Introduzione ai tipi di visualizzazione dei dati
Nell'arena moderna dei big data, con oltre 2, 5 quintilioni di byte (1 quintillione di byte = 10 18 byte!) Di dati creati ogni giorno (Secondo socialmediatoday.com), c'è un bisogno morente di archiviare i dati. Inutile dire che questi dati sono densi e quindi non così leggibili dall'utente e sono costantemente incerti. Per spostare il paradigma per comprendere facilmente la portata dei dati e trarne utili benefici nel business, i dati devono essere presentati in modo più intuitivo e richiederebbero quindi grafici appropriati per visualizzarli. Esistono strumenti e metodologie creati per rappresentare efficacemente i dati, ma l'efficacia dipende principalmente dal tipo di dati e dai requisiti che devono essere ricavati dai dati.
Che cos'è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è una metodologia in base alla quale i dati in formato raw vengono rappresentati per evidenziarne il significato. Con l'avvento dei big data, è diventato imperativo costruire un modo significativo di mostrare i dati in modo che la quantità di dati non diventi travolgente. La parte della rappresentazione dei dati può essere utilizzata per vari scopi, ad esempio la ricerca di tendenze / elementi comuni / modelli nei dati, la creazione di modelli per l'apprendimento automatico o può essere utilizzata per un'operazione semplice come l'aggregazione.
Diversi tipi di visualizzazione dei dati
La visualizzazione dei dati è ampiamente classificata in 6 diversi tipi. Sebbene l'area della visualizzazione dei dati sia in continua crescita, non sarà una sorpresa se aumenta il numero di categorie.
| Temporale: i dati per questi tipi di visualizzazione dovrebbero soddisfare entrambe le condizioni: i dati rappresentati dovrebbero essere lineari e dovrebbero essere monodimensionali. Questi tipi di visualizzazione sono rappresentati attraverso linee che potrebbero sovrapporsi e avere anche un punto dati iniziale e finale comune. | ||
| Grafici a dispersione | Utilizza i punti per rappresentare un punto dati. Il più comune nel mondo di oggi nell'apprendimento automatico durante l'analisi dei dati esplorativi. |  |
| Grafico a torta | Questo tipo di visualizzazione include grafici circolari in cui la lunghezza dell'arco indica la grandezza. |  |
| Diagramma di area polare | Come il grafico a torta, il diagramma dell'area polare è un diagramma circolare, ad eccezione degli angoli di settore, sono uguali in lunghezza e la distanza di estensione dal centro indica la grandezza. |  |
| Grafici a linee | Come il diagramma a dispersione, i dati sono rappresentati da punti, tranne che uniti da linee per mantenere la continuità. |  |
| Linea del tempo | In questo modo, visualizziamo un elenco di punti dati in ordine cronologico temporale. |  |
| Sequenze di serie temporali | Nelle serie storiche rappresentiamo la grandezza dei dati in un grafico 2-D in ordine cronologico di data e ora nei dati. |  |
| Gerarchico: questi tipi di visualizzazioni ritraggono gruppi ordinati all'interno di un gruppo più ampio. In un linguaggio semplice, l'intuizione principale dietro queste visualizzazioni è che i cluster possono essere visualizzati se il flusso dei cluster inizia da un singolo punto. | ||
| Diagramma ad albero | In un diagramma ad albero, il flusso gerarchico è rappresentato sotto forma di un albero come suggerisce il nome. Poche terminologie per questa rappresentazione sono:
- Nodo radice: punto di origine. - Nodo figlio: ha un genitore sopra - Nodo foglia: non più nodo figlio. |  |
| Diagrammi ad anello / diagramma dello sprazzo di sole | La rappresentazione ad albero nel diagramma Albero viene convertita in una base radiale. Questo tipo aiuta a presentare l'albero in una dimensione concisa. Il cerchio più interno è il nodo radice. E l'area del nodo figlio indica la% di dati. |  |
| TreeMap | L'albero è rappresentato sotto forma di rettangoli strettamente imballati. L'area indica la quantità contenuta. |  |
