Introduzione ai migliori strumenti di visualizzazione dei dati
Oggi abbiamo a che fare con enormi volumi di dati, è necessario comprendere l'importanza di questi dati e andare avanti con lo strumento di aggiornamento per prendere decisioni sagge in futuro. Per visualizzare questi dati, emerge la necessità di strumenti di visualizzazione dei dati. Consentono a un utente di ottenere informazioni dalla presentazione corretta. Gli strumenti di visualizzazione dei dati sono pensati per la progettazione e l'analisi attraverso elementi come pattern, dashboard, mappe, grafici. In questo articolo, introdurremo alcuni dei migliori strumenti di visualizzazione sul mercato con l'obiettivo di presentare in base alle esigenze dell'utente. Un ottimo strumento di BI dovrebbe avere la capacità di analizzare e comprendere i report generati come analisi self-service. I dashboard mostrano efficacemente il processo di analisi.
Tipi di strumenti di visualizzazione dei dati
Ecco che arriva la maggior parte degli strumenti di BI negli attuali mercati. Tra questi i tre strumenti ovvero Tableau, Microsoft Power BI e Qlik sono gli strumenti principali di Magic Quadrant di Gartner. Di seguito è riportato l'elenco degli strumenti di visualizzazione dei dati gratuiti più diffusi tra le organizzazioni.
- quadro
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Rapporti Zoho
- Jupyter
- Grafici di Google
- Infogram
- Plotly
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Scoperta adattiva
- Watson Analytics
- Domo
- Grafici alti
Vediamo in dettaglio il significato dei singoli strumenti di visualizzazione dei dati-
1. Quadro: sono spesso considerati un potente strumento di business intelligence. Ci consente di gestire set di dati estesi ed enormi che vengono utilizzati in campi come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, la business intelligence e hanno un collegamento con i clienti in molte organizzazioni IT grazie alla loro semplicità nella risoluzione dei problemi dei dati. Tableau aiuta a importare tutti i formati di dati e a gestire i metadati. I dati vengono estratti da varie fonti su piattaforme diverse. E questi dati sono collegati tramite desktop tableau. Questi dati sono pubblicati sul server tableau. Il lettore tableau aiuta l'utente a leggere e visualizzare il file. Tableau ha un numero enorme di connettori dati e offre una vasta comunità di utenti.
2. Microsoft Power BI: Power BI ha la capacità di creare un dashboard personalizzato con piattaforme facili da usare. Supporta e importa i dati da varie fonti e incorpora con grafici, mappe, tabelle per effettuare visualizzazioni migliori. Power BI utilizza il linguaggio R per visualizzazioni migliori anche come funzionalità cloud da sfruttare sul desktop. La capacità di archiviazione è limitata a 10 GB di spazio di archiviazione cloud. Power BI aiuta a pubblicare dati online per i collaboratori.
3. Sisence: è un software di business intelligence con licenza open source che rende i dati molto facili da usare come self-service. Sisence rende i dati molto interattivi e si collega alle diverse fonti di dati che vengono inserite in un repository per un facile accesso dai dashboard. Questa visualizzazione dei dati in tempo reale fornisce informazioni dettagliate su una particolare organizzazione. Hanno un semplice trascinamento della selezione con una buona grafica interattiva, grafici e visualizzazioni. Sisense è stato scelto per la sua facile configurazione e la buona gamma di esportazione dei dati.
4. Rapporti Zoho: è uno strumento di analisi BI fondato nel 1996 con un servizio gratuito per due utenti che consente di creare rapporti Adhoc e fornisce opzioni di rapporto come condivisione, pianificazione della posta, viste riepilogative, tabelle pivot con una piattaforma altamente sicura. Questo strumento è di primaria importanza per gli sviluppatori di app e gli ISV. Hanno visualizzazioni intuitive per avere grandi intuizioni. I rapporti Zoho o Zoho analytics sono rapporti online con varie funzionalità come la fusione e l'unione di collaborazione in tempo reale e hanno connessioni SSL sicure. Le loro caratteristiche includono buoni rapporti finanziari, rapporti programmati, analisi di streaming.
5. Jupyter: Jupyter è un'applicazione web open source ampiamente utilizzata per condividere i codici sorgente e i documenti ed eseguita singolarmente. Sono una visualizzazione 3D interattiva nota per essere uno strumento utile con kit di strumenti GUI di supporto. Jupyter è potente, facile da condividere nello stesso ambiente in cui la maggior parte dei progetti di data science esegue la visualizzazione in questo IDE. Sono considerati più alti rispetto ad altri strumenti standard. Jupyter ha una pubblicazione flessibile per gli utenti in pdf, dashboard (plotly's), HTML.
6. Grafici di Google: è un open source che consente la visualizzazione dei dati sul sito Web. È gratuito e completamente utilizzato per scopi commerciali ed educativi con un ricco set di funzionalità per la galleria. È un servizio web con varietà di tipi di grafici come grafici a torta, grafici a bolle, linee, aree, grafici a dispersione. Tutti questi grafici possono prendere dati statici o da database. Sono considerati una libreria JavaScript e hanno pacchetti API. Questa API incorpora un grafico in una tela SVG con chiarezza ad alta definizione. Questi grafici di Google vengono utilizzati per esigenze aziendali, report finanziari, report di siti Web statistici. I loro passi di lavoro prendono file HTML con JavaScript da incorporare per i grafici, nel frattempo esegue la richiesta AJAX e li imposta in SVG, infine, i file HTML importano il canvas nella pagina web.
