Analisi in tempo reale

Mentre la tecnologia continua a crescere e diventa più sofisticata di prima, le aziende hanno iniziato a sfruttare la potenza dei big data e dell'analisi in tempo reale per migliorare le loro operazioni aziendali. Molti dati continuano a entrare nell'organizzazione ogni giorno. Gestire e analizzare un così grande volume di analisi in tempo reale dei big data è diventato un compito impegnativo per le aziende. Memorizzare tali dati e analizzarli in tempo reale è un gioco completamente diverso. Molte aziende ora preferiscono utilizzare i big data di analisi in tempo reale perché volevano sapere cosa sta succedendo all'interno della loro organizzazione.

Vantaggi dell'analisi dei dati in tempo reale

Di seguito sono riportati i vantaggi dell'analisi dei dati in tempo reale

  • Gli errori possono essere conosciuti all'istante: la conoscenza dell'analisi dei dati in tempo reale sugli errori aiuta le organizzazioni a rispondere a tali errori più rapidamente e ad aumentare l'efficienza operativa della tua azienda. Questa identificazione precoce degli errori può aiutare a evitare il fallimento totale dell'operazione e i clienti non devono smettere di usare i loro prodotti.
  • Le nuove strategie dei concorrenti possono essere scoperte facilmente - Se si utilizza l'analisi dei dati in tempo reale, è sempre possibile rimanere all'avanguardia rispetto alla concorrenza. Puoi anche ricevere un avviso ogni volta che il tuo concorrente sta cambiando la strategia.
  • Aumenta il tasso di conversione e i profitti: se un'azienda è in grado di monitorare i movimenti dei propri prodotti, può facilmente diagnosticare i propri guasti imminenti. In questo modo, l'analisi dei dati in tempo reale può migliorare il loro servizio e in cambio aumentare il tasso di conversione.
  • Le frodi possono essere rilevate in una fase precoce e possono essere prese misure preventive - Utilizzando un sistema di sicurezza di analisi dei dati in tempo reale è possibile rilevare le frodi o un tentativo di hacking in una fase iniziale. Una volta scoperto, l'organizzazione può adottare misure efficaci per prevenirlo.
  • Risparmio sui costi - L' implementazione dell'analisi dei dati in tempo reale in un'organizzazione avrà un costo. Ma in realtà ridurrà la pressione sul reparto IT dell'azienda. Per questo motivo, il reparto IT può concentrarsi sul raggiungimento degli obiettivi dell'organizzazione.
  • Migliore conoscenza delle vendite: l'analisi dei dati in tempo reale ti aiuterà ad acquisire una conoscenza approfondita delle tue vendite. Questo, a sua volta, ti farà sapere quale prodotto sta andando bene sul mercato e quale prodotto non sta andando bene. Ulteriori azioni possono essere intraprese per aumentare le vendite.
  • Progressi con le tendenze dei clienti - L' analisi dei dati in tempo reale ti farà conoscere la strategia, le promozioni, le preferenze dei clienti della concorrenza e ti fornirà informazioni sulle recenti tendenze del mercato. Queste informazioni ti aiuteranno ad apportare modifiche al prodotto secondo le esigenze del cliente e potrai anche prendere decisioni intelligenti.

Sfide dell'utilizzo dell'analisi dei dati in tempo reale

Non solo presenta vantaggi, ma presenta anche alcuni svantaggi che sono menzionati di seguito

  • Richiede una potenza speciale del computer: sono necessari nuovi strumenti per l'analisi dei dati in tempo reale. La versione standard di Hadoop non è adatta per l'utilizzo dell'analisi in tempo reale ora, ma si prevede che venga modificata nel prossimo futuro per eseguire l'analisi dei dati in tempo reale.
  • Richiede un modo diverso di lavorare: molte organizzazioni di solito ottengono i loro approfondimenti una volta alla settimana, ma l'analisi dei dati in tempo reale ti fornisce approfondimenti ogni secondo. Questa modifica richiede un approccio e un metodo di lavoro completamente diversi. E il nuovo approccio avrà un effetto sulla cultura del lavoro.

4 modi per sfruttare la potenza di Real-Time Analytics

Le metriche utilizzabili ci aiuteranno sempre a prendere decisioni migliori e più intelligenti. I big data di analisi in tempo reale sono una di queste metriche in cui è possibile agire immediatamente sui dati e accedere a più di quei dati entro pochi minuti dopo che si è verificato un evento. Qui in questo articolo, esamineremo alcuni modi per far funzionare al meglio l'analisi dei big data in tempo reale.

