Introduzione alle carriere nell'analisi dei dati -
In questo argomento di Introduzione alle carriere nell'analisi dei dati, studieremo che l'analisi dei dati è la tecnologia per raccogliere e analizzare i dati e convertirli in informazioni utili. L'analisi dei dati ci aiuterebbe a prevedere il futuro per il miglioramento e consentire di prendere decisioni.
La memorizzazione dell'elaborazione e l'analisi dei dati ci aiuterebbe a progettare le basi più solide del lavoro futuro sulla base di precedenti record di dati. Utilizzando l'analisi dei dati, la polizia stradale può progettare il requisito di espansione delle dimensioni della strada raccogliendo e analizzando i dati sul traffico.
Istruzione richiesta per costruire carriere nell'analisi dei dati
Ora discuteremo dell'Educazione necessaria per costruire carriere nell'analisi dei dati, quindi prima di diventare Analista dei dati le seguenti competenze dovrebbero essere padroneggiate dal candidato per avere successo nel campo delle Carriere nell'analisi dei dati.
Eccellere:
Questo è lo strumento più semplice per l'analisi dei dati. semplifica l'esplorazione, la pulizia e l'analisi dei dati utilizzando tabelle pivot integrate. Excel è lo strumento più utilizzato. Excel è preferito da tutti per i suoi calcoli e il suo numero di formule.
Tableau:
Tableau ti offre la possibilità di scegliere il grafico corretto per la corretta presentazione dei dati perché non è possibile leggere tutti i dati con Grafico a torta o Grafico a barre. Essendo un analista di dati, si dovrebbe avere una corretta comprensione di come rappresentare i dati, motivo per cui la conoscenza di Tableau ti aiuterà a rimanere saldamente nel lavoro di Data Analytics.
Conoscenza SQL:
Essere un master in Excel non ti aiuterà molto a costruire una carriera di successo in Data Analytics ma la conoscenza di SQL sarà un componente aggiuntivo nel tuo operatore di analisi dei dati. SQL non ha alcuna limitazione, ma Excel presenta molte limitazioni.
Poiché i dati di oggi sono presenti in data warehouse, DB e Big Data, per accedere a questi dati disordinati e riordinarli dovremmo essere consapevoli di qualsiasi linguaggio di query e SQL è il migliore tra tutti per il tipo di lavoro di analisi dei dati. SQL è solo per entrare in Data Analytic.
certificazioni:
Di seguito sono riportate le certificazioni che ti aiuteranno ad acquisire le conoscenze di analisi dei dati.
- Certificato in Engineering Excellence Analisi e ottimizzazione dei big data (CPEE).
- Analista di dati Cloudera Certified Associate (CCA).
- Certificazione di risultati professionali nelle scienze dei dati.
Percorso di carriera in Analytics
Per le persone che vogliono costruire carriere nell'analisi dei dati, il futuro è brillante per loro e gioca un ruolo importante nella vita quotidiana e nelle imprese e in costante evoluzione. Carriere in Data Analytics sta cambiando il mondo professionale.
Di seguito sono riportati i due principali percorsi di carriera per un Data Analytic:
Internet of Things (IoT): IOT semplicemente interconnette tutti i dispositivi utilizzando la connessione di rete e li rende in grado di comunicare o trasferire i dati all'interno di dispositivi come dispositivi informatici, macchine meccaniche che le macchine digitali possono comunicare tra loro tramite IOT e questa comunicazione è l'analisi dei dati Analitico.
Tutti i dispositivi domestici possono interconnettersi tra loro in sequenza per completare il lavoro. Data Analytics raccoglie i dati e li mette insieme per analizzarli. L'uso dell'analisi dei dati aiuterà a migliorare il funzionamento dei dispositivi.
Intelligenza artificiale (AI): l'uso principale dell'IA è quello di creare macchine in grado di rispondere a se stessa. L'analisi dei dati svolge un ruolo importante qui. Sulla base dei dati analizzati da un dato Analytics sono progettate macchine AI.
Siri di Apple è il miglior esempio di AI. Siri lavora sui dati di input e ha risposto come da domande o richieste. Siri stesso analizza i dati e decide cosa rispondere e quando rispondere.
