✅ Lean Analytics - Usa i principi di Lean Analytics per costruire un'azienda forte

Che cos'è Lean Analytics?

Che cos'è Lean Analytics?

Lean Analytics fa parte della metodologia Lean Startup che consiste di tre elementi: costruzione, misurazione e apprendimento. Questi tre elementi formano un ciclo di analisi snella dello sviluppo del prodotto. Ciò sottolinea che crea rapidamente un MVP (prodotto minimo valido). Puoi prendere decisioni più intelligenti con misurazioni accurate di Lean Analytics.

L'obiettivo principale delle società di analisi snella dovrebbe massimizzare l'apprendimento in un breve periodo di tempo. Il risultato dell'utilizzo dell'analisi snella sarà un'azienda più efficace e agile.

Lean Analytics, che è una sottocategoria della metodologia Lean Startup copre solo la sezione di misurazione e apprendimento del ciclo. Ciò significa che senza misure adeguate non è possibile prendere alcuna decisione. Prima di applicare questa metodologia, le aziende dovrebbero sapere chiaramente cosa dovrebbe essere tracciato, per quale motivo dovrebbe essere tracciato e quali sono le tecniche da utilizzare per il tracciamento. Il ciclo di analisi snella è mostrato nella figura seguente.

Riconoscere una buona metrica

Come già sappiamo del ciclo di analisi snella è la misurazione del movimento verso gli obiettivi definiti. Quindi, una volta definiti gli obiettivi aziendali, è necessario conoscere le misure per progredire verso gli obiettivi. Ci sono alcune caratteristiche di buone metriche. È elencato di seguito

Comparabile : una buona metrica dovrebbe essere in grado di confrontare. Dovresti essere in grado di rispondere alle seguenti domande utilizzando la metrica

Come è stata la metrica dell'anno precedente o del mese precedente?
Il tuo tasso di conversione sta aumentando?

I tassi di conversione possono essere monitorati meglio utilizzando l'analisi di coorte.

Comprensibile : le metriche non dovrebbero essere più complicate o complesse. Dovrebbe essere facilmente comprensibile da tutti in modo che possano sapere quali misure metriche.

Rapporto o frequenza : i numeri assoluti non devono essere utilizzati nelle metriche. Se qualcosa viene espresso in termini di percentuale, sarà molto meglio confrontare e prendere decisioni basate su quello.

Adattabilità : le buone metriche dovrebbero cambiare il modo in cui la tua azienda cambia. Se la metrica si sta muovendo e non sai per cosa, allora non è una buona metrica. Dovrebbe sempre muoversi insieme a te.

Tipi di metriche

Esistono due tipi di metriche: qualitativa e quantitativa

Metodo qualitativo significa avere un contatto diretto con i clienti, ad esempio interviste e feedback dei clienti. Fornisce una conoscenza dettagliata della metrica

Quantitativo è la forma numerica delle metriche. Questo metodo ti aiuterà a porre domande dai clienti.

Le cose qualitative possono essere provate quantitativamente.

Con i metodi qualitativi e quantitativi ci sono metriche Vanity e Actionable.

Le metriche di vanità non cambiano il comportamento della tua preoccupazione
Le metriche utilizzabili cambieranno il comportamento della tua preoccupazione
Le metriche dei rapporti ti aiuteranno a scoprire il rendimento della tua attività nelle sue attività quotidiane
Le metriche esplorative ti aiuteranno a scoprire i fatti da scoprire sulla tua attività
Le metriche in ritardo ti forniranno la cronologia dettagliata dell'organizzazione
Le metriche principali ti aiuteranno a fare previsioni future

Le imprese che cambiano sono un esempio di metriche in ritardo. Perché ti dice il numero di clienti che hanno annullato i loro ordini per un determinato periodo di tempo. I reclami dei clienti possono essere la metrica principale in quanto è possibile prevedere la reazione del cliente.

Correlazione e causalità in Lead Analytics

Per qualsiasi azienda, è molto importante distinguere tra relazione correlazionale e relazione causale.

Ad esempio, il consumo di gelato può essere correlato alla febbre. Più persone consumano il gelato, maggiori sono le possibilità di avere la febbre. Non possiamo anche giungere alla conclusione che solo il gelato provoca la febbre. Questo perché la febbre può verificarsi anche a causa delle stagioni, che è di nuovo correlata al consumo di gelato. La febbre si verifica soprattutto durante i mesi estivi, che è la stagione in cui le persone mangiano più gelati. Questo è un punto in cui si incontrano correlazione e vittime.

