Introduzione all'automazione DevOps

DevOps è una metodologia che è accettata e seguita da molte organizzazioni, ma il fatto principale di colmare e colmare il divario tra il team DEV e il team OPS viene sacrificato da qualche parte. È qui che abbiamo bisogno di DevOps Automation per rimuovere e superare quei problemi tecnici esistenti.

Perché abbiamo bisogno dell'automazione in DevOps?

DevOps è una sorta di passaggio drastico dalle pratiche software tradizionali alle pratiche moderne di consegna del software anche senza ostacolare la qualità. Per adottare pienamente questo metodo, è necessario compiere molti sforzi per capire già seguendo la vecchia e agile convenzione delle parti interessate o degli sviluppatori dei modelli a cascata, insieme al team di test e ai team di sviluppo. Faremo un esempio per capire perché abbiamo bisogno dell'automazione in DevOps. Si presume che un prodotto del cliente destinato alla produzione passi attraverso varie fasi del ciclo di vita dello sviluppo del software. Ogni fase dallo sviluppo alla distribuzione comprende molti sforzi manuali. Pertanto, cosa accadrebbe se automatizzassimo e cambiassimo tutte le fasi senza comportare molti sforzi manuali tra DevOps e le parti interessate.

Per una buona comprensione possiamo fare un altro esempio come il vecchio modo di inoltrare richieste di modifica o ticket. Un cliente solleverà prima una preoccupazione o un biglietto. Verrà quindi inoltrato al team IT e il team IT lo invierà ulteriormente al team OPS e lo rimanderà al team OPS per i test, portando così a un divario di comunicazione tra tutti i team e processi che richiedono tempo. Soprattutto ostacolare il ciclo di feedback finale.

Come funziona l'automazione in DevOps?

L'automazione con DevOps è diventata un modo molto potente e utile per fornire prodotti di qualità con integrazione continua in ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo del software. Incorporando strumenti in ogni fase dello sviluppo, l'essenza dell'automazione diventa più forte. Gli sviluppatori del team di sviluppo useranno git o SVN per mantenere la struttura e il flusso del codice di qualità, scriveranno casi di test unitari usando vari strumenti e forniranno build che verranno testate e gestite dall'ambiente di test usando Jenkins o Hudson per l'integrazione. Allo stesso modo, Staging Environment può usare Pipeline usando script bash per semplificare il processo manuale complessivo. Ma poi tutto dipende dal requisito del progetto secondo cui effettivamente deve avvenire l'integrazione in ogni fase per le rispettive build. Seguito dall'ambiente di produzione che può utilizzare qualsiasi strumento di monitoraggio. Pertanto, per mantenere il flusso end-to-end del progetto viene lasciato un lavoro manuale minimo se l'integrazione viene eseguita con un insieme desiderabile di strumenti e tecniche.

Offre una buona visione di tutte le squadre in più fasi per sincronizzarsi e colmare il divario tra loro. Il feedback continuo migliora e rende l'intero flusso logico dell'SDLC improvvisato con l'automazione.

Strumenti di automazione DevOps

Ci sono solo migliaia di strumenti che possono essere utilizzati per DevOps, ma ripeto che tutto dipende dai requisiti del progetto e dal modo in cui questi strumenti verranno utilizzati.

Vediamo come possiamo usare gli strumenti in ogni fase di SDLC o sviluppo generale del prodotto:

  • Sviluppo continuo: lo sviluppo continuo include la pianificazione e l'integrazione continue che possono coinvolgere strumenti come git SVN e bitbucket per mantenere le strutture del codice o il versioning.
  • Test continui: quando il team di sviluppo esegue il fork di un ramo e impegna il codice, il team di test recupererà il ramo di test e quindi inserirà il team di test in cui è possibile utilizzare strumenti come Jenkins, Hudson e bamboo per mantenere le build con test unitari e tutto.
  • Consegna continua: la consegna continua comporta l'imballaggio e la realizzazione delle applicazioni in un'unica risorsa. Strumenti come Docker e OpenStack vengono utilizzati per distribuire e distribuire prodotti in produzione.
  • Monitoraggio continuo: il monitoraggio continuo coinvolge quella fase della produzione che utilizza strumenti di monitoraggio come Nagios, Kubernetes. Feedback e loop continui funzionano anche come un miglioramento del processo generale di automazione rendendolo così più potente.

Vantaggi dell'utilizzo dell'automazione in DevOps

Di seguito sono riportati i vantaggi dell'automazione DevOps:

  • Prodotto di qualità: quando un prodotto inizia con la sua fase di sviluppo, si assicura che inizi la pianificazione continua e l'integrazione continua. È qui che inizia l'improvvisazione.
  • Soddisfazione del cliente: quando un cliente finale ottiene un prodotto con bug e difetti minimi, aumenterà la fiducia e la fiducia dei clienti finali nel prodotto.
  • Meno tempo di immissione sul mercato: l' automazione rende il ciclo di rilascio del prodotto meno complicato poiché comporta implementazioni rapide e miglioramenti continui.
  • Colmare il divario tra le squadre: un ingegnere DevOps ha la capacità di mantenere e colmare il divario portando tutti i team in sincronia e coordinandoli tutti facendoli all'unisono, che è la prossima innovazione.
  • Flussi di lavoro abbreviati e automatizzati: la catena di sviluppo e distribuzione continua viene automatizzata, rendendo l'intero flusso veloce e improvvisato.
  • Gestione delle risorse: DevOps ha aiutato a gestire e mantenere l'intero cloud e l'infrastruttura relativi ai server e alla virtualizzazione. Open source come Openstack e AWS hanno contribuito a mantenere stack e server con le macchine distribuite e la manutenzione dell'infrastruttura.
  • Sicurezza e minor coinvolgimento del rischio: poiché l'intero SDLC per lo sviluppo del prodotto coinvolge e subisce un loopback continuo o un'integrazione continua e uno sviluppo continuo come feed, alla fine porta al sollevamento del prodotto senza ostacolare i problemi di sicurezza.
  • Monitoraggio in uscita: un controllo continuo sui dashboard per i progetti in tempo reale con rilasci e correzioni dei difetti molto facili.
  • Integrazione continua e consegna continua: strumenti come SonarQube, uno strumento di analisi del codice statico, aiutano a suggerire e fornire analisi del codice continue con il sistema senza passare da un sistema all'altro e apportare cambiamenti drastici ai fattori di consegna non vengono ostacolati.
  • Miglioramento del business: le business unit all'interno di un'organizzazione possono concentrarsi sull'improvvisazione e su altri progetti innovativi invece di tenere d'occhio il project management.

Conclusione

DevOps non è un metodo di automazione tradizionale o convenzionale, ma non può essere ignorato, è necessario prendere iniziative per spezzare il silos di fare manualmente le cose e ostacolare la qualità e la soddisfazione dei clienti. Anche se non è così facile adottare l'automazione DevOps una volta adottata, è possibile semplificare e semplificare le attività mantenendo il tempo per il controllo di molte questioni più innovative, creative e di qualità, se necessario per il miglioramento del prodotto.

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