7. Infogram: Infogram è sviluppato per strategie di business con scopi a pagamento gratuiti e noto per essere il miglior strumento di infografica per gestire dati complessi. Questo strumento crea report chiari, infografiche, one-pager con il design del modello pronto. Infogram non richiede codici con cui lavorare, la sua struttura operativa consente all'utente di risparmiare molto tempo. Infogram rappresenta visivamente i dati con una varietà di opzioni, formati e forma una piattaforma molto affidabile, l'interfaccia di lavoro è dinamica. Il loro contenuto di visualizzazione attira gli spettatori e operano con l'intenzione di creare e scoprire nuovi fatti e valori anomali.
8. Plotly: è uno strumento di visualizzazione interattivo e open source con poche righe di codice da scrivere e, nello specifico, sono una libreria di grafici Python. Plotly è colorato con script open source che è facile da modificare in seguito. I loro oggetti pongono componenti di dati e componenti di layout. I prodotti Plotly consentono ai wrapper API di alto livello di risparmiare tempo. Fornisce tecnicamente graficamente online strumenti statistici e grafici online con una libreria interattiva intuitiva in Python. Plotly è costruito su plotly.js una libreria JavaScript. Tutti quei grafici e grafici con visualizzazioni straordinarie saranno completamente interattivi per le presentazioni. Questa libreria python utilizza la programmazione dichiarativa con un framework completo per l'implementazione.
9. Qlik View: è una potente piattaforma di rilevazione di business intelligence creata per applicazioni di analisi. È uno strumento basato su query a pagamento con l'applicazione in memoria. Non richiedono competenze di sviluppo professionale per creare un'applicazione analitica. Hanno vantaggi come i grafici flessibili, un migliore controllo sulla trasformazione, il periodo di attuazione è molto inferiore. Una vista qlik può raccogliere dati da più fonti per approfondire le idee per affrontare le sfide aziendali. Una vista qlik promuove le decisioni giuste per gli utenti ed è di facile accesso. Fa analizzare e separare l'associazione dei dati e i dati indesiderati (filtraggio effettuato da un desiderio dell'utente). È un prodotto di rilevamento dei dati e consente all'utente di modificare la ricerca e creare la propria applicazione per soddisfare le esigenze.
10. Klipfolio: questo strumento è arricchito nella piattaforma di dashboard e utile nel mondo reale. È personalizzabile per tutte le dimensioni dell'azienda per la manipolazione di dati complessi utilizzando i motori di dati. Si collega a più fonti e passare da una all'altra è molto semplice. Klipfolio è abbastanza flessibile da incorporare la visualizzazione di terze parti nei propri dashboard. Kilpfolio è collegato a Google Analytics, Twitter e Datawarehouse.
11. Visme: è uno strumento per creare infografiche con l'uso gratuito dello strumento di progettazione come parte dell'evoluzione visiva. La loro caratteristica è il vantaggio più interessante nella creazione di presentazioni per la creazione di contenuti. Il contenuto di Visme è pubblicato e condiviso ovunque e ha 1000 modelli e grafici integrati. Visme trova un'integrazione di dati nell'applicazione Microsoft.
12. Rilevamento adattivo : lo strumento di adattamento adattivo consente di identificare i problemi individuati durante il drill down interattivo. È specificamente progettato per un corretto processo decisionale nel settore. Sono creati per analizzare i dati finanziari dell'azienda per la gestione delle prestazioni e il processo di pianificazione. Questi strumenti di visualizzazione dei dati sono il potere dei dashboard self-service (grafici, barre sono facili da navigare e facili da monitorare le varianze). Hanno il calibro di fare calcoli e visualizzarli come contestuali, soprattutto non è richiesto alcun codice. Gestisce le esigenze finanziarie e facilita la collaborazione e la condivisione.
13. Grafici elevati: questo strumento è molto utile nelle visualizzazioni interattive per le pagine Web. La sua versione gratuita aiuta gli utenti non commerciali. Il software per le carte alte ha una varietà di tipi di carte e combina anche più carte per singola.
14. Watson Analytics: IBM ha rilasciato queste analisi per procedure statistiche e ne ha pianificato l'uso per scopi non commerciali. Visualizza contenuti non strutturati scoprendo nuovi modelli, automatizza la previsione e approfondimenti sui dati disponibili e utilizza linguaggi naturali per comunicare con i dati. Le sue funzionalità includono il rilevamento più rapido dei modelli, la presentazione dei dati viene eseguita con i modelli già pronti con accesso tutto in un clic. Con gli algoritmi di soddisfazione del cliente, possiamo raccogliere recensioni e feedback sui social media.
15. Domo: questo strumento di dashboard basato su cloud ci consente di identificare approfondimenti e condividere le storie di business in tempo reale. La comunicazione avviene tramite notifiche, messaggi per aggiornare o modificare i set di dati. Ancora più importante, hanno connettori dati e 350 flussi.
Conclusione
In questo articolo, ci siamo imbattuti in diversi strumenti di visualizzazione dei dati in Business Intelligence. Prima di scegliere lo strumento giusto, si consiglia di esplorare le loro funzionalità e altre opzioni disponibili. Concludendo, questo strumento di visualizzazione viene utilizzato efficacemente per approfondimenti analitici e dispone di buoni strumenti di progettazione ed elaborazione dei dati.
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Questa è una guida ai migliori strumenti di visualizzazione dei dati. Qui discutiamo e spieghiamo i 15 diversi strumenti di visualizzazione dei dati. Puoi anche consultare i nostri altri articoli suggeriti per saperne di più-
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- Visualizzazione dei dati con il tableau
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