Differenze tra Looker e Tableau
Looker è una piattaforma di scoperta dei dati che aiuta le aziende a prendere decisioni aziendali migliori attraverso l'accesso ai dati in tempo reale. Indipendentemente dalle dimensioni, i dati possono essere analizzati all'interno della piattaforma di database e browser basata su 100% di Looker. Looker analytics si integra con qualsiasi database o data warehouse SQL, come Amazon Athena, Green Plum e Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Tableau offre solidi strumenti di BI che migliorano la visualizzazione e il rilevamento dei dati per tutti i tipi di organizzazioni e utenti aziendali. Con semplici funzionalità di trascinamento della selezione, gli utenti possono facilmente analizzare i dati chiave, condividere approfondimenti critici in tutta l'azienda e creare visualizzazioni e report innovativi. Inoltre, Tableau offre la possibilità di incorporare dashboard in applicazioni aziendali esistenti come Jive, SharePoint e Salesforce.
Business Intelligence
La Business Intelligence sfrutta software e servizi per trasformare i dati in informazioni fruibili che aiutano un'organizzazione a individuare soluzioni di business strategiche e tattiche. La BI prevede il processo di collaborazione di strumenti, applicazioni e metodologie per la raccolta dei dati coinvolti analizzandoli ed eseguendo query che risultano in report e strutture di visualizzazione dei dati.
Importanza della Business Intelligence
- Accelerare e migliorare il processo decisionale
- Migliora le vendite e le trattative
- Individua nuove opportunità
- Sviluppa efficienza
- Ottimizzazione dei processi aziendali interni
- Aumento dell'efficienza operativa
- Guidare nuovi ricavi
- Ottenere un vantaggio competitivo rispetto ai concorrenti aziendali.
- Prendi decisioni basate sui fatti
Visualizzazione dei dati
Un'immagine parla di mille punti dati. E rappresentare questi punti di dati informativi in modo grafico si chiama Visualizzazione dei dati. Queste rappresentazioni grafiche descrivono il significato e le implicazioni dei dati in modo chiaro ed efficace.
Importanza della visualizzazione dei dati:
- Raffigura i dati come più accessibili e meno confusi.
- I valori anomali possono essere maculati con meno sforzo.
- Anche le informazioni di grandi dimensioni possono essere facilmente consumate dal pubblico.
- Correlazioni e relazioni sconosciute all'interno dei dati possono essere scoperte
- Calcia la necessità di data scientist.
Confronto testa a testa tra Looker vs Tableau (Infografica)
Di seguito è riportato il Top 11 Comparatore Looker vs Tableau 
Confronto chiave per performance Looker vs Tableau
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivono le principali differenze tra Looker e Tableau
- Raccolta, archiviazione e accesso ai dati
Entrambi gli strumenti Looker e Tableau non offrono la raccolta e l'archiviazione dei dati, ma possiamo collegarci alle origini dei dati come SQL da entrambi gli strumenti e accedere ai dati. Il tableau interrato fornisce supporto per un gran numero di fonti di dati rispetto all'osservatore.
- Modellazione dei dati
La modellazione dei dati è il processo di acquisizione dei dati grezzi come input pulito, combinato, convertito e reso pronto per l'analisi dei dati. la modellizzazione dei dati può essere effettuata ad hoc o pubblicare tutti questi modelli di dati su una piattaforma.
Per quanto riguarda la modellazione dei dati, il livello di modellazione dei dati LookML di Looker è il suo punto di forza con un margine più ampio.
- Visualizzazione dei dati
Looker offre funzionalità di visualizzazione dei dati, incanalando i numeri in diagrammi e grafici. Questi vengono visualizzati in vari dashboard in tempo reale che gli utenti possono controllare a colpo d'occhio. E l'integrazione di Looker con prodotti di aziende come Google e Amazon Web Services lo rende ancora più potente. Numerosi strumenti e applicazioni del fornitore analizzano e archiviano i dati in modi particolari, ma Looker è considerato un leader nel processo di raccolta e raffinazione dei dati grezzi.
