Introduzione agli strumenti MongoDB
Il seguente articolo fornisce una descrizione degli strumenti di MongoDB. Come sappiamo, Mongo è un database NoSQL open source, sviluppato tenendo conto delle elevate prestazioni, alta disponibilità e facile scalabilità. Inoltre, sul mercato sono disponibili numerosi strumenti che possono improvvisare ancora di più la sua produttività, efficienza e attività di amministrazione.
Elenco degli strumenti di MongoDB-
- Bussola MongoDB
- Mongo Management Studio
- MongoJS Query Analyzer
- Nucleon Database Master
- NoSQLBooster
- Studio 3T
- Connettore Spark MongoDB
- Grafici MongoDB
Diamo un'occhiata a quegli strumenti e alle loro caratteristiche che ti aiuteranno a conoscere il loro valore aziendale in modo pragmatico.
1. Bussola MongoDB:
In semplice la sua GUI di MongoDB. Fornisce all'utente una visione grafica e interattiva di MongoDB, dove gli utenti non devono approfondire il linguaggio delle query per qualsiasi attività. Questo può essere scaricato dal sito Web MongoDB. Per usarlo, è necessario creare un utente e una password con MongoDB Compass.
caratteristiche:
- I dati possono essere esplorati visivamente.
- Le modifiche (come l'inserimento, la modifica e l'eliminazione) dei dati diventano più semplici qui.
- Comprendere le prestazioni diventa più facile, poiché è possibile pianificare, visualizzare e gestire gli indici.
- Pochi clic possono farti visualizzare i dati geospaziali
- Si può sbarazzarsi di scrivere righe di comando
2. Mongo Management Studio:
È un'interfaccia leggera che può eseguire comandi MongoDB tipici in modo rapido ed efficace. È necessario interagire con la shell MongoDB. Ciò semplifica i processi di sviluppo e test.
caratteristiche:
- Mongo Management Studio supporta quasi tutte le principali piattaforme.
- È possibile leggere e scrivere nelle raccolte GridFS
- La manipolazione dei dati diventa dannatamente più veloce con questo.
3. Analizzatore di query MongoJS:
MongoJS Query Analyzer è un ricco strumento in grado di eseguire comandi Javascript sul database NoSQL. Ha un interessante set di funzionalità tra cui il completamento automatico delle istruzioni e l'evidenziazione della sintassi.
caratteristiche:
- I risultati di MongoJS possono essere visualizzati in vari formati come pivot, griglia, cronologia del testo, ecc. Inoltre, anche i risultati possono essere salvati in vari formati come HTML, XML, fogli di lavoro Excel, ecc.
- Creerà automaticamente il formato JSON, quindi viene creata la gerarchia ad albero dei dati.
4.Nucleon Database Master:
Il suo strumento di amministrazione del database MongoDB, che gestisce e semplifica tutte le attività dalla scrittura della query alla visualizzazione in MongoDB. Ha un'interfaccia utente potente, ricca e moderna. Supporta oltre 40 fonti di dati, tra cui MongoDB è quella.
caratteristiche:
- Offre un potente editor di query.
- Può importare dati da file XML, CSV e SQL Script senza alcun limite sulla dimensione del file.
- Alcune caratteristiche importanti e cruciali sono: ricerca e sostituzione del testo, evidenziazione e completamento del codice.
- Si possono esportare dati in vari formati di file come XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase e PNG.
- Database Master fornisce anche il controllo del codice SQL e JSON o il parser del codice per controllare il codice SQL. Questo aiuta a scrivere codice più velocemente e più facilmente.
- Il pacchetto dati è una caratteristica importante in cui è possibile racchiudere i dati della tabella e condividerli con altri utenti / applicazioni. Si possono usare le informazioni sensibili del pacchetto per mantenerlo sicuro.
- Database Master aiuta a gestire MongoDB, fornendo utili report e informazioni sull'origine dati.
5. NoSQLBooster:
Questo è uno strumento GUI multipiattaforma significativo, popolare e potente per MongoDB, in grado di gestire tutti i tipi di variabili, metodi e proprietà di MongoDB.
caratteristiche:
- La traduzione di query MongoDB come find, aggregate, ecc. In varie lingue di destinazione è possibile tramite questo come Java, C #, Python e JavaScript (Node.js).
- Il generatore di query visive può creare istruzioni, anche quando non si ha conoscenza delle sintassi disponibili nei comandi della shell MongoDB.
- C'è un buon supporto SQL che include funzioni, espressioni, aggregazione per raccolte con matrici e oggetti nidificati.
6.Studio 3T:
Questo è stato sviluppato tenendo conto delle attività come la creazione di query, la generazione di codice, l'importazione / esportazione di dati, l'esplorazione dei dati, ecc. Senza avere una conoscenza preliminare di MongoDB. Il suo nome precedente è "RoboMongo" e il suo strumento open source.
caratteristiche:
- Studio 3T è compatibile con le versioni attuali e legacy di MongoDB
- Il completamento automatico delle query e la generazione automatica del codice sono alcune delle funzionalità avanzate di questo Studio 3T
- Più facile Copia e incolla di documenti su server e database
- Studio 3T offre diversi modi per importare ed esportare set di dati.
- Trascina e rilascia l'opzione per i campi per creare visivamente query
- Si può automatizzare e pianificare attività ripetitive MongoDB come importazioni, esportazioni, ecc. Ciò aiuta a gestire molto bene il tempo.
- Connessioni sicure possono essere configurate per singole istanze MongoDB e set di repliche.
- Supporto di query complesse disponibili. È possibile suddividere le query in fasi e con l'aiuto degli operatori della pipeline è possibile indirizzare la query complessa finale.
- I tempi di esecuzione, i risultati delle fasi e la quantità di dati elaborati sono immediatamente visibili. Quindi, si può essere più sicuri delle prestazioni delle query.
- È di natura asincrona. Tutte le operazioni eseguite su MongoDB vengono eseguite in modo asincrono e rimangono intatte. Quindi non blocca il thread principale dell'applicazione.
7.MongoDB Spark Connector:
Questo connettore aiuta a collegare MongoDB a Spark. Si possono facilmente usare tutte le librerie di Spark sui set di dati MongoDB. Questo connettore è compatibile con un'ampia gamma di Spark e MongoDB.
Grafici 8.MongoDB:
È possibile creare rappresentazioni visive dai set di dati MongoDB. Questo strumento è utile per esplorare i set di dati tracciando vari grafici e diagrammi. La rappresentazione visiva dei dati può portare molte intuizioni che sono impossibili da vedere direttamente nei dati. Una varietà di tendenze e modelli può essere tracciata con l'aiuto di questo strumento sul set di dati MongoDB.
caratteristiche:
- C'è la gestione dei dati basata su documenti
- L'aggregazione dei dati è disponibile in esso. Questo aiuta a tagliare e tagliare i dati prima di crearne una rappresentazione visiva.
Conclusione per gli strumenti di MongoDB:
Infine, MongoDB è uno strumento molto popolare. Usarlo in modo efficiente con l'aiuto degli strumenti MongoDB può essere di grande vantaggio. È necessario conoscere le caratteristiche e le funzionalità degli strumenti MongoDB, al fine di avvalersi del giusto tipo di strumento secondo lo scenario.
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