Quando diciamo che due cose sono correlate, significa che due variabili cambiano ugualmente come il gelato e la febbre nell'esempio sopra. Un fattore casuale qui sono i mesi estivi in quanto influiscono direttamente sulle altre due variabili dipendenti, il gelato e la febbre. Questo perché i mesi estivi sono più inclini al consumo di gelato e alla febbre.

La correlazione aiuta a prevedere il futuro e ti dirà cosa accadrà

La vittima è una superpotenza che ti aiuterà a cambiare il futuro

Il processo procede in questo modo

Trova la correlazione nei tuoi dati
Test per sinistro
Dopo aver trovato il fattore infortunio ottimizzalo

Lean Analytics Framework

Il framework di analisi Lean ti aiuterà a scoprire il business in cui ti trovi e le fasi del tuo business. Il tuo modello di business dovrebbe considerare i clienti e il loro processo di acquisto. Dovresti porti alcune domande prima di inquadrare un modello di business come

In che modo i clienti acquistano il tuo prodotto?
Perché acquistano da te?
In quale fase della tua attività si trovano?
Qual è il budget dei tuoi clienti?

Non copiare altri modelli di business. Inquadra il tuo modello di business. Il tuo modello di business dovrebbe funzionare meglio per i tuoi clienti. Di seguito è riportata l'immagine che rappresenta il modello di business

Fasi di Lean Analytics

Nelle fasi di Lean Analytics, ci sono porte che l'azienda deve attraversare per passare alla fase successiva.

Le cinque fasi di analisi snella e le sue porte sono rappresentate nella figura seguente

Nelle prime fasi di analisi snella, è necessario scoprire un problema per il quale le persone sono alla ricerca di una soluzione. Questa fase è più cruciale per il business B2B. Se hai riscontrato un problema del genere, puoi passare alla fase successiva.
Nelle seconde fasi di analisi snella, è necessario creare un prodotto MVP per i primi clienti. In questa fase, dovresti mirare al coinvolgimento e alla fidelizzazione degli utenti. Puoi scoprirlo quando le persone iniziano a utilizzare il tuo prodotto. Puoi anche conoscere il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti dal momento in cui rimangono sul tuo sito. Se gli utenti rimangono a lungo, ciò dimostra che hai fornito ciò di cui avevano bisogno. Dopo questo, puoi passare alla fase successiva Virality.
In questa terza fase di analisi snella, è necessario attirare più clienti nel modo più conveniente. Una volta ottenuti i clienti, puoi passare alle entrate della fase successiva.
In queste quarte fasi di analisi snella, puoi concentrarti sul calcolo delle tue entrate e fare anche il lavoro economico. Puoi concentrarti sull'ottimizzazione delle entrate e calcolare la razione LTV: CAC. LTV indica le entrate previste da un cliente e CAC indica i costi relativi all'acquisizione del cliente. Il rapporto può essere scoperto dividendo il LTV per CAC. Puoi presumere che i tuoi margini siano buoni se l'LTV è tre volte superiore al tuo CAC. Ora dopo aver calcolato le tue entrate puoi passare all'ultima fase, Scala.
In queste fasi di analisi snella, puoi intraprendere le azioni necessarie per far crescere la tua attività. Puoi pianificare dove concentrarti maggiormente per aumentare la crescita del business ed espanderlo.

The One Metric That Matters (OMTM)

Conoscere le metriche non è sufficiente. Dovresti sapere quale metrica utilizzare in quale fase dell'attività. L'attenzione è una risorsa importante nell'analisi magra. Se distribuisci la tua attenzione su metriche diverse, verrai indirizzato prima dell'apprendimento. Ogni fase richiede una metrica particolare su cui devi lavorare. Seleziona quella metrica con cui lavorare e fissa il tuo obiettivo dopo aver effettuato la ricerca. Puoi decidere un obiettivo conducendo ricerche sulle strategie e sui parametri di riferimento del tuo concorrente.

Ad esempio, un'azienda aveva la sua metrica come Churn. Il loro obiettivo è mantenere il tasso di abbandono al di sotto del 4%. Quindi se il tasso di abbandono è inferiore o uguale al 4% significa che il loro obiettivo è raggiunto. Se il tasso di abbandono è superiore al 4%, significa che la società è in difficoltà e devono adottare misure per ridurre il tasso di abbandono.

