Carriere nel linguaggio di programmazione R - Introduzione
Con l'aumentare dei dati di giorno in giorno, è aumentata la necessità di nuove lingue per l'analisi dei dati. Con questa esigenza, abbiamo un linguaggio di programmazione R che è un linguaggio che fornisce anche un ambiente per il calcolo statistico e la grafica dei dati. Dispone di una vasta gamma di tecniche statistiche come la modellazione lineare, l'analisi di serie e temporali, la classificazione, ecc. Forniscono inoltre tecniche grafiche estensibili. Fornisce grafici di alta qualità ben progettati che possono essere prodotti con formule e simboli matematici. Ha una suite che combina servizi come la manipolazione dei dati, i calcoli e una visualizzazione grafica per l'analisi dei dati.
Istruzione per introdurre le carriere nel linguaggio di programmazione R
L'apprendimento di R non richiede alcuna conoscenza speciale. Per imparare R devi avere conoscenze statistiche e matematiche di base. Inoltre, se hai un'idea di base sui linguaggi di programmazione, sarà facile per te recuperare le cose in R più velocemente. Per semplificare l'apprendimento di R, dovresti iniziare con problemi di vita reale e quindi far esaminare il tuo codice con problemi simili. Oltre a questi, devi avere una comprensione di vari tipi di grafici per la rappresentazione dei dati. R è un pacchetto completo che può essere utilizzato per analizzare i dati usando teorie statistiche. Quindi, devi avere queste tre abilità per imparare R in modo semplice.
- Statistica di base e conoscenze matematiche
- Comprensione di base di qualsiasi linguaggio di programmazione
- Conoscenza di diversi grafici e strumenti di reporting.
Riferimento: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Percorso di carriera nel linguaggio di programmazione R
Il grafico sopra rappresenta l'aumento dei lavori per i programmatori R. R è il linguaggio sarà in boom insieme a Python e Hadoop. R è utilizzato da utenti che vanno fino a 2 milioni di persone. Le carriere nella programmazione R includono anche l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. La business intelligence è anche un campo che presenta vantaggi di R. Gli esperti dei mercati di trading possono esaminare le tendenze e fare ricerche su mercati azionari, dinamiche di mercato, ecc. Conoscenze matematiche adeguate, capacità di analisi finanziaria, esperienza di programmazione e necessarie per perseguire questo percorso.
R Posizioni di lavoro del linguaggio di programmazione
Sorge la domanda quali sono i vari campi che utilizzano R e che lo rendono l'argomento caldo che è. Le carriere nella programmazione R che possono portare alla tua illuminazione 'R' sono le seguenti:
- Programmatore R.
- Data Scientist
- Analista dati
- Data Architect
- Analista di visualizzazione dati
- Geo Statisticians
- Amministratore del database
- Analisi quantitativa con R
Programmatore R - Il compito del programmatore R consiste nell'utilizzare le proprie capacità di programmazione, abbattere i dati e creare strumenti che possano facilitare il processo di analisi dei dati. Usano strutture di dati come vettori, matrici e frame di dati che aiutano nello sviluppo rapido ed efficiente.
Data Scientist - Questo è uno dei percorsi richiesti dai programmatori R. Uno scienziato di dati ha la responsabilità di progettare e implementare layout per set di dati di grandi dimensioni, modellazione di dati, data mining, scopi di ricerca e previsione.
Analista di dati - Un analista di dati dovrebbe essere una miscela di conoscenze tecniche e analitiche. L'analista di dati dovrebbe essere colui che è esperto nella ricerca, nel recupero, nella discussione e nella fornitura di informazioni dai dati. Inoltre, un DA dovrebbe disporre di informazioni approfondite su un sistema di database e l'apprendimento automatico.
Architetto di dati - Oggigiorno molti domini hanno bisogno di architetti di dati. Gli architetti di dati integrano e mantengono le loro fonti di dati. Devono essere in linea con le ultime tecnologie come Spark per rimanere pertinenti. Inoltre, un architetto di dati deve essere consapevole delle soluzioni di data warehousing, dell'architettura del database, degli strumenti ETL e BI, della modellizzazione dei dati e dello sviluppo del sistema.
Analista di visualizzazione dei dati - Un analista di visualizzazione dei dati dovrebbe essere in grado di creare e distribuire dashboard interattivi che forniranno tutte le informazioni per prendere importanti decisioni aziendali. Forniscono un ampio report grafico che aiuta il business nelle previsioni e nel prendere decisioni che aiuteranno il business a crescere.
Geo statistici - Questi professionisti si assumono la responsabilità di esaminare set di dati spaziali e spazio-temporali.
Amministratore del database : un amministratore del database garantisce che un database sia disponibile per tutti gli utenti che richiedono un determinato set di dati. Assicurano che tutti i dati abbiano un meccanismo di backup e ripristino. Devono anche occuparsi della modellizzazione dei dati, della progettazione, della sicurezza dei dati e devono essere ben informati sull'azienda in cui sono coinvolti.
Analisi quantitativa con R - In tutti i diversi settori come la finanza, le telecomunicazioni, l'ospitalità, ecc. L'analisi quantitativa assicura che tutti i portafogli siano bilanciati per il rischio e ci aiutano a trovare nuove opportunità e valutare tutti i prezzi delle attività utilizzando modelli matematici.
Stipendio
Con questa conoscenza della tecnologia di nicchia, vale la pena che una persona che abbia conoscenza di R sarà molto richiesta e verrà pagata secondo questa rara abilità. Lo stipendio medio del lavoro di programmazione R di questi professionisti sarà il seguente:
- Programmatore R: lo stipendio medio del lavoro di programmazione R è di $ 77.722 all'anno. Questo sarebbe di circa 481.586 Rs all'anno in India.
- Data scientist: i dati sono soldi in questi giorni. Una persona che analizza questi dati riceverà sicuramente una media di $ 123.000 all'anno. Allo stesso modo, ciò sarebbe di Rs.620.244 all'anno in India.
- Analista di dati: un analista di dati può arrivare a una media di $ 69.979 all'anno. La retribuzione equivalente indiana per questo lavoro di programmazione R è di 34494 Rs all'anno.
- Data Architect: Data Architect viene pagato fino a $ 112.764 e in India è £ 2.100.609.
- Analista di visualizzazione dati: lo stipendio per questa professione è $ 84.809
- Geo Statisticians: approssimativamente, questo sottoinsieme di professionisti della R ottiene circa $ 71.000 all'anno.
Prospettiva Di Carriera
Come risultato di questa tecnologia nuova e di nicchia, R sicuramente dirigerà tutti i linguaggi di analisi dei dati. I programmatori dovrebbero avere una conoscenza approfondita di R studio, Eclipse e Visual Studio. Per rendere più facile e raggiungibile il maggior numero possibile di persone, ci sono vari corsi di formazione online che offrono una visione approfondita di R. Iniziano dalle basi della programmazione R e ti portano all'apprendimento di tutti i fondamenti linguistici, usando tutti i concetti di dati per l'analisi e infine l'esperienza in Lingua R. Offrono anche servizi in tutti i domini che si aggiunge al suo estensibile. Tutte le principali aziende, di conseguenza, stanno incoraggiando il loro personale a conoscere bene R e stanno cercando di sviluppare una competenza con esso. Ecco perché le carriere nella programmazione R sono vantaggiose nel mondo di oggi a causa della sua crescente importanza quotidiana.
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