Tableau può visualizzare tutti i tipi di dati, dalla crescita delle entrate agli schemi meteorologici. Il suo software di visualizzazione personalizzabile consente agli utenti di creare visualizzazioni dinamiche che aiutano a raccontare la storia dei dati.
- Self Service BI
Looker offre tutte le funzionalità self-service di tutti i tuoi utenti aziendali. Ogni volta che l'utente deve vederlo e analizzarlo, può vederlo e analizzarlo. Inoltre, è possibile fornire accesso self-service esterno alle dashboard e ad altri dati, visualizzati o meno.
Anche il componente self-service di business intelligence che Tableau mette in campo è piuttosto potente. Tutti i tuoi utenti, indipendentemente dal loro background, possono agire come data scientist. Un'interfaccia di trascinamento della selezione semplifica l'analisi dei dati quando si utilizza il sistema Tableau. E le funzionalità self-service non forniscono analisi di superficie. L'analisi consente ai tuoi utenti di entrare nei dettagli dei loro dati se lo desiderano, in modo che possano trovare le intuizioni che stanno cercando di trovare.
- Distribuzione
La distribuzione non è il principale fattore determinante del valore di un fornitore di BI, ma è importante per le aziende che pensano di adottarne uno. Tableau offre diversi prodotti, di cui esistono diverse implementazioni. Tableau Desktop e Tableau Server sono entrambi on-premise, utilizzando i server della tua azienda. Tableau Online, come suggerisce il nome, è una piattaforma basata su Web che opera nel cloud. Looker, d'altra parte, ha una distribuzione esclusivamente basata su cloud.
Looker vs Tableau Confronti per attività commerciale
| Confronto
per impresa | quadro | Looker |
| Costo | 35 $ | Per citazione |
| Schema dei prezzi | Pagamento una tantum / Abbonamento online | Preventivo |
| Le lingue | inglese | Inglese / olandese |
| Tipi di clienti | Grandi imprese / medie imprese | Piccole imprese / Grandi imprese / Medie imprese |
Looker vs Tableau Confronto per caratteristiche
Di seguito è riportato il confronto tra Looker vs Tableau
| quadro | Looker |
| Attiva / disattiva vista e trascina | Interfaccia basata su browser e dashboard personalizzabili |
| Dashboard incorporate e condivise | Dashboard facili da costruire che funzionano su qualsiasi dispositivo |
| Utilizza il tableau Reader per la visualizzazione dei dati | Utilizza report, diagrammi e grafici completamente personalizzabili ed esportabili |
| Traduci le query in visualizzazioni | Il linguaggio di modellazione estensibile (LookLM) definisce le dimensioni e le misure |
| Importa tutti gli intervalli e le dimensioni dei dati | Connessione live a qualsiasi database SQL su qualsiasi infrastruttura |
| Approfondimenti su una storia guidata | IDE moderno per lo sviluppo e l'abbellimento agili |
| Gestione dei metadati, aggiornamenti automatici e autorizzazioni di sicurezza a qualsiasi livello | Strumenti potenti per l'esplorazione e la collaborazione dei dati in tempo reale |
Conclusione - Looker vs Tableau
In sintesi, la piattaforma selezionata dipenderà in larga misura dalla visione futura, dalla strategia dei dati e dalle esigenze degli utenti aziendali. Prima di qualsiasi selezione di strumenti, è molto importante definire quello stato futuro con una strategia di dati. In considerazione, Looker è diverso e fornisce un modello semantico completo per la governance e un'unica fonte di verità, nonché funzionalità di condivisione del potere ed esplorazione. Tableau soffia la concorrenza fuori dall'acqua quando si tratta di visualizzazione e facilità d'uso. Alla fine, tuttavia, Tableau è solo uno strumento di visualizzazione, non una piattaforma di analisi.
Quindi, se la tua azienda preferisce o è necessario utilizzare un software on-premise, dovrai scegliere Tableau. Altrimenti, puoi dare un'occhiata alle soluzioni Looker e Tableau.
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