzazione matematica, mentre l'IA attira diverse scienze e tecnologie: scienze ingegneristiche, matematica, psicologia, linguistica, filosofia, neurobiologia, filosofia naturale, ingegneria, ecc.
- L'intelligenza artificiale riguarda la creazione di sistemi intelligenti (che comprenderanno, apprenderanno, ragioneranno, pianificheranno, percepiranno, comunicheranno metodicamente la comunicazione, agiranno), coinvolgendo l'intelligenza artificiale, la coscienza artificiale e le comunità intelligenti. ML è semplicemente ingegneria di funzionalità controllata dalle macchine, apprendimento di funzionalità o apprendimento dell'illustrazione della conoscenza, per scoprire meccanicamente le rappresentazioni richieste per il rilevamento o la classificazione delle informazioni dalle informazioni, o conoscenza del mondo reale come immagini, video e conoscenza dei dispositivi.
- I più potenti sistemi di intelligenza artificiale, come Watson (…) usano tecniche come l'apprendimento profondo come solo una parte di un insieme di tecniche molto sofisticate, a partire dalla tecnica matematica applicata dell'illazione bayesiana al pensiero astratto. ”Data la sfiducia tecnologica verso i sistemi ML, un'enorme special le considerazioni sono causate dall'applicazione di ML per i sistemi mortali di armi autonome (LEGGI).
- L'intelligenza artificiale copre tutto ciò che consente ai computer di comportarsi come gli umani. Se parli con Siri sul tuo telefono e ottieni una risposta, sei già vicino. L'apprendimento automatico è il sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che si occupa dell'estrazione di modelli da set di dati. Ciò significa che la macchina può trovare regole per un comportamento ottimale, ma può anche adattarsi ai cambiamenti nel mondo.
- In breve, ML ha ben poco da provare con la Real AI, o General AI, con una logica chiara, elevata sicurezza e protezione, trasparenza e rispondenza, cruciali per lo sviluppo del web AI associato che la fiducia della gente.
Tabella di confronto tra machine learning e intelligenza artificiale
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivi i confronti tra Machine Learning e Intelligenza artificiale
| INTELLIGENZA ARTIFICIALE | APPRENDIMENTO DELLA MACCHINA |
| L'intelligenza artificiale sta per Intelligenza Artificiale, laddove viene delineata l'intelligenza, l'acquisizione dell'intelligenza dei dati viene definita come una capacità di accumulare e applicare la conoscenza. | ML sta per Machine Learning che è delineato a causa dell'acquisizione di dati o talenti |
| L'obiettivo è estendere la probabilità di successo e non la precisione | L'obiettivo è quello di estendere la precisione, tuttavia, non importa del successo |
| Funziona come un worm che farà un lavoro sensato | Potrebbe essere una macchina facile da concepire che prende conoscenza e impara dalla conoscenza. |
| L'obiettivo è simulare l'intelligenza naturale per risolvere un problema avanzato | L'obiettivo è essere informato dalle conoscenze su determinate attività per massimizzare le prestazioni della macchina su questa attività. |
| L'intelligenza artificiale è un processo cognitivo superiore. | ML consente al sistema di sapere cose nuove dalla conoscenza. |
| Il risultato è lo sviluppo di un sistema per imitare l'umano per comportarsi in modo eccessivo in una circostanza eccessiva. | Implica la realizzazione di algoritmi di autoapprendimento. |
| L'intelligenza artificiale può scegliere di trovare la risposta migliore. | ML può scegliere l'unica risposta per questo, che sia o meno la cosa migliore. |
| L'IA si traduce in intelligenza o conoscenza. | ML risulta in dati. |
Conclusione - Apprendimento automatico vs Intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale - e in particolare in questi giorni ML contiene in realtà un mucchio da fornire. Con la sua promessa di automatizzare compiti banali come fornire intuizioni inventive, le industrie di ogni settore, dall'attività bancaria all'attenzione e alla produzione, stanno raccogliendo i vantaggi. Quindi, è necessario aggiornare che l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono un'altra cosa … sono | sono) merce che viene sovrascritta - sistematicamente e in modo redditizio.
L'apprendimento automatico è stato effettivamente assunto come opportunità dai professionisti del marketing. Una volta che l'intelligenza artificiale è in circolazione da così tanto tempo, è probabile che abbia iniziato a essere vista come una cosa in cui il "vecchio cappello" ancor prima che il suo potenziale fosse mai stato effettivamente raggiunto. Ci sono molte false partenze sulla strada della "rivoluzione dell'IA", e quindi il termine Machine Learning in realtà offre ai marketer una cosa nuova, brillante e, significativamente, saldamente fondata nel qui-e-ora, da offrire.
Il fatto che alla fine svilupperemo un'intelligenza artificiale simile all'uomo è stato generalmente trattato come una cosa della certezza associata dai tecnologi. Certamente, in questi giorni abbiamo la tendenza ad essere più vicini che mai e che ci stiamo muovendo verso quell'obiettivo con velocità crescente. Abbondante dei progressi entusiasmanti che abbiamo visto negli ultimi anni è a causa dei cambiamenti di base, tuttavia abbiamo la tendenza a creare con l'IA un funzionamento mentale operato da ML.
Alla fine di questa differenza tra post di Machine Learning vs Intelligenza artificiale, voglio solo menzionare che entrambe queste tecnologie hanno un grande futuro davanti e c'è un sacco di miglioramenti sia per Machine Learning che per Intelligenza artificiale. La domanda qui non è quale sia la migliore tra Machine Learning vs Intelligenza artificiale? Ma la vera domanda è quale sopravviverà nel prossimo futuro?
Articolo raccomandato
Questa è stata una guida alla differenza principale tra Machine Learning e Intelligenza artificiale. Qui discutiamo anche le differenze chiave tra Machine Learning e Intelligenza artificiale con infografica e tabella comparativa. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli per saperne di più -
- Apprendimento automatico e modellazione predittiva
- Data Scientist vs Machine Learning
- Data Science vs Intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale vs Business Intelligence