Introduzione alle applicazioni di intelligenza artificiale
L'applicazione di intelligenza artificiale è un argomento ampiamente diffuso nel mondo IT per oltre 4 decenni ed è stato in laboratorio per tutto il tempo.
Nel mondo digitale di oggi, abbondante disponibilità di
- Dati generati da più fonti (Big data)
- Risorse di elaborazione e archiviazione (locali e cloud)
- Larghezza di banda Internet
- Algoritmi complessi per ricavare informazioni dai big data hanno facilitato lo sviluppo di applicazioni AI utilizzando una varietà di nuove tecnologie. Le piattaforme di intelligenza artificiale vengono costruite per i vecchi casi aziendali ma non implementate a causa delle limitazioni tecnologiche e per i nuovi casi d'uso che si sono evoluti insieme alla tecnologia AI.
Che cosa sono le applicazioni di intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale si basa sulla costruzione di intelligenza in macchine per consentirle di eseguire compiti umani con precisione per le operazioni note. Comprende inoltre macchine con molti punti dati per consentire alle macchine di apprendere e gestire situazioni sconosciute. L'intelligenza artificiale simula le macchine per lavorare, apprendere, pensare e reagire come gli esseri umani.
In questo articolo vediamo le applicazioni sviluppate usando le tecnologie AI.
Tecnologie AI più adottate
Elaborazione del linguaggio naturale
La PNL è un metodo per fabbricare macchine per comprendere il linguaggio naturale che l'uomo parla o interagisce con esso. Consente inoltre a una macchina di rispondere all'umano dopo aver elaborato la sua richiesta, nel modo in cui l'umano capisce. Sintassi e semantica sono i parametri chiave della PNL.
Apprendimento automatico
ML consente alla macchina di apprendere automaticamente usando i punti dati disponibili senza dipendere da istruzioni esterne. L'algoritmo ML aiuta la macchina a gestire situazioni sconosciute e gestirle. Il deep learning è un sottoinsieme di ML e funziona con big data non strutturati con un approccio a strati strutturati come il cervello umano per ricavare intuizioni profonde.
Automazione di processo robotizzata
Automatizza il banale processo di transazione manuale con il robot software. Questo robot guida i passaggi del software ERP / CRM / FSM e completa la transazione come fa un essere umano. Migliora l'efficienza delle operazioni aziendali e libera risorse manuali per il lavoro a valore aggiunto.
Riconoscimento facciale
Aiuta a identificare il volto umano usando la tecnologia. Utilizzo delle funzioni biometriche Il volto umano viene mappato da video o foto e abbinato al database per trovare una corrispondenza. Il problema della privacy è una grande sfida nell'uso di questa tecnologia.
Elenco delle principali applicazioni di intelligenza artificiale
Le applicazioni vengono sviluppate utilizzando le tecnologie AI per industrie, agricoltura, istruzione ed e-commerce. App come Digital Assistant, sviluppate sulla tecnologia di riconoscimento vocale, sono ampiamente utilizzate nel pubblico dominio. Le app AI hanno livelli di maturità diversi. Elenco delle migliori app AI in vari segmenti
1. Trasporto
- I conducenti sono facilitati con funzionalità AI come il parcheggio automatico, i controlli di crociera avanzati per assisterli.
- Le tecniche di intelligenza artificiale vengono utilizzate per migliorare il sistema di gestione del traffico che riduce i tempi di attesa, il consumo di carburante e le emissioni del 25%
- Sistema di trasmissione automatica
- Un'auto senza conducente (autonoma) è in una fase pilota.
2. Produzione
- Robot in produzione in condizioni non ergonomiche.
- Manutenzione intelligente predittiva per evitare perdite di produzione
- Allerta tempestiva su probabili problemi di qualità nella linea di produzione dovuti al comportamento della macchina o alla qualità delle materie prime ecc.,
3. Assistenza sanitaria
- Diagnosi più rapida utilizzando i dati sanitari del paziente e altri dati correlati (IBM's Watson)
- Scansione di immagini mediche per la rilevazione di malattie.
- Sistema di supporto alle decisioni cliniche che utilizza il data mining
- Robot per fare lavori ripetitivi in chirurgia e cura del paziente
4. Finanza e banche
- Misurare l'affidabilità creditizia dei clienti e erogare prestiti senza rischi utilizzando i dati dei social media e di altre fonti.
