Errore casuale vs errore sistematico - Le 8 principali differenze (con infografica)

Sommario:

Anonim

Differenza tra errore casuale e errore sistematico

Un errore è definito come la differenza tra il valore reale o reale e il valore misurato. La misurazione di un importo o valore si basa su alcuni standard. La misurazione di qualsiasi quantità viene effettuata confrontandola con uno standard derivato che non sono completamente accurati. Al fine di comprendere gli errori di misurazione, è necessario comprendere i due termini che definiscono l'errore e sono valore reale e valore misurato. Un valore vero è impossibile da scoprire, può essere definito sul valore medio del numero infinito. Il valore misurato viene definito come un valore stimato del valore reale prendendo diversi valori misurati. Un errore non deve essere confuso con un errore, l'errore può essere evitato ma l'errore non può essere evitato ma può essere ridotto al minimo. Quindi Error non è un errore, fa parte del processo di misurazione. La misurazione è la differenza tra il valore misurato di una quantità e il suo valore reale. discuteremo dell'errore casuale contro l'errore sistematico. Errori di misurazione divisi in due grandi classi di errori.

  1. Errore casuale
  2. Errore sistematico

Errore casuale:

L'errore casuale non è altro che quando fluttuazioni della misurazione sono per lo più osservatori effettuando prove multiple di una data misurazione. Come suggerisce il nome, questo errore si verifica in modo completamente casuale. Sono imprevedibili e non possono essere replicati ripetendo nuovamente l'esperimento. Quindi ogni volta dà risultati diversi. L'errore casuale varia da osservazione a altra. In caso di errore casuale, la fluttuazione può essere sia negativa che positiva. Non è sempre possibile identificare una fonte di errore casuale. L'errore casuale è dovuto a un fattore che non può o non sarà controllato. Un errore casuale influisce sull'affidabilità dei risultati. Alcune delle possibili fonti o cause di errori casuali sono elencate di seguito.

  • Osservazionale: errore nel giudizio dell'osservatore.
  • Piccoli disturbi: piccoli disturbi possono introdurre errori nella misurazione simili
  • Condizioni fluttuanti: alcune temperature di variazione nel tempo o nell'ambiente possono causare errori nella misurazione.
  • Qualità: a volte se la qualità dell'oggetto di cui si deve effettuare la misurazione non viene definita correttamente, si ottiene un errore.

Un errore può essere ridotto prendendo il numero di letture e quindi trovando la media o la media della lettura presa.

Errore sistematico:

Un errore sistematico è dove lo stesso errore è presente in tutte le letture. L'errore sistematico è prevedibile e generalmente costante o proporzionale al valore reale. Quindi l'errore sistematico si ripete ogni volta e produce errori di coerenza. Se ripetiamo l'esperimento avremo lo stesso errore ogni volta. Si verificano errori sistematici a causa di una calibrazione errata dello strumento. Un errore sistematico influisce sulla precisione del risultato. Un errore sistematico chiamato anche errore Zero un errore positivo o negativo. Alcune delle possibili fonti o cause di errore sistematico sono elencate di seguito.

  • Errore strumentale: l' apparecchiatura utilizzata per misurare l'oggetto potrebbe non essere completamente accurata.
  • Errore ambientale: l' errore si verifica a causa di cambiamenti nelle condizioni circostanti come umidità, pressione, temperatura, ecc.
  • Errore osservazionale: errore nella registrazione dei dati chiamato anche errore umano. Una volta identificato l'errore sistematico causato, questo può essere ridotto in una certa misura. L'errore sistematico può essere minimizzato calibrando regolarmente le apparecchiature, usando i controlli e confrontando i valori con i valori standard.

Confronto testa a testa tra errore casuale e valore di errore sistematico (infografica)

Di seguito sono riportate le 8 principali differenze tra Errore casuale e Errore sistematico

Differenze chiave tra errore casuale e errore sistematico

Discutiamo alcune delle principali differenze tra errore casuale e errore sistematico

  • L'errore casuale è imprevedibile e si verifica a causa di fonti sconosciute, mentre l'errore sistematico è prevedibile e si verifica a causa del difetto dello strumento utilizzato per la misurazione.
  • L'errore casuale si verifica in entrambe le direzioni mentre l'errore sistematico si verifica solo in una direzione.
  • L'errore casuale non può essere eliminato ma la maggior parte degli errori sistematici può essere ridotta.
  • L'errore casuale è univoco e non di tipo specifico, mentre l'errore sistematico è di 3 tipi, come menzionato nella tabella sopra.
  • L'errore sistematico è difficile da individuare, ciò è dovuto agli stessi risultati ogni volta e non si rende conto che esiste il problema, mentre l'errore casuale è facile da individuare a causa di risultati diversi ogni volta.

Tabella di confronto errori casuali vs errori sistematici

Di seguito è riportato il 8 confronto più in alto tra Errore casuale e Errore sistematico

Il confronto di base tra errore casuale e errore sistematico Errore casuale Errore sistematico
DefinizioneSi è verificato a causa di cambiamenti incerti nell'ambiente e varia ogni volta nella misurazione.È un errore costante e rimane lo stesso per tutte le misurazioni.
MinimizzarePrendendo ripetutamente la lettura e calcolando la media o la media da letture ripetute.Confrontando il valore con il valore standard e migliorando la struttura delle attrezzature.
Entità dell'erroreOgni volta danno il diverso risultato che varia ogni volta.Il risultato rimane lo stesso o costante ogni volta.
Direzione dell'erroreSi verifica in entrambe le direzioni.Si verifica nella stessa direzione.

Sottotipo di errore

Nessun sottotipoSottotipi Strumento, Ambiente ed Errore sistematico.
RiproducibileNon riproducibile.Riproducibile.
ValoreIl prezzo è una combinazione di costo.I costi si riducono quando vengono confrontati con il costo in termini di valore.
Esempio di erroreTempo di reazione, errore di misurazione da precisione insufficiente, errore di parallasse (se il quadrante viene visualizzato ogni volta da un angolo casuale)Errore di scala, errore zero, errore di parallasse (se quadrante visto dalla stessa angolazione)

conclusioni

Quindi l'errore casuale si verifica principalmente a causa di uno qualsiasi dei disturbi nell'ambiente circostante come variazioni o differenze di pressione, temperatura o a causa dell'osservatore che potrebbe prendere una lettura errata mentre l'errore sistematico sorge a causa della struttura meccanica dello strumento. L'errore casuale non può essere evitato, mentre l'errore sistematico può essere evitato. La completa eliminazione di entrambi gli errori è impossibile. La principale differenza tra errori casuali e errori sistematici è che l'errore casuale porta principalmente a fluttuazioni mentre errori sistematici portano a un risultato prevedibile e coerente. È importante che l'operatore si prenda cura dell'esperimento mentre esegue lo strumento industriale in modo da ridurre l'errore nella misurazione.

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Questa è stata una guida alla differenza principale tra Errore casuale e Errore sistematico. Qui discutiamo anche le differenze chiave tra Errore casuale e Errore sistematico con infografica e tabella di confronto. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli per saperne di più.

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