  1. Debug

Se prendi le decisioni sulla base di dati errati, le decisioni andranno male e avranno un grande impatto sulla tua organizzazione. Sarebbe una perdita di tempo e denaro se si fa affidamento su dati errati. Ad esempio, domani hai una presentazione e, se ti rendi conto oggi che i dati non sono corretti, sarai stressato. Quindi, prima sistemare le cose.

Scopri se i dati che stai monitorando sono corretti.

Quindi come lo fai?

I big data di analisi in tempo reale ti aiuteranno.

Scopri se i tuoi eventi e le tue proprietà sono impostati correttamente e vedi se funziona correttamente in tutte le sezioni del sito.

I big data di analisi in tempo reale possono aiutare a impostare e implementare le tue analisi in una fase iniziale con facilità. I big data di analisi in tempo reale ti aiuteranno a fare un controllo sul tuo sito o a programmare se tutto sta funzionando come dovrebbe. A causa di questo controllo, vengono elaborate solo le informazioni giuste. Questo è chiamato il debug dell'analisi.

  1. Monitoraggio di metriche o campagne o comportamenti

Dopo aver completato correttamente il processo di debug, puoi iniziare a monitorarne l'utilizzo, le metriche e altri. Monitorando le metriche o le campagne puoi sapere quanto è stato efficace il lancio e quali sono stati i suoi effetti.

I big data di analisi in tempo reale aiuteranno a misurare non solo ciò che accade all'interno del tuo sito, ma anche la politica che i tuoi concorrenti stanno utilizzando per indirizzare il traffico verso il loro sito. Puoi anche vedere come i siti di social media come Facebook, Twitter e altri vengono utilizzati dai tuoi affiliati o concorrenti nella loro campagna o programma di promozione.

Se hai lanciato un'app mobile, i big data di analisi in tempo reale ti aiuteranno ad apprendere il comportamento dell'utente nei confronti della tua app. Ti aiuterà anche a sapere se gli utenti lo stanno adottando. Ti dirà inoltre se questa adozione ha prodotto risultati degni di nota come un aumento del tasso di conservazione.

  1. Test A / B

Le applicazioni di alta qualità e ad alto volume come i giochi di siti social o le app mobili possono ottimizzare i loro prodotti in pochi minuti utilizzando dati reali.

Ti stai chiedendo quale pagina del tuo sito sta generando più conversioni? Hai bisogno di confrontare le statistiche di diverse materie? L'analisi dei dati in tempo reale ti aiuterà a eseguire test divisi per scoprire quale è più redditizio e può aiutarti a prendere decisioni.

Ad esempio, per scoprire come funziona la nuova funzionalità in diverse versioni, lo sviluppatore può impostare un test diviso. Possono consentire l'esecuzione del test per alcuni minuti e quindi interromperlo. Questo ti darà i dati che vuoi prendere una decisione. I test possono anche essere ripetuti in un intervallo di tempo frequente per scoprire i modelli del flusso di dati.

L'analisi dei dati in tempo reale sarà molto utile quando si introduce una nuova funzionalità in un'app o si aggiorna un'app su base regolare.

Ciò non significa che i dati storici non siano più importanti. I dati storici forniscono anche una conoscenza approfondita dei dati che possono essere convertiti in azioni. I dati storici consentono anche il confronto con i record precedenti. Ma i big data di analisi in tempo reale sono in vantaggio rispetto ai dati storici perché sono molto più veloci. Il mondo di oggi si sta muovendo molto rapidamente nella tecnologia, quindi l'analisi in tempo reale è preferita dalla maggior parte delle organizzazioni. Ma puoi sicuramente utilizzare i big data di analisi sia storici che in tempo reale per prendere una decisione importante nell'organizzazione.

Siti di e-commerce

Amazon.com è un ottimo esempio dell'utilizzo di split test. L'attuale sito di Amazon è stato creato dopo molte ottimizzazioni e test. Hanno molti test che diranno loro cosa funziona meglio per loro. Non saranno apportate modifiche importanti al sito.

Potrebbero eseguire un test per scoprire se apportando piccole modifiche il prodotto porterà più traffico al sito. Il test richiede solo pochi minuti per darti i dati desiderati.

Il motivo principale di tutti questi test è di aiutarti a prendere decisioni. È possibile accedere rapidamente ai dati, il che aiuta a ottenere le cose all'istante.

  1. Fornisci contenuti personalizzati

I contenuti di big data di analisi in tempo reale sono più popolari tra gli utenti. Esempi sono i tempi di Amazon e New York. I big data di analisi in tempo reale aumenteranno le preferenze degli utenti del tuo sito e ci saranno più utenti sul tuo sito che acquistano il tuo prodotto. Conoscere persone come le persone che utilizzano il tuo sito ti aiuterà a tenere traccia delle azioni degli utenti. Dare al pubblico ciò che piace aumenterà la qualità dei tuoi contenuti. I contenuti di qualità offrono un'esperienza migliore agli utenti. È una mossa molto intelligente per mantenere i visitatori coinvolti con il tuo sito o prodotto. Coinvolgere i visitatori sul tuo sito o prodotto ti aiuterà a ottenere maggiori informazioni su di essi.