Corsi consigliati
- Pacchetto di formazione JSON
- Corso online Axure
- Corso online OmniGraffle Pro
- Corsi di formazione Agility.JS
Posizioni Di Lavoro
Una carriera nell'analisi dei dati offre il massimo livello di posti di lavoro, poiché la posizione lavorativa di Data Analyst inizia da Data Analyst e può raggiungere il Top management come VP of Analytics.
Di seguito sono riportate le designazioni comuni e i ruoli di un analista di dati nelle organizzazioni:
Analista dei dati: questa è la posizione iniziale nell'organizzazione, l'analista dei dati può essere designato come analista aziendale. Sono più interessati al modello di business su quale società di progetto dovrebbe investire di più, nel progetto A o nel progetto B?
Sr. Data Analyst: Sr. Data Analyst filtra i dati forniti dall'analista dei dati e invia i rapporti al responsabile dell'analista dei dati. Sr. Data Analyst crea soluzioni per il business attraverso il costante cambiamento delle modalità di intelligence del business esistente. Sr. Data Analyst codifica, progetta, esegue il debug, documenti e fornisce supporto su applicazioni basate su server con requisiti aziendali.
Head of Data Analyst: Head of Data Analyst gestisce un team di analisti di dati che utilizzano metodi statistici per fornire aree di suggerimento e metodi per migliorare le prestazioni aziendali.
Head of Data Analyst applica approcci analitici per assistere i risultati della crescita aziendale e fornisce anche dati di mercato a fini di confronto aziendale.
Creare report e presentazioni per la gestione da utilizzare nella pianificazione strategica e nel processo decisionale.
Per diventare Responsabile dell'analisi, sono necessari 7 anni di esperienza nello stesso campo e una laurea.
Dal momento che Head riferirà al capo unità / dipartimento, quindi richiede molta creatività e capacità di presentazione.
VP of Data Analytics: VP lavora per un'organizzazione nell'area dell'analisi dei segmenti di mercato correlati alla propria organizzazione. Offrono l'opportunità di pianificazione strategica e alleanze. Il loro lavoro principale è quello di sviluppare una nuova area di lavoro per il loro campo. La loro pianificazione strategica e l'approccio analitico si concentrano sempre per raggiungere i loro obiettivi organizzativi.
Stipendio (dati e cifre)
Lo stipendio medio è di $ 65.470 per un analista di dati negli Stati Uniti.
Secondo i dettagli inviati su Glassdoor, un analista di dati può avere $ 46 K di stipendio minimo mentre lo stipendio medio negli Stati Uniti per un analista di dati è di $ 65 K. Quindi c'è un vantaggio di aumento di stipendio per le persone che vogliono costruire la loro carriera in Data Analytics
Molte organizzazioni stanno spendendo molto per i dipendenti di Data Analyst che vanno da $ 80 K a $ 95 K.
Oltre lo stipendio, la stima si basa su 13.063 stipendi inviati a Glassdoor da analisti di dati di varie organizzazioni.
Prospettiva Di Carriera
Il rapporto di Analytic Trends 2016 di Deloitte ha dichiarato che esiste un numero crescente di università analitiche e programmi di scienza dei dati (circa 100 solo negli Stati Uniti). Tuttavia, non possono far funzionare abbastanza persone sufficientemente addestrate per soddisfare la domanda.
Secondo il software Europa, il mercato del software BDA in Europa occidentale ha raggiunto $ 12, 2 miliardi nel 2016 e dovrebbe crescere con un CAGR di 5 anni pari al 7, 9%.
Andamento delle entrate dall'analisi dei dati in tutto il mondo dal 2015 al 2020 (in miliardi di dollari USA)
Philip Carnelley, direttore della ricerca presso Enterprise Software, IDC Europe, ha dichiarato che il mercato del software di analisi aziendale dell'Europa occidentale è cresciuto del 9, 7% nel 2015 e ha raggiunto $ 11, 3 miliardi. Si prevede che crescerà a un CAGR del 5, 8% entro la fine del 2020.
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Questa è stata una guida alle carriere nell'analisi dei dati. Qui abbiamo discusso l'introduzione, la formazione, il percorso di carriera in Analytics, le posizioni lavorative, lo stipendio e le prospettive di carriera in Analytics.Per ulteriori informazioni, puoi leggere il seguente articolo:
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