Esempio di ricerca quantitativa

Il modo strutturato di raccolta e analisi dei dati ottenuti dalle diverse fonti che implicano l'uso di strumenti statistici, computazionali e matematici per ottenere i risultati è noto come ricerca quantitativa. L'esempio di ricerca quantitativa riportato di seguito fornisce una comprensione del tipo di ricerca più comune che coinvolge dati quantitativi considerando le diverse situazioni prevalenti.

Esempio 1:

L'ospedale Cure vuole conoscere i dettagli sui medici e sui pazienti del loro ospedale ai fini dell'analisi che deve essere effettuata dalla direzione dell'azienda per quanto riguarda il funzionamento dell'ospedale. A tal fine è stato condotto un sondaggio per ottenere le informazioni sulla quantità di tempo che il medico impiega per un paziente, quanto spesso un paziente entra in ospedale, qual è il livello di soddisfazione del paziente dopo aver preso la consultazione del medico e altre domande. Ai pazienti è stato fornito il modello del sondaggio sulla soddisfazione dei pazienti che include le diverse domande del sondaggio con le opzioni di risposta in forma numerica. Come le opzioni di risposta alla domanda "Qual è la quantità di tempo che il medico impiega per un paziente?" include una lastra di meno di 10 minuti, da 10 a 30 minuti, da 30 a 50 minuti e più di 50 minuti, rispondi alle opzioni alla domanda "Ogni quanto tempo un paziente entra in ospedale" include 1 volta, 2-4 volte, 4- 8 volte e più di 8 volte.

Poiché la risposta a queste domande sarà raccolta nei dati quantificabili, questa è una ricerca quantitativa condotta dall'ospedale Cure.

Esempio 2:

È stato condotto un sondaggio tra gli adolescenti per studiare l'impatto dell'uso del telefono cellulare sui bambini. Questo campione del sondaggio comprende giovani e adolescenti di età compresa tra 15 e 30 anni. I telefoni cellulari, da un lato, educano i bambini e, dall'altro, li rovinano anche perché mostrano alcuni dei contenuti che i bambini non dovrebbero guardare. Quindi, la domanda è stata posta da 150 intervistati, di cui 100 di sesso maschile e 50 di sesso femminile: se i bambini hanno il vantaggio di dare il cellulare ai bambini o no. La risposta contiene l'opzione di scala a sette punti, in cui 7 è fortemente concordato, 6 è concordato, 5 è leggermente concordato, 4 è neutrale, 3 leggermente in disaccordo, 2 in disaccordo e 1 in forte disaccordo.

Queste scale sono anche conosciute come la scala di Likert che consente di tradurre le dichiarazioni di opinione direttamente nei dati numerici. Quindi è il tipo comune di esempio di ricerca quantitativa.

Esempio 3:

Il sondaggio è stato condotto su alcuni degli uffici di una città per studiare il numero di ore trascorse dai dipendenti nell'ufficio. Per questo, i dati sono stati raccolti osservando l'ora in cui il dipendente arriva in ufficio e l'ora in cui lascia l'ufficio per un periodo di tempo. Questi dati vengono raccolti osservando i dipendenti che forniscono i dati in forma quantitativa in quanto includono il tempo di arrivo e di partenza dei dipendenti dall'ufficio. Tutti questi dati possono essere raccolti insieme per trarre la conclusione sul numero di ore trascorse dai dipendenti in ufficio.

Esempio 4:

XYZ Ltd. ha deciso di eseguire il progetto al fine di migliorare il tasso di alfabetizzazione nel villaggio. A tal fine, ha condotto un sondaggio su tutte le persone che vivono in quel villaggio per sapere quante persone aderiranno al loro programma, qual è il tasso di alfabetizzazione in quel villaggio, quante persone sono state abbandonate, a quale classe hanno lasciato fuori, ecc. Questa metrica può essere utilizzata dall'azienda per valutare se il programma avrà successo o meno. Questa raccolta di dati numerici dal gruppo di dipendenti è una ricerca quantitativa.

Esempio 5:

Se un'organizzazione desidera condurre un sondaggio sulla soddisfazione dei clienti (CSAT), può utilizzare il modello di sondaggio sulla soddisfazione dei clienti. Per questo sondaggio, deve stilare un elenco di fattori variabili che influenzano la soddisfazione del cliente, che può essere la buona volontà dell'organizzazione o del marchio nella mente del cliente e il modo in cui valutano l'avviamento per vari parametri come qualità, esperienza del cliente, prezzi, ecc. L'input per questo sondaggio può essere raccolto utilizzando la domanda di punteggio del promotore netto (NPS), la domanda della tabella della matrice, ecc. Che fornirà dati in valori numerici che possono essere elaborati e ulteriormente analizzati.

Esempio 6:

Supponiamo che un'organizzazione organizzi un evento con l'obiettivo di raccogliere input dalle persone che partecipano all'evento in merito alla valutazione, ai pro e ai contro di quell'evento. Questo può essere fatto utilizzando il modello di sondaggio dell'evento. L'host dell'evento può raccogliere vari input come il livello di soddisfazione del partecipante ai vari livelli dell'evento ecc. Questa risposta contiene l'opzione di scala a sette punti, in cui 7 è fortemente soddisfatto, 6 è soddisfatto, 5 è leggermente soddisfatto, 4 è neutrale, 3 è leggermente insoddisfatto, 2 è insoddisfatto e 1 è fortemente insoddisfatto.

Questi input possono essere successivamente analizzati e elaborati collettivamente.

Esempio 7:

La commissione del censimento di diversi paesi conduce il censimento della popolazione dopo ogni periodo definito che è il record in termini numerici per la loro popolazione. L'Ufficio censimento degli Stati Uniti, che è l'agenzia principale del sistema statistico federale degli Stati Uniti, a cui è delegato il lavoro di produzione di dati in relazione alla popolazione americana. Questi dati vengono ulteriormente utilizzati dalle diverse agenzie a fini di reportistica come dettagli sulla popolazione in base alla fascia di età, popolazione maschile, popolazione femminile, ecc.

Conclusione - Esempio di ricerca quantitativa

La ricerca quantitativa si basa su fatti oggettivi, dati numerici e statistiche. Il risultato della ricerca quantitativa è facile da misurare e il suo risultato può essere mostrato molto chiaramente attraverso i suoi dati oggettivi. È anche più semplice fare previsioni basate sulla ragione dei dati quantitativi disponibili essendo il suo valore numerico che è il principale vantaggio. Ha dati altamente strutturati e gli input sono raccolti attraverso l'uso di vari strumenti, attrezzature, questionari. Viene utilizzato per quantificare comportamenti, opinioni, atteggiamenti e altre variabili dichiarate e il suo risultato sarà derivato da una popolazione campione più ampia. È conclusivo nel suo scopo.

Articoli consigliati

Questa è stata una guida all'esempio di ricerca quantitativa. Qui abbiamo discusso l'esempio di ricerca quantitativa insieme a una spiegazione dettagliata. Puoi anche consultare i nostri altri articoli suggeriti per saperne di più -

  1. Esempio di valutazione del rischio
  2. Esempio di costo fisso
  3. Esempio di globalizzazione
  4. Nozioni di base di finanza personale