Data mining Vs Data Visualization - Qual è la migliore

Introduzione al data mining e alla visualizzazione dei dati

Il data mining e la visualizzazione dei dati rientrano nel campo della scienza dei dati, che è un campo interdisciplinare dell'informatica con statistiche, informatica, matematica e numerosi processi tecnici tra cui diverse metodologie.

Il data mining è una parte di Data Science in cui vi sarà un processo di analisi di set di dati di grandi dimensioni e identificazione di set di dati e tipi di dati per estrarre diversi modelli di dati dai set di dati esistenti.

La visualizzazione dei dati è il processo di estrazione e visualizzazione dei dati in un modo molto chiaro e comprensibile senza alcuna forma di lettura o scrittura visualizzando i risultati sotto forma di grafici a torta, grafici a barre, rappresentazione statistica e anche attraverso forme grafiche.

In Data Mining, esistono diversi processi che coinvolgono lo svolgimento del processo di data mining come estrazione, gestione dei dati, trasformazioni dei dati, pre-elaborazione dei dati, ecc.

Nella visualizzazione dei dati, l'obiettivo principale è quello di trasmettere le informazioni in modo efficiente e chiaro, senza deviazioni o complessità sotto forma di grafici statistici, grafici informativi e grafici. Discutere in dettaglio sia Data Mining che Data Visualization.

Testa a testa al confronto tra data mining e visualizzazione dei dati (infografica)

Di seguito è riportato il confronto tra i primi 7 tra Data Mining e Data Visualization

Differenze chiave tra data mining e visualizzazione dati

Il data mining è il processo di selezione di alcuni set di dati di grandi dimensioni ed estrazione di alcuni dati da essi ed estrazione di schemi dai dati estratti, mentre la visualizzazione dei dati è il processo di visualizzazione o visualizzazione dei dati estratti sotto forma di diversi formati grafici o visivi come come rappresentazioni statistiche, grafici a torta, grafici a barre, immagini grafiche ecc.
I processi di data mining includono analisi delle sequenze, classificazioni, analisi dei percorsi, clustering e previsioni, mentre nella visualizzazione dei dati contiene elaborazione, analisi, comunicazione dei dati, ecc.
In Data Mining, i dati verranno visualizzati automaticamente nel processo di ricerca che verrà visualizzato dall'analisi del sistema stesso, mentre la visualizzazione dei dati offre una visione chiara dei dati e sarà facile per il cervello umano ricordare e memorizzare grandi blocchi di dati in un solo sguardo.
In Data Mining, ci sono quattro fasi che sono Origini dei dati, Raccolta dei dati o esplorazione dei dati, modellazione dei dati e distribuzione dei modelli di dati, mentre nella Visualizzazione dei dati ha sette fasi che stanno acquisendo processo, analisi, filtro, mining, rappresentazione, raffinazione e interazione.
Il data mining è un gruppo di attività diverse per estrarre modelli diversi dai set di dati di grandi dimensioni in cui i set di dati verranno recuperati da origini dati diverse, mentre la visualizzazione dei dati è un processo di conversione di dati numerici in immagini grafiche come immagini 3D significative che verranno utilizzate per analizzare facilmente dati complessi.
Le applicazioni di Data Mining includono Customer Relationship Management, che è un'applicazione software che offre vantaggi al data mining, mentre le applicazioni di Data Visualization comprendono misurazioni sonar, foto satellitari, simulazioni al computer e sondaggi ecc.
Le diverse tecniche disponibili in Data Mining sono Classificazione, Cluster, Sequenza, Associazione, ecc. La visualizzazione dei dati ha avuto origine da statistiche e scienze che danno una chiara visualizzazione a colpo d'occhio, il che significa che un'immagine mostra 100 parole alla sua vista.
In Data Mining, la classificazione è il processo di identificazione della regola dei dati indipendentemente dal fatto che appartenga o meno a una particolare classe di dati e che i relativi "sottoprocessi includano la costruzione di un modello di dati e la previsione delle classificazioni, mentre nella Visualizzazione dei dati l'applicazione principale include le aree geografiche sistemi informativi in cui le informazioni geografiche importanti possono essere rappresentate come immagini visive che rappresentano informazioni complesse il più semplice possibile.
Le tecnologie di data mining includono anche reti neurali, analisi statistiche, alberi decisionali, algoritmi genetici, logica fuzzy, text mining, web mining ecc., Mentre la visualizzazione dei dati ha diverse applicazioni come vendita al dettaglio, governo, medicina e sanità, trasporti, telecomunicazioni, assicurazioni, mercati dei capitali e gestione patrimoniale.
Le limitazioni nel Data Mining sono tali che anche se si tratta di una nuova tecnologia ma è ancora sottosviluppata a causa di molte aziende che utilizzano sistemi legacy e anche i sistemi esistenti non sono compatibili con il data warehouse La visualizzazione dei dati presenta svantaggi significativi nei suoi strumenti, come dimostra effetti visivi diversi invece di spiegare, nessuna linea guida, utenti diversi con più approfondimenti e fornisce anche scarsa sicurezza.
Il data mining è un processo analitico che identifica modelli diversi dai set di dati che possono aiutare a gestire il flusso di informazioni e la visualizzazione dei dati offre molte tecniche di visualizzazione sviluppate negli ultimi decenni che supportano l'esplorazione di grandi set di dati.
Il vantaggio del Data Mining è che la relazione sarà nascosta tra diversi insiemi di dati e variabili mentre la Visualizzazione dati definisce come oggetto visivo rappresentando i dati sotto forma di grafici e diagrammi.

Tabella di confronto data mining vs visualizzazione dati

BASE PER CONFRONTO	Estrazione dei dati	Visualizzazione dati
Definizione	Cerca e produce un risultato adatto da blocchi di dati di grandi dimensioni	Fornisce una semplice panoramica di dati complessi
Preferenza	Questo ha diverse applicazioni e preferito per i motori di ricerca web	Preferito per la previsione e la previsione dei dati
La zona	Viene sotto scienza dei dati	Viene nell'ambito della scienza dei dati
piattaforma	Funziona con sistemi o applicazioni software web	Supporta e funziona meglio in analisi e applicazioni di dati complessi
Generalità	Nuova tecnologia ma sottosviluppata	Più utile nella previsione dei dati in tempo reale
Algoritmo	Esistono molti algoritmi nell'uso del data mining	Non è necessario utilizzare alcun algoritmo
Integrazione	Funziona su qualsiasi piattaforma abilitata per il Web o con qualsiasi applicazione	Indipendentemente da hardware o software, fornisce informazioni visive

Conclusione - Data mining vs Data Visualization

Il data mining è un'area di Data Science in cui i set di dati di grandi dimensioni verranno elaborati a fondo per fornire risultati adeguati nella ricerca identificando diversi modelli.

La visualizzazione dei dati è il processo di visualizzazione delle informazioni visive dai dati complessi esistenti per trarre una particolare conclusione a colpo d'occhio senza la necessità di studiare alcun risultato teorico. Le applicazioni includono informazioni sui dati satellitari, informazioni sui risultati della ricerca, dati scientificamente studiati ecc.

Le applicazioni del Data mining sono motori di ricerca web, commercio al dettaglio, industrie finanziarie e bancarie, organizzazioni governative, ecc. Sia il data mining che la visualizzazione dei dati

presenta grandi vantaggi nel campo delle applicazioni di scienza dei dati nel campo dell'informatica.

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