Di seguito sono riportati gli esempi che utilizzano l'analisi in tempo reale

Amazon

Hai guardato la home page di Amazon dopo aver cercato qualcosa nel sito? Visualizzeranno cinque sezioni in base alla cronologia di navigazione. Sono nuovi per te, relativi agli elementi che hai consultato, ispirati dalla cronologia di navigazione e elementi aggiuntivi da esplorare. Come lo fanno?

Amazon ha trascorso molti anni nella sua ricerca per elaborare i dati in analisi in tempo reale mentre un utente sta navigando sul sito per un prodotto.

Amazon si concentra su tre elementi principali fornendo questi dati agli utenti

  • Un rivenditore potrebbe avere milioni di clienti e milioni di prodotti distinti.
  • Le applicazioni richiederanno risultati rapidi e allo stesso tempo dovrebbero anche produrre risultati di alta qualità
  • Ogni cronologia di navigazione degli utenti ti fornirà preziosi dati sui clienti e l'algoritmo deve produrre immediatamente nuove informazioni.

Quindi quelli che vediamo ora come raccomandazioni di Amazon sono il risultato dei loro sviluppi dopo lunghi anni.

Ora avrai una domanda. Quali sono i vantaggi di Amazon derivanti da tali big data di analisi in tempo reale?

Non è altro che marketing mirato. I big data di analisi in tempo reale offrono agli utenti una migliore esperienza di acquisto. E per Amazon, acquisendo maggiori conoscenze sui clienti, possono effettivamente vendere i loro prodotti a un buon livello di interazione. Amazon è l'esempio migliore per sapere come utilizzare i big data di analisi in tempo reale per offrire all'utente un'esperienza migliore.

Il New York Times

Sai come il New York Times decide quali notizie saranno più proiettate?

Il New York Times fa ricerche sul comportamento dei lettori utilizzando l'analisi dei dati in tempo reale. Attraverso questo, potranno conoscere ciò che viene letto dalle persone in qualsiasi momento. Questo comportamento dell'utente consentirà loro di decidere quali notizie posizionare dove e per quanto tempo le notizie dovrebbero apparire lì. L'analisi dei dati in tempo reale è un processo decisionale che aiuterà ad attrarre molti utenti sul loro sito a causa della sua qualità e pertinenza del contenuto.

Molti siti multimediali eseguono il monitoraggio dei contenuti per ogni articolo che pubblicano. Questo viene fatto per aumentare il traffico, aumentare il coinvolgimento dei clienti e acquisire clienti fedeli. L'analisi dei dati in tempo reale aiuterà tali siti di social media a sapere cosa ha ricevuto più attenzione da parte dei lettori durante il giorno. In base a ciò, saranno in grado di fornire i contenuti giusti al momento giusto.

Più tempo l'utente trascorre sul sito, maggiori saranno le informazioni che l'editore può ottenere sulle preferenze dell'utente ed è anche più probabile che l'utente diventi un visitatore frequente del sito. L'editore può raccomandare articoli ai lettori che li faranno rimanere sul sito per molto tempo.

Conclusione

I big data di analisi in tempo reale saranno molto utili per le aziende che devono conoscere i dati minuto per minuto. Può risparmiare tempo e denaro.

I big data di analisi in tempo reale consentono alle aziende di scoprire cosa sta succedendo nel sito in questo momento e possono indagare ulteriormente con alcuni strumenti come Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve e molti altri strumenti disponibili. L'uso di tali strumenti di analisi in tempo reale non ti consentirà di rimanere bloccati da nessuna parte nel mezzo del processo.

I dati storici possono anche essere utilizzati quando si tratta di prendere decisioni. La cosa principale da considerare quando si utilizza l'analisi in tempo reale è che dovresti pensare "Qual è lo scopo di ottenere questi dati?". Invece, non dovresti accertare qualcosa che sembra buono per il comunicato stampa.

Articoli consigliati

Questa è stata una guida all'analisi in tempo reale. Qui discutiamo anche i 4 modi per sfruttare la potenza dell'analisi in tempo reale insieme a vantaggi e svantaggi. Puoi anche guardare il New York Times-

  1. Guida straordinaria su un migliore sviluppo delle vendite
  2. 7 consigli e suggerimenti per motivare i dipendenti a venire in tempo
  3. Strumenti di Content Marketing e SEO Analytics
  4. Analisi del credito - Settore immobiliare

Categoria:

Sviluppo dell'imprenditorialità