| Imballaggio circolare | Simile a una mappa ad albero, utilizza un imballaggio circolare anziché rettangoli. |  |
| Rete: la visualizzazione di questo tipo collega set di dati a set di dati. Queste visualizzazioni descrivono come questi set di dati si relazionano tra loro all'interno di una rete. | ||
| Grafici a matrice | Questo tipo di visualizzazione è ampiamente utilizzato per trovare la connessione tra diverse variabili all'interno di se stessi. Ad esempio, grafico di correlazione |  |
| Diagrammi alluvionali | Questo è un tipo di diagramma di flusso in cui i cambiamenti nel flusso della rete sono rappresentati su intervalli come desiderato dall'utente. |
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| Nuvola di parole | Viene in genere utilizzato per rappresentare i dati di testo. Le parole sono molto strette e la dimensione del testo indica la frequenza della parola. |
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| Diagrammi nodo-collegamento | Qui i nodi sono rappresentati come punti e viene presentata la connessione tra i nodi. |  |
| Multidimensionale: a differenza del tipo temporale di visualizzazione, questi tipi possono avere più dimensioni. In questo, possiamo usare 2 o più funzionalità per creare una visualizzazione 3D attraverso livelli simultanei. Ciò consentirà all'utente di presentare i dati da asporto chiave rompendo molti dati non utili. | ||
| Grafici a dispersione | Nei dati multidimensionali, selezioniamo 2 funzioni e le tracciamo in un diagramma a dispersione 2D. In questo modo avremmo n C 2 = n (n-1) / 2 grafici. |  |
| Grafici a barre impilati | Le barre del segmento di rappresentazione si sovrappongono. Può essere un grafico a barre in pila al 100% in cui la segregazione è rappresentata in% o un grafico a barre in pila semplice che indica l'entità effettiva |  |
| Trama coordinata parallela | In questa rappresentazione, viene disegnato uno sfondo e vengono disegnate n linee parallele (per i dati n-dimensionali). |  |
| Geospaziale: queste visualizzazioni si riferiscono all'attuale posizione fisica della vita reale incrociandola con le mappe (può essere una mappa geospaziale o spaziale). L'intuizione alla base di queste visualizzazioni è quella di creare una visione olistica della performance. | ||
| Mappa del flusso | Il movimento di informazioni o oggetti da una posizione all'altra è presentato dove la dimensione della freccia indica la quantità. |  |
| Mappa coropletica | La mappa geospaziale è colorata sulla base di una particolare variabile di dati. |  |
| cartogram | Questo tipo di rappresentazione utilizza la variabile tematica per la mappatura. Queste mappe distorcono la realtà per presentare le informazioni. Ciò significa che su una particolare variabile le mappe sono esagerate. Ad esempio, l'immagine a sinistra è una mappa spaziale distorta in una struttura ad alveare. |  |
| Mappa di calore | Questi sono molto simili al Coropleth nel genere geospaziale, ma possono essere utilizzati anche in aree diverse dal geospaziale. |  |
| Varie: queste visualizzazioni non possono essere generalizzate in un gruppo particolarmente ampio. Quindi, invece di formare gruppi più piccoli per il singolo tipo, lo raggruppiamo in vari. Di seguito sono riportati alcuni esempi: | ||
| Grafico aperto-alto-basso-chiuso | Questo tipo di grafici viene generalmente utilizzato per la rappresentazione del prezzo delle azioni. La tendenza crescente è chiamata rialzista e decrescente come ribassista. |  |
| Kagi alla tabella | Tipicamente la domanda-offerta di un bene è rappresentata usando questo grafico. |  |
Conclusione
Dai suddetti tipi di visualizzazione, vediamo che in generale ci sono 6 tipi di gruppi. L'elenco sopra non è un elenco esaustivo, ma pochi sono ampiamente utilizzati. Nei prossimi periodi man mano che nuovi tipi verranno aggiunti all'elenco, i gruppi potrebbero aumentare. Questo è tutto per i tipi di visualizzazione. Continueremmo su quali parametri guardare durante il fissaggio sul tipo di visualizzazione.
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