Differenze tra Python e Scala
Python e Scala sono i due principali linguaggi per Data Science, Big Data, Cluster Computing. Python è un linguaggio di programmazione interpretato orientato agli oggetti di alto livello. È una lingua tipizzata in modo dinamico. Ha un'interfaccia per molte chiamate di sistema del sistema operativo e supporta molteplici modelli di programmazione tra cui paradigmi orientati agli oggetti, imperativi, funzionali e procedurali. Scala è anche un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti. Viene utilizzato per fornire supporto per la programmazione funzionale e un forte sistema di tipo statico. Scala prende il nome da una miscela di "scalabile" e "linguaggio", dove può ridimensionarsi in base al numero di utenti e qui tutto è un'espressione. Integra perfettamente le caratteristiche dei linguaggi orientati agli oggetti e funzionali.
Studiamo molto di più su Python e Scala in dettaglio:
Sia Python che Scala sono i linguaggi di programmazione generici che supportano il modello orientato agli oggetti per creare applicazioni. Entrambi i linguaggi Python e Scala stanno svolgendo un ruolo cruciale nella crescita e nel futuro dei progetti di data science. Ma allo stesso tempo, sia Python che Scala hanno pochi pro e contro.
Python (Pro e contro)
Scala (Pro e contro)
Confronto testa a testa tra Python vs Scala (infografica)
Di seguito è riportato il top 9 confronto tra Python vs Scala 
Differenze chiave tra Python e Scala
Le differenze tra Python e Scala, sono spiegate nei punti sotto indicati:
- Python è un linguaggio interpretato tipicamente in modo dinamico mentre Scala è un linguaggio compilato tipicamente
- Per lo sviluppo, Python sembra più produttivo e non ha bisogno di compilazione per la maggior parte dei casi che rendono lo sviluppo più rapido e rapido. Nel caso di Scala, una compilation è troppo lenta, quindi lo sviluppo dell'applicazione Scala richiede più tempo.
- Python ha enormi librerie secondo le diverse complessità delle attività. Nel caso di Scala, le sue biblioteche sono piccole.
- Python ha molte piattaforme disponibili ma CPython è usato principalmente mentre per Scala, le applicazioni funzionano in JVM
- Nel caso di Python, il livello basso può essere raggiunto estendendo usando C e C ++. Per Scala, non è facile raggiungere il livello basso e fare affidamento principalmente su JVM.
- Python ha un uso della memoria decente mentre Scala ha un consumo di memoria maggiore.
- Python è molto più facile da imparare rispetto a Scala
- Essendo un linguaggio dinamico, Python esegue lentamente rispetto a Scala
- Python è meno complesso da testare a causa della sua dinamica mentre essendo statico, Scala è buono per i test
- Python è un linguaggio maturo e il suo utilizzo continua a crescere. Ma nel caso di Scala, non ha un uso diffuso o una base di conoscenza.
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Tabella comparativa Python vs Scala
Di seguito è riportato l'insieme di punti che mostra il confronto tra Python vs Scala
| BASE PER IL CONFRONTO | Pitone | Scala |
| Definizione | Python è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti tipizzato in modo dinamico, quindi non è necessario specificare gli oggetti | Scala è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti tipizzato staticamente e quindi è necessario specificare il tipo di variabili e oggetti in Scala |
| Prestazione | Il fatto che Python sia un linguaggio tipizzato in modo dinamico crea lavoro extra per l'interprete in fase di esecuzione. Deve decidere i tipi di dati durante il runtime. | Essendo Scala un linguaggio tipicamente statico utilizza la JVM e quindi è 10 volte più veloce di Python. Pertanto, nel gestire processi di dati di grandi dimensioni, Scala dovrebbe essere considerata al posto di Python |
| piattaforma | Python ha un'interfaccia per molte chiamate e librerie di sistema del sistema operativo. Ha molti interpreti | Scala si basa su JVM e il suo codice sorgente viene compilato in codici byte Java quindi eseguito da JVM. È fondamentalmente un linguaggio compilato e tutti i codici sorgente sono compilati prima dell'esecuzione |
| Semplicità | Python è facile da imparare e usare. La sua sintassi inglese contribuisce alla sua popolarità. È facile per gli sviluppatori scrivere codice in Python. | Scala è meno difficile da imparare rispetto a Python. Tuttavia, per i sistemi simultanei e scalabili, Scala svolge un ruolo molto più grande e importante rispetto a Python. |
| Concorrenza | Python non supporta il multithreading corretto, sebbene supporti il fork di processi pesanti. | Scala ha un elenco di librerie asincrone e core reattivi e quindi è una scelta migliore per implementare la concorrenza. |
| Tipo di sicurezza | Il linguaggio Python è tipizzato in modo dinamico e altamente soggetto a bug ogni volta che viene apportata una modifica al codice esistente. Tuttavia, può essere utilizzato per progetti su piccola scala ma non fornisce supporto per funzionalità scalabili. | Scala è un linguaggio tipicamente statico che fornisce un'interfaccia per intercettare gli errori di compilazione. Quindi il refactoring del codice in Scala è molto più semplice e ideale di Python. |
| analisi | Essendo un linguaggio di programmazione dinamico, il processo di test e le sue metodologie sono molto complessi in Python. | Scala è un linguaggio tipicamente statico e quindi test è molto meglio in Scala. |
| Supporto | La comunità di Python è enorme rispetto a Scala | Entrambi sono open source e Scala ha anche un buon supporto per la comunità. Tuttavia, è inferiore a Python. |
| Funzionalità avanzate | Python dispone di strumenti e librerie di data science adeguati per l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Scala non ha molti strumenti per lavorare sull'apprendimento automatico e sulla PNL. | Scala ha vari tipi esistenziali, macro e impliciti. La sintassi con funzionalità avanzate potrebbe essere leggermente difficile rispetto alle normali funzioni. Framework e librerie, tuttavia, consentono agli sviluppatori di fare buon uso di queste funzionalità. |
Conclusione Python vs Scala
Dopo aver confrontato Python vs Scala su una serie di fattori, si può concludere che la selezione di qualsiasi lingua dipende interamente dalle caratteristiche che meglio si adattano alle esigenze del progetto in quanto ognuna ha i suoi pro e contro. Quindi, prima di decidere un linguaggio per la programmazione, gli sviluppatori dovrebbero imparare e analizzare diversi artefatti del linguaggio Python e Scala. Pertanto, in base alle esigenze del progetto, al tempo di lavoro e a tutti gli altri aspetti discussi, è necessario selezionare una di queste lingue per raggiungere l'obiettivo desiderato.
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