Carriere nei Big Data - Introduzione
I big data si riferiscono a set di dati di volume molto ampio e di natura molto complessa, poiché i nostri sistemi tradizionali di archiviazione e elaborazione dei dati non sono sufficienti a soddisfare i loro requisiti. I dati svolgono un ruolo chiave nel migliorare il business analizzando le esigenze e il feedback dei clienti e, man mano che la base di clienti aumenta di giorno in giorno, i dati stanno crescendo, le aziende devono analizzare i dati per fornire servizi migliori ai clienti e anche per rimanere in competizione con il mondo in rapida evoluzione di oggi. Oggi le aziende sono in corsa, sfruttando al massimo i dati utili generati da varie fonti di dati utilizzando molteplici strumenti e tecnologie che hanno anche aumentato la necessità per i professionisti di elaborare, analizzare, archiviare e trasferire i dati. Il requisito dei professionisti dei big data sta aumentando esponenzialmente nei settori che si occupano di elettronica, vendite al dettaglio, assicurazioni, finanza, settore pubblico, ecc. In questo articolo vedremo le varie carriere disponibili nelle opzioni per i big data.
Istruzione per sviluppare carriere nei Big Data
Certificazioni: se parliamo di corsi, è necessario possedere almeno un diploma in flussi informatici che fornisca la conoscenza di base di architettura del computer, sistemi operativi, reti, ecc. E quindi si può optare per certificazioni professionali di big data online / offline fornito da diversi istituti in tutto il mondo.
Laurea: se sei a scuola e soprattutto stai cercando di fare carriera nei big data, allora a livello di laurea devi optare per l'ingegneria informatica, che ti darà una comprensione più profonda dei linguaggi di programmazione e degli algoritmi e come e quando usarli. Per diventare un buon professionista dei big data è necessario possedere buone capacità logiche, analitiche e di risoluzione dei problemi per affrontare varie sfide legate ai dati del mondo reale
Master - I master in big data faranno avanzare le carriere in big data, il che aggiunge un boom alla tua conoscenza dei big data con il risultato di finire con un buon lavoro ben pagato.
Percorso di carriera nel ruolo di Big Data
Analista di dati - Il ruolo di un analista di dati è quello di utilizzare i vari strumenti di big data per elaborare i dati. Gli analisti si occupano principalmente di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati e per elaborare questo analista di dati interagiscono con strumenti come un alveare, un maiale, database NoSQL e framework come Hadoop, spark, ecc. La loro responsabilità principale è troppo grande dalle informazioni potenziali nascoste dai dati per aiutare le aziende ad aumentare le proprie entrate prendendo decisioni sagge. Per essere un analista di dati si devono avere buone capacità di problem solving e aritmetica. Il tipo di lavoro svolto dall'analista è lo studio delle tendenze passate, la generazione di schemi, la produzione di report, ecc.
Programmatore: il ruolo del programmatore è di scrivere il codice per eseguire azioni ripetute e condizionate sui set di dati disponibili. Per scrivere un codice buono ed efficiente si dovrebbe avere una buona conoscenza di vari linguaggi di programmazione e possedere buone capacità analitiche, matematiche, logiche e statistiche. I linguaggi più comuni con cui i programmatori di big data si occupano nella vita di tutti i giorni sono Shell scripting, Java, Python, R, ecc. I dati con cui si occupa il codice dei programmatori sono archiviati in file flat o in database, quindi un programmatore dovrebbe anche avere una buona conoscenza di file system e database.
Amministratore - Il ruolo di un amministratore è quello di prendersi cura dell'infrastruttura che gestisce i dati e gli strumenti relativi ai big data nell'ecosistema dei big data. Il loro ruolo prevede anche la cura di tutti i nodi insieme alle loro configurazioni di rete. Gli amministratori si assicurano il tempo di disponibilità elevata dell'infrastruttura per supportare le operazioni sui big data. L'installazione di vari strumenti e la gestione dell'hardware dei cluster è curata anche dagli amministratori. Per essere un amministratore bisogna avere una buona conoscenza del file system, del sistema operativo, dell'hardware del computer e della rete.
Solution Architect: il ruolo di Big Data Solution Architect è quello di analizzare il problema del mondo reale e sviluppare una strategia adeguata per risolvere il problema utilizzando le loro competenze e implementandolo sfruttando la potenza del framework dei big data. L'architetto della soluzione prende la decisione su quale strumento / linguaggio di programmazione utilizzare per raggiungere la soluzione. Architetto di soluzioni, si devono avere buone capacità di problem solving insieme alla conoscenza approfondita di framework e strumenti, i loro costi di licenza e i loro strumenti open source alternativi disponibili per elaborare i big data.