- La decisione di investimento degli istituti finanziari è assistita da motori di intelligenza artificiale.
- Il trading algoritmico, sistemi di intelligenza artificiale complessi, viene utilizzato per automatizzare il processo decisionale di trading.
5. Risorse umane
- Reclutamento assistito dall'IA
- Prevedere l'attrito dei dipendenti
6. Agricoltura
- Tecniche di intelligenza artificiale per aumentare la resa delle colture e suggerire metodi per aumentare l'efficienza in agricoltura.
- Monitoraggio delle condizioni delle colture e del suolo per monitorare la salute delle colture
- Input di dati agli agricoltori sui cambiamenti delle condizioni meteorologiche, sull'ambiente di mercato per piantare i loro raccolti.
7. Istruzione
- Tutor AI: assistenza individuale per gli studenti nelle aree in cui hanno bisogno di input extra.
- AI offre un programma di apprendimento adattivo che corrisponde alle preferenze degli studenti
8. Commercio elettronico
- Ricerca visiva per identificare gli articoli da acquistare
- Chatbot per fornire contenuti informativi
- Visualizzazione automatica dei prodotti in base alla cronologia di navigazione
9. Assistente digitale
Le applicazioni di riconoscimento vocale sono popolari nel pubblico dominio e ci sono molte piattaforme di assistenza digitale sul mercato che interagiscono con le persone e forniscono contenuti informativi secondo le loro necessità su qualsiasi cosa sulla terra. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook Messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound e Braina sono le piattaforme software di digital assistant più popolari. Questo software è integrato in dispositivi per utenti finali come telefono e tablet o commercializzato come gadget separati come Amazon Echo, Google Home, ecc.
10. AI incorporato nei dispositivi
Le applicazioni AI sono integrate in dispositivi collegati come macchine, frigorifero, unità A / C, raccordi elettrici e li rendono più intelligenti. Le persone possono interagire con questi dispositivi e attivarli e disattivarli in remoto e questi dispositivi possono comunicare con altri sistemi ed eseguire determinate funzioni.
11. ERP
Le funzionalità AI sono ERP standard integrate. SAP, Oracle e altri fornitori di ERP stanno aggiungendo moduli AI ai loro ERP e li rendono ERP intelligenti e intelligenti.
Caratteristiche delle funzionalità delle applicazioni di intelligenza artificiale
Può essere classificato nelle seguenti funzioni
Applicazioni di intelligenza artificiale stretta
Nell'intelligenza artificiale stretta, i sistemi sono progettati per eseguire attività specifiche in modo reattivo. Molte implementazioni di intelligenza artificiale di successo come il sistema di riconoscimento vocale, RPA, riconoscimento facciale e intelligenza dei dati appartengono a questa categoria e queste app subiscono continui miglioramenti.
Forti applicazioni di intelligenza artificiale
In Strong AI, i sistemi sono progettati per abbinare le capacità cognitive umane a pensare, decidere come esseri umani quando presentati con scenari sconosciuti. L'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e le reti neurali rientrano in questa categoria. I dati storici e i dati dei sistemi circostanti sono essenziali per costruire l'intelligenza in questi sistemi. I veicoli autonomi / senza conducente e i sistemi decisionali sono progettati in questo modo.
Altre caratteristiche delle applicazioni di intelligenza artificiale
Competenze come Conoscenza, Ragionamento, Risoluzione dei problemi, Percezione, Apprendimento, Pianificazione e Manipolazione e movimento fisico dovranno essere presenti nella programmazione dell'IA. L'accesso ai dati da diverse fonti e algoritmi intuitivi integrati nel programma aiuta l'IA ad acquisire queste competenze.
Conclusione - Applicazioni di intelligenza artificiale
Più del 50% delle principali industrie a livello globale ha implementato almeno un caso d'uso nella tecnologia dell'IA e l'adozione dell'IA è sulla corsia di sorpasso. Esistono implementazioni di intelligenza artificiale di successo nell'automazione di attività banali (RPA, Chatbot), riconoscimento vocale, gestione delle chiamate di servizio, aree di Data Intelligence. Una tendenza attuale nell'intelligenza artificiale è ora quella di migrare dall'IA di supporto decisionale all'IA decisionale.
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