DBMS vs RDBMS - Quale è meglio (con infografica)

Differenza tra DBMS vs RDBMS

Sia DBMS (Database Management System) che RDMS (Relational Database Management System) utilizzano per archiviare qualsiasi tipo di dati per uso futuro o per mantenere e visualizzare transazioni giornaliere all'utente finale o al contabile. In DBMS, possiamo mantenere lo stesso di un file o in formato tabulare, potrebbe esserci qualche relazione o no, nulla è adeguatamente garantito. Ma in RDBMS, i dati sono stati sempre archiviati in formato tabulare e tutte quelle tabelle mantengono sempre la relazione corretta che aiuta gli sviluppatori a supportare correttamente il business finale. RDBMS può essere considerato come una corretta estensione di DBMS, mentre presenta molte differenze nel considerare le loro caratteristiche o il modo di archiviare i dati in un database. Se l'azienda deve archiviare i dati come forma gerarchica o aspettarsi nella forma di navigazione appropriata, i dati possono essere facilmente archiviati come DBMS o in un semplice sistema di database. E se l'azienda ha bisogno di gestire tutti i dati, presentandoli in vari formati o in vari luoghi, identificando tutti gli enormi dati transazionali basati su categorie di varietà, allora è sempre una buona soluzione per archiviare i dati come formato RDBMS, dove tutti quei dati memorizzato in formato tabulare, che aiuta sempre a recuperare e visualizzare rapidamente e facilmente.

Confronto testa a testa tra DBMS vs RDBMS (infografica)

Di seguito è la principale differenza 4 tra DBMS vs RDBMS:

Differenza chiave tra DBMS vs RDBMS

Sia DBMS che RDBMS sono scelte popolari nel mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra DBMS e RDBMS:

Qualsiasi applicazione DBMS cerca sempre di archiviare i dati come file. Può essere considerato per qualsiasi tipo di file system utilizzando per un sistema operativo diverso in cui tutto viene archiviato come un nodo diverso per l'approccio delle verità o come un file XML in cui i dati sono stati archiviati come XML. Considerando che qualsiasi applicazione RDBMS ha archiviato i dati in forma tabulare, qualunque sia il dato che verrà, può essere facilmente memorizzabile in una tabella specifica che mantiene una corretta relazione chiave primaria o esterna. Ogni dato transazionale può essere inserito senza problemi in formato tabellare evitando facilmente qualsiasi costante di duplicità.
Tutta l'applicazione DBMS che segue per memorizzare i dati in una forma gerarchica o di navigazione che aiuta a identificare correttamente quei file o dati, specialmente in caso di un file system o una struttura XML in qualsiasi sistema operativo noto. E tutte le applicazioni RDBMS hanno archiviato i dati in formato tabulare, avendo sempre un identificatore specifico come chiave primaria che limita le voci duplicate in qualsiasi momento su una tabella specifica. I dati sono sempre archiviati con un identificatore univoco e hanno mantenuto una relazione adeguata con le altre tabelle.
Concettualmente DBMS che non segue l'approccio di normalizzazione significa che DBMS può avere ridondanza di dati, non avere alcuna valida convalida o restrizione su alcune caratteristiche specifiche del database come inserire, aggiornare o eliminare, non seguire alcun approccio specifico per evitare dati duplicati. Considerando che RDBMS segue sempre un approccio comune alla normalizzazione, in quanto ha sempre archiviato i dati in formato tabulare con un identificatore univoco come la chiave primaria, che assicura automaticamente di evitare l'inserimento di dati duplicati, gestendo in modo molto intelligente la ridondanza dei dati mantenendo una relazione adeguata tra più tabelle. Quindi lo stesso tipo di dati ripetitivi come i dati anagrafici può essere archiviato una volta ma utilizzato su diversi requisiti.
L'applicazione DBMS non garantisce mai alcun approccio di sicurezza specifico sui dati, specialmente al momento della manipolazione dei dati. Poiché la manipolazione dei dati è una delle attività fondamentali per qualsiasi database, dobbiamo garantire una certa sicurezza sullo stesso, poiché DBMS conserva i dati come file, quindi la modifica dei dati è difficile. Ma nel caso di RDMS, la sicurezza dei dati garantisce sempre, poiché RDMS ha sempre mantenuto il giusto vincolo di integrità per seguire le caratteristiche comuni di RDBMS che è popolare come proprietà ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità).
Qualsiasi applicazione DBMS ha archiviato i dati sotto forma di file. Quindi non è in grado di mantenere alcuna relazione tra i dati di un file. Quindi la ridondanza dei dati è sempre crescente in caso di applicazione DBMS. Considerando che i dati RDBMS sono archiviati come formato di tabella, in modo da mantenere facilmente la relazione corretta tra dati e tabelle, che aiuta a gestire una grande quantità di dati e supporta facilmente più utenti.

Tabella di confronto DBMS vs RDBMS

Di seguito è riportato il confronto più in alto tra DBMS vs RDBMS

La base del confronto tra DBMS vs RDBMS	DBMS	RDBMS
Dati	DBMS sta considerando come semplice sistema di gestione del database per la memorizzazione dei dati. Normalmente memorizza i dati come file. Ma tieni presente che possono anche essere archiviati i dati in formato tabulare.	RDMS sta prendendo in considerazione il sistema di gestione del database avanzato o relazionale. Può assumere un'estensione di DBMS. Memorizzava i dati in formato tabulare con una relazione prevista adeguata. RDBMS utilizza tutti i grandi client globali.
Normalizzazione	Secondo la definizione di normalizzazione, l'approccio principale per rimuovere la ridondanza o i dati duplicati dalla tabella del database, i dati possono essere memorizzati in modo sicuro. Quindi automaticamente DBMS non supporterà questo approccio di base.	RDBMS segue sempre l'approccio di definizione della tabella che aiuta a rimuovere la ridondanza o la duplicità dei dati o della tabella quale una delle caratteristiche principali della normalizzazione in un database. Quindi RDBMS supporta l'approccio alla normalizzazione.
Sicurezza	DBMS non segue una corretta sicurezza dei dati poiché sembra un database molto semplice.	RDBMS garantisce sempre la corretta sicurezza dei dati, mantenendo il vincolo di integrità richiesto che supporta correttamente la proprietà ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità).
Esempio	L'esempio DBMS è molto meno, come è normale considerare come un semplice database, ma comunque, file system, XML ecc. Possono essere un esempio di DBMS.	Ogni database popolare sta effettivamente seguendo la struttura RDBMS. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 ecc.

Conclusione - DBMS vs RDBMS

Sulla base della spiegazione di cui sopra, conclude chiaramente che RDBMS è semplicemente un'estensione di DBMS. Nell'attuale mercato popolare, tutto il software relativo al database contiene sia DBMS che RDBMS nello stesso schema. Quindi tutti questi software sono facilmente compatibili sia con DBMS che con RDBMS. Quindi, se oggi prepariamo un'applicazione RDBMS, allora possiamo facilmente menzionare che si tratta di un'applicazione DBMS, la stessa cosa che possiamo trasmettere anche per DBMS significa viceversa. I dati digitali sono una delle informazioni chiave nell'attuale piattaforma multimediale elettronica per qualsiasi tipo di azienda, soluzione o servizio. La memorizzazione dei dati può essere eseguita in vari modi, mantenendo lo stesso in base all'approccio preferibile al recupero di tali dati da varie risorse. La comprensione dei requisiti aziendali adeguati è molto urgente per decidere come conservare tali dati in un database.

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