Differenze tra Cassandra e Elasticsearch
Apache Cassandra è un sistema di gestione di database No-SQL open source e liberamente distribuito sviluppato e progettato per gestire dati su larga scala su server di prodotti distribuiti. Supporta il database Cassandra del sistema operativo multipiattaforma offre elevata disponibilità e zero singoli punti di errore. Vince anche in caso di scalabilità. Apache Elasticsearch è un motore di ricerca e un sistema di database NoSQL basato su Apache Lucene Elasticsearch è completamente scritto usando il linguaggio di programmazione Java. Elasticsearch fornisce un motore di ricerca full-text distribuito con documenti strutturati JSON senza schema.
Confronto testa a testa tra Cassandra vs Elasticsearch
Di seguito è riportato il Top 10 Confronto tra Cassandra vs Elasticsearch 
Differenze chiave tra Cassandra e Elasticsearch
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivono le principali differenze tra Cassandra e Elasticsearch
- Apache Cassandra è stata sviluppata da Apache Software Foundation, inizialmente rilasciata nel 2008. Apache Elasticsearch è stata sviluppata da Elastic e concessa in licenza con Apache License 2.0. Cassandra è stata sviluppata da Shay Banon.
- Cassandra a Gli obiettivi principali del database No SQL sono come semplici strutture di progettazione, elevata disponibilità e ridimensionamento orizzontale, ecc. Rispetto ai database relazionali, i database No SQL supportano query e transazioni potenti seguendo le proprietà ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità).
- Elasticsearch è una ricerca RESTful che si basa sulle API di architettura REST (Representational State Transfer) che è molto utile nell'analisi testuale e nel filtraggio delle informazioni richieste dai dati strutturati o non strutturati.
- Apache Cassandra offre scalabilità elastica, prestazioni lineari veloci, architettura facilmente distribuibile, query e supporto delle transazioni più veloci, capacità di lettura e scrittura più veloci. Inizialmente è stato sviluppato su Facebook per la ricerca dei messaggi in Posta in arrivo e successivamente è stato reso open source da Facebook. Cassandra ha un linguaggio di query chiamato CQL che è il linguaggio di query Cassandra.
- Elasticsearch ha numerose applicazioni nel campo dell'analisi dei dati in cui può essere integrato con più strumenti in termini di archiviazione e indicizzazione dei dati. Gli indici possono essere creati e le query possono essere eseguite in una ricerca elastica installando e configurando Elasticsearch. Si basa principalmente sull'API REST.
- Apache Cassandra ha i componenti principali principali come Nodo, data center, tabelle di memoria, cluster, registri di commit, ecc. Mentre Cassandra Query Language viene utilizzato per le operazioni di lettura / scrittura. Elasticsearch si basa su Lucene e avrà una potente funzione di ricerca per indicizzazione con funzionalità di ricerca full-text.
- Apache Cassandra Node memorizza i dati al suo interno e i suoi data center sono costituiti da tutti i nodi mentre Elasticsearch espone API Java e HTTP sotto forma di un metodo HTTP GET per fornire funzionalità di ricerca sotto forma di recupero dei dati.
- Il cluster Apache Cassandra è distribuito su diverse macchine per gestire i guasti e mantiene le repliche per mantenere le operazioni e le transazioni con elevata disponibilità, mentre Elasticsearch lavora su una ricerca distribuita Restful inviando dati come documenti utilizzando le API (Application Programming Interface).
- Apache Cassandra ha un fattore di replica che definisce il numero di copie di dati su macchine diverse per ricevere più copie di dati per mantenere la tolleranza agli errori e l'elevata disponibilità, mentre Elasticsearch ha distribuito l'archiviazione di documenti per alimentare le applicazioni con la piattaforma di documenti orientata a JSON.
