Che cos'è uno scienziato di dati?
La persona che struttura i dati per giocarci e analizzarli in tutte le forme si chiama Data Scientist. In altre parole, potremmo dire che Data Scientist vive all'interno dei dati. Amano raccogliere i dati, informarsi sui dati, ricreare i dati in varie forme, trarre conclusioni dai dati precedenti e prevedere il futuro utilizzando i dati attuali. Dovrebbero avere la pazienza di lavorare con i dati. Con la crescita della tecnologia e dell'uso dei social media, i dati si accumulano giorno dopo giorno e l'analisi dei dati è importante per prevedere le tendenze future.
Prerequisiti per diventare Data Scientist
Di seguito sono riportati i passaggi importanti per diventare un data scientist:
- Dovrebbero essere bravi con i database. La creazione e l'interrogazione di database sono importanti per loro per capire il modo in cui funzionano nell'ambiente di programmazione e analisi e SQL è anche un linguaggio importante.
- Dovrebbero essere fluenti in qualsiasi linguaggio di programmazione preferibilmente Python e R. Python ha molte librerie che aiutano nel facile calcolo di dati statistici e array.
- Molti potrebbero aver odiato la matematica, specialmente le statistiche e l'algebra lineare durante i giorni di scuola. Ma stanno aiutando in un modo che nessuno avrebbe mai potuto immaginare.
- Gli algoritmi di Machine Learning aiutano a creare modelli che predicono il futuro dei dati e come funzionano. L'apprendimento automatico crea anche modelli da dati passati che aiutano a una chiara comprensione dei dati.
- L'analisi aziendale è importante da sapere, in quanto è molto importante conoscere i dati e il business coinvolti.
- Dovrebbero essere creativi nel suo approccio al problema in quanto esistono molti modi per interpretare i dati. Questo approccio aiuta a trovare diversi metodi per risolvere i dati ed evitare tipi indesiderati.
- Comprendere i big data e il modo in cui vengono percepiti sul mercato dovrebbe essere un'area di interesse.
- Interagire con la propria comunità o con i membri della comunità li aiuterà a conoscere i problemi da diverse prospettive.
Come diventare un data scientist?
- I data scientist devono essere titolari di una laurea in ingegneria o statistica o in qualsiasi campo pertinente e dovrebbero essere bravi a programmare e acquisire competenze in SQL.
- La conoscenza delle probabilità e delle statistiche per altri laureati è buona per comprendere il modo in cui funzionano i dati.
- Buone capacità comunicative aiutano a comunicare con il team e con il cliente. Questo aiuta a conoscere la priorità e i suggerimenti degli altri.
- Gli scienziati di Good Data devono essere curiosi dei dati e dovrebbero essere interessati a esplorare i modi in cui i dati possono essere modificati in base alle esigenze.
- Dovrebbero essere un buon narratore. I dati possono creare storie del passato o del presente o del futuro.
- Se la persona non ha idea di Data Science, è bene fare alcune certificazioni relative alla scienza dei dati e all'apprendimento automatico.
- Fare progetti relativi alla scienza dei dati o all'apprendimento automatico aiuta a comprendere le sfide che devono affrontare i data scientist.
- Unisciti a una community collegata a Data Science che aiuta a condividere i dettagli relativi ai dati e le varie sfide sul campo.
Responsabilità di un data scientist
Uno scienziato di dati è qualcuno che è meglio in statistica. Diamo un'occhiata ad alcune responsabilità:
- I dati dovrebbero essere raccolti da diverse fonti e tali fonti devono essere affidabili. Il processo di raccolta dei dati può essere automatizzato per semplificare il processo.
- La pulizia dei dati è un processo importante in qualsiasi lavoro di analisi dei dati in quanto richiede la maggior parte del tempo dei data scientist. I dati mancanti devono essere debitamente compilati e i campi evitabili devono essere trascurati.
- L'analisi dei dati dovrebbe essere eseguita correttamente per conoscere le varie tendenze e modelli nei dati.
- I modelli dovrebbero essere creati utilizzando l'apprendimento automatico per conoscere molto bene i dati e analizzarli correttamente.
- I set di dati di addestramento e test devono essere identificati correttamente e separati per conoscere l'impatto dei dati.
- Diversi modelli dovrebbero essere combinati e studiati bene per conoscere lo schema dei dati.
- I dati devono essere organizzati in modo corretto e compresi da tutti i membri del team, in modo che possano aiutare a prendere decisioni aziendali importanti.
- Dovrebbero essere un buon ascoltatore del team e degli osservatori di vari risultati relativi ai dati.
- I dati dovrebbero essere interpretati bene dai data scientist poiché interpretazioni errate possono portare a risultati disastrosi in azienda.
- I dati raccolti, strutturati o non strutturati, dovrebbero essere convertiti in un formato significativo dagli esperti di dati in modo che anche un dipendente che lavora in un altro reparto dovrebbe comprendere i dati.
- Essere un buon matematico aiuta i data scientist a separare facilmente i dati e a trovare tendenze dai dati e ad identificare le correlazioni.
- Dovrebbero essere aggiornati con tutte le ultime tendenze relative ai dati del settore per il suo bene.
- La conoscenza del dominio in cui lavora è importante in quanto la conoscenza aiuta a comprendere bene i dati. Questo per evitare dati indesiderati e prendere in considerazione solo i dati necessari.
- I data scientist dovrebbero essere in grado di collaborare con altri dipartimenti per raccogliere dati dai loro campi e conoscere bene il loro lavoro.
- Le intuizioni fornite dai data scientist dopo l'analisi dei dati dovrebbero essere rilevanti per il dominio e il cambiamento dovrebbe rispecchiare i profitti dell'azienda.
- L'analisi dei dati passati aiuta a comprendere il comportamento dei dati e la previsione del futuro aiuta a pianificare il futuro di conseguenza e dovrebbe essere abile nel fare entrambi.
Stipendio / Remunerazione
Il lavoro di Data Scientist è uno dei lavori più remunerativi del secolo. Lo stipendio medio è di $ 100.000. Lo stipendio iniziale per coloro che hanno conseguito una laurea specialistica in scienza dei dati è di $ 5000- $ 90000. Esperienza, istruzione e industria determinano lo stipendio della persona nel campo della scienza dei dati. Maggiore è l'esperienza e l'istruzione, maggiore è lo stipendio. Lo stipendio medio in India è di 10, 00, 000 rupie. Dipende dalla posizione. Job for Data Science non finirà prima. Un lavoro di data science è uno dei lavori più sexy del secolo. Il data scientist deve essere esperto in diversi settori in modo da poter eccellere nel settore.
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