Posizioni di lavoro o aree di applicazione
Quasi tutti i domini richiedono big data per sbloccare la capacità dell'economia guidata dai clienti. I big data hanno le sue radici profonde in quasi tutti i settori, vediamo alcuni esempi.
Settore bancario: il settore bancario è uno dei principali settori del mondo e utilizza i big data in molti modi
- L'utilizzo di big data bank rileva transazioni non autorizzate in tempo reale e le blocca.
- Memorizza le informazioni di milioni di clienti e commercianti in sistemi di big data.
- Studia gli schemi di spesa di un cliente analizzando i dati delle sue spese passate e fornisce le offerte di interesse del cliente, sostanzialmente chiamate Campagna.
Assistenza sanitaria nei Big Data
- Carriere nei big data Analizza i dati di un paziente generati da vari dispositivi medici elettronici come Electronic Health Records (EHR), sensori indossabili, ecc. Che aiutano i medici a diagnosticare la malattia e forniscono anche un trattamento migliore.
- Carriere nei Big Data Analizza le recensioni dei medicinali fornite dai pazienti su vari forum online per capire l'efficacia della medicina e i suoi effetti collaterali.
- Carriere nei big data Mantenere i dati relativi al paziente come trattamento, chirurgia, terapia, tempo di recupero, ecc. E se i risultati del trattamento sono positivi, dare lo stesso trattamento a pazienti con la stessa sofferenza.
Industria al dettaglio:
- Carriere nei big data aiutano a decidere il prezzo dei prodotti appena lanciati analizzando il prezzo di prodotti simili già presenti sul mercato fabbricati dai loro concorrenti.
- Analizzare i dati per raccogliere le informazioni sui prodotti richiesti, la sua revisione e il loro feedback da parte dei clienti, che aiuta l'industria a migliorare i prodotti difettosi.
Comprendi le esigenze in tempo reale del cliente e fornisci suggerimenti in tempo reale che aiutano ad aumentare il business e risparmiano anche il tempo del cliente. Carriere nei big data sono quasi in ogni settore e fornitori di servizi intorno a noi come ferrovie, trasporti, istituti scolastici, energia, telecomunicazioni, governo, ecc. Con casi d'uso simili.
Stipendio (dati USA e cifre non specifiche dell'India)
Vi è un enorme requisito per i professionisti dei big data in tutto il mondo, questo è il settore in cui il numero di professionisti è inferiore a quello richiesto e ne fa uno dei lavori altamente retribuiti. Secondo www.glassdoor.com, lo stipendio fornito da varie organizzazioni negli Stati Uniti è il seguente:
JP Morgan - $ 93.000 - $ 100.000
Cognizant Technology Solutions - $ 92.000 - $ 98.000
CSAA Insurance Group- $ 133K - $ 144K
ZipRecruiter - $ 81.000 - $ 89.000
Le cifre di stipendio sopra riportate sono analizzate in base ai dipendenti di queste organizzazioni. Non si può negare il fatto che lo stipendio dell'individuo dipende direttamente da fattori come il grado (lauree / master), l'esperienza nel dominio, il comando sulla tecnologia, ecc. Inoltre non è molto facile andare a prendere un buon lavoro di big data fino a quando e a meno che uno non abbia una buona conoscenza degli strumenti e delle tecnologie per comprendere e risolvere le sfide dei big data nel mondo reale.
Conclusione
Secondo Forbes, IBM prevede che la domanda di professionisti dei big data aumenterà del 28% entro il 2020. Un altro sondaggio di Forbes afferma che il 58% si sta adattando all'analisi dei big data. Le carriere nei big data sono al boom e l'esigenza dei professionisti sta aumentando a un buon ritmo.
- Questo è un buon momento per cogliere l'occasione d'oro per entrare a far parte dell'ondata di big data.
- Le carriere nell'analisi dei big data sono diventate il progetto prioritario per molte organizzazioni e la carriera non è solo limitata a un tipo di organizzazione ed è indipendente da un settore industriale.
- Nello scenario attuale, i professionisti dei big data ricevono un sacco di soldi per il giusto set di competenze. Ci sono infinite opportunità e possibilità di crescita nei big data. Se a uno piace giocare con dati e matematica, questa può essere una delle migliori opzioni disponibili per fare carriera.
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Questa è stata una guida alle carriere nei Big Data. Qui abbiamo discusso di Introduzione, Istruzione, Percorso di carriera nei Big Data, Posizioni di lavoro, Stipendio, Prospettiva di carriera nei Big Data, ecc. Per ulteriori informazioni, puoi anche leggere il seguente articolo:
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