- Apache Cassandra ha una funzione per aggiungere colonne quando e dove desiderato, a parte i tradizionali sistemi di database basati su relazioni, mentre Elasticsearch può aggiungere dati sotto forma di documenti in formati JSON tramite API basate su REST.,
- Apache Cassandra si occupa di dati non strutturati e ha uno schema flessibile per gestire le operazioni di lettura / scrittura dei dati mentre Elasticsearch si occupa di dati in formato documentato basati su JSON.
- Apache Cassandra è un'ampia architettura di archiviazione basata su colonne basata sulle tecnologie Big Data e sul database Dynamo DB, mentre Elasticsearch è un motore di ricerca moderno distribuito e riposante basato su Apache Lucene.
- Apache Cassandra ha ottenuto meno risultati in termini di classifica dei motori DB in termini di popolarità e trend, mentre Elasticsearch ha più classifiche rispetto a Cassandra.
- Apache Cassandra è stato inizialmente rilasciato nel febbraio 2008 mentre Elasticsearch è stato inizialmente rilasciato nell'aprile 2008 e sia Cassandra che Elasticsearch sono stati scritti in Java.
- Apache Cassandra supporta i sistemi operativi Linux, OS X, Windows, BSD mentre Elasticsearch supporta tutti i sistemi operativi con Java Virtual machine installata.
- Apache Cassandra supporta la maggior parte dei linguaggi di programmazione orientati agli oggetti popolari come C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, ecc., Mentre Elasticsearch supporta.NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Tabella comparativa tra Cassandra e Elasticsearch
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivi le differenze tra Cassandra e Elasticsearch
| BASE PER
CONFRONTO |
CASSANDRA |
elasticsearch |
| Licenza | Open Source Nessun database SQL sviluppato da Apache Open Source Projects | Motore di ricerca open source e nessun database SQL sviluppato da Facebook e reso open source |
| Ambiente | Fornito da progetti Apache e utile per ambienti distribuiti | Supporto multipiattaforma e utilizzato per un ambiente distribuito. |
| Prestazione | Fornisce prestazioni scalabili e lineari elevate | Disponibilità elevata e capacità di ricerca rapida basata su indice. |
| scalabilità | Alta scalabilità | Durata delle query più rapida ed elevata scalabilità. |
| Prezzi | Open Source e dipende dall'implementazione | Open Source e dipende dall'efficienza degli algoritmi implementati. |
| Velocità | Più veloce per le query di script più piccoli | Più veloce grazie alla ricerca e alla memorizzazione dell'indice efficienti. |
| Velocità query | Capacità di esecuzione di query multiple. | Query di velocità e capacità di transazione. |
| Integrazione dei dati | Veloce e flessibile con diversi strumenti. | Supporta più strumenti di terze parti su reti distribuite. |
| Formato dei dati | Nessun formato dati SQL, SON. | Supporta formati di dati complessi come JSON, NoSQL ecc. |
| Facilità d'uso | Più facile da scrivere script e query. | È più facile scrivere query e transazioni poiché si basa sull'API REST. |
Conclusione - Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra non è un sistema di database basato su SQL ed Elasticsearch è un motore di ricerca e nessun sistema di database basato su SQL, in cui Elasticsearch è chiaramente un vincitore in termini di ultimi database orientati agli oggetti o No SQL si basa su Lucene sviluppato da Apache che è un buon motore di ricerca basato su indice. In termini di scalabilità delle prestazioni e funzionalità, Apache Cassandra può essere considerato il miglior database nel caso di grandi quantità di dati da gestire.
Nella maggior parte dei casi, Elasticsearch è stata la migliore opzione per il sistema di database No SQL in quanto ha la funzionalità aggiuntiva della capacità del motore di ricerca rispetto agli altri sistemi di database No SQL sul mercato.
Il vantaggio di Elasticsearch è che si basava su Apache Lucene, una libreria di recupero dati completamente sviluppata in Java, che è un motore di ricerca basato su testo con funzionalità di indicizzazione e scalabilità ad alte prestazioni. Questo dà molta popolarità a Elasticsearch rispetto a Cassandra.
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