Quindi per stabilire un business competitivo tu e la tua intera azienda dovreste concentrarvi su One Metric That Matters (OMTM).

Ciclo di analisi magro

L'immagine sopra rappresenta il ciclo di analisi Lean. Ci sono quattro fasi principali coinvolte in questo processo che è discusso in dettaglio di seguito

Scopri cosa migliorare

Dovresti prima capire la tua attività perché il ciclo di analisi snella non ti aiuterà in questo. Dovresti conoscere l'aspetto importante della tua attività e sapere cosa cambiarci.

In questo primo passo, il ciclo di analisi snella deve essere di aiuto da altri uomini d'affari per scoprire la tua metrica. Il ciclo di analisi snella ti aiuterà a trovare una metrica pertinente per la tua attività. Puoi anche scoprire una metrica basata sul tuo modello di business.

Dopo aver scelto una metrica per collegarla a un KPI (Key Performance Indicator). Ad esempio, la metrica è il tasso di conversione se il tuo KPI è il numero di persone che acquistano il tuo prodotto.

Quindi la prima cosa è scrivere tre importanti metriche di business e il KPI che devi misurare per ogni metrica.

Formare un'ipotesi

Questa è la fase in cui devi essere più creativo. L'ipotesi ti dà la risposta per "Se eseguo _____, credo che accadrà _____ e ____ sarà il risultato"

Questo è il palcoscenico in cui hai bisogno di ispirazione. Puoi scoprirlo in due modi

Una cosa è quando hai i dati e l'altra quando non hai i dati

Se disponi di dati, puoi scoprire facilmente qual è la cosa che sta causando la differenza.

Se non disponi di dati, puoi provare diverse cose. Ad esempio, puoi studiare il mercato, fare un sondaggio, utilizzare le strategie del concorrente, seguire le migliori pratiche e altri.

La linea di fondo è che l'ipotesi ti aiuterà a trovare un posto nelle menti del pubblico ponendo domande o capendo il loro comportamento.

Condurre un esperimento

Dopo aver formulato un'ipotesi ora è necessario convertirla in un esperimento. Per questo, è necessario porsi tre domande

chi è il tuo pubblico di riferimento? - Chi ti aspetti di fare le cose? Sono il giusto tipo di pubblico? Come puoi raggiungerli?
Cosa ti aspetti che facciano? - Il pubblico capisce cosa ti aspetti che facciano? È facile per loro fare? Quanti stanno eseguendo ciò che ti aspettavi?
Perché pensi che dovrebbero farlo? - Stai motivando il pubblico a fare le cose? Quale delle tue strategie funziona meglio per te? Stanno facendo cose per i tuoi concorrenti?

Queste tre domande ti aiuteranno ad avere una comprensione più profonda dei tuoi clienti. Le fasi di Lean Analytics sono chiamate sviluppo del cliente.

La creazione di un esperimento può essere definita in una singola frase come

"CHI farà COSA perché PERCHÉ migliorare il proprio KPI verso gli obiettivi o target definiti"

Se hai una grande ipotesi, puoi creare un buon esperimento.

Quindi, una volta che hai un esperimento, configura la tua lean analytics per misurare il KPI. Quindi continua con il tuo esperimento.

Misura i tuoi risultati e decidi cosa fare

In queste fasi di analisi snella, puoi conoscere il risultato dell'esperimento.

Se l'esperimento ha esito positivo, la metrica è terminata. Scopri la metrica successiva con cui lavorare.
Se l'esperimento ha avuto esito negativo, è necessario rivedere la tua ipotesi. Inoltre, prova a identificare i motivi dell'errore.
Se l'esperimento si è spostato e non vicino agli obiettivi definiti, è necessario definire un nuovo esperimento. Puoi avere la stessa ipotesi solo apportare modifiche al tuo esperimento.

Quindi il processo è intelligente, veloce e iterativo. Si possono definire semplici parole: Identificare, Ipotizzare, Testare e infine Reagire.

Conclusione

Spero che questo articolo ti abbia aiutato ad apprendere le basi dell'analisi snella che ti aiuterà a far crescere ed espandere il tuo business. Inizia con questo oggi

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