Differenza tra Business Intelligence e Data Warehouse
Business Intelligence (BI) è un insieme di metodi e strumenti che vengono utilizzati dalle organizzazioni per accedere ed esplorare i dati da diversi sistemi di origine per comprendere meglio le prestazioni dell'azienda e prendere una decisione meglio informata che migliora le prestazioni e crea nuove opportunità strategiche per crescita.
Data Warehouse (DW) è semplicemente un consolidamento di dati provenienti da una varietà di fonti che gettano le basi per la Business Intelligence, che aiuta a prendere una migliore decisione strategica e tattica. Quindi posso dire che i Data Warehouse hanno un significato commerciale al loro interno. Il database memorizza i dati di diverse fonti in un formato comune e The Warehouse è come Godown (Big Building) dove possono essere archiviate molte cose, ma con algoritmi intelligenti come l'indicizzazione che aiuta a localizzare e recuperare facilmente e sullo stesso concetto Data - Warehouse funziona.
Data Warehouse è simile a un database relazionale che ha lo scopo di interrogare e analizzare i dati piuttosto che per l'elaborazione delle transazioni. Di solito contiene dati storici derivati da dati di transazione, ma può includere dati da varie origini dati. I data warehouse conservano i dati nelle tabelle dei fatti (tabelle che coprono numeri come entrate e costi) e dimensioni (fatti del gruppo per attributi diversi come regione, ufficio o settimana).
Userò alcune abbreviazioni come BI per Business Intelligence e DW per Data Warehouse in quanto è facile da scrivere. Finora spero che tu abbia abbastanza comprensione dei concetti di Business Intelligence e Data Warehouse che sono così comunemente usati nel dominio Data Analytics. Questi sono usati così erroneamente che anche le persone che lavorano in questo dominio non sono nemmeno sicure su cosa usare e quando.
Ora capiamo esattamente cos'è la Business Intelligence che ha creato tanta confusione nel settore di Analytics poiché alcune persone usano entrambi i termini in modo intercambiabile e molte discussioni si svolgono su Internet.
La BI è fondamentalmente un sistema di Business Intelligence che ti dice cosa è successo o sta succedendo proprio ora nella tua attività : ti descrive la situazione. Non solo, una buona piattaforma di BI ti descrive questo in tempo reale in una forma granulare, accurata e presentabile.
Ma su quale base è in grado di farlo, qual è la fonte. Come può aiutarmi a prendere una decisione strategica?
Ti dirò perché è così intelligente, è semplice che utilizza i dati . Dati che vengono accumulati per un lungo periodo di tempo da diverse fonti diverse.
Ma ora sorge una domanda basilare dove si trovano questi dati. Questi dati sono archiviati nel data warehouse (DDS, cubi). Inoltre, i sistemi di BI utilizzano i dati del data warehouse e consentono di applicare le metriche scelte a set di dati potenzialmente enormi e non strutturati e coprono query, data mining, elaborazione analitica online (OLAP) e reportistica, nonché monitoraggio delle prestazioni aziendali, analisi predittiva e prescrittiva .
Quindi ora confrontiamo Business Intelligence e Data Warehouse per ottenere una comprensione più approfondita confrontando.
Confronto diretto tra Business Intelligence e Data Warehouse (Infographics)
Di seguito è riportato il confronto tra i 5 principali tra Business Intelligence e Data Warehouse
Differenze chiave tra Business Intelligence e Data Warehouse
Di seguito è riportata la differenza tra Business Intelligence e Data Warehouse:
- BI significa trovare approfondimenti che descrivono il quadro attuale del business (come e cosa) sfruttando i dati dal Data Warehouse (DW).
- La BI riguarda l'accesso e l'esplorazione dei dati dell'organizzazione mentre il Data Warehouse riguarda la raccolta, la trasformazione e l'archiviazione dei dati.
- DW delinea l'effettivo processo di creazione e integrazione del database insieme alle regole di profilazione dei dati e di convalida aziendale mentre Business Intelligence utilizza strumenti e tecniche incentrati su conteggi, statistiche e visualizzazione per migliorare le prestazioni aziendali.
- La BI si occupa degli strumenti OLAP, di visualizzazione dei dati e di data mining e query / report mentre DW si occupa dell'acquisizione, della gestione dei metadati, della pulizia dei dati, della trasformazione dei dati, della distribuzione dei dati e della pianificazione del recupero / backup dei dati.
- I team DW utilizzano strumenti come Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica ecc. Mentre i team BI utilizzano strumenti come Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView, ecc.
- Gli ingegneri del software, per lo più ingegneri di dati, si occupano di DW, mentre i dirigenti, i manager di BI.
Tabella di confronto tra Business Intelligence e Data Warehouse
| Base per il confronto | Business Intelligence | Data Warehouse |
| Cos'è | Sistema per ricavare approfondimenti relativi al business. | Archiviazione dati: storica insieme alla corrente. |
| fonte | Dati dal data warehouse. | Dati da diverse fonti di dati, applicazioni. |
| Produzione | Rapporti commerciali, diagrammi, grafici | Dati in effetti e tabelle dimensionali per applicazioni upstream o strumenti di BI. |
| Pubblico | Dirigenti, Manager | Ingegneri di dati, analista di dati, analista di affari. |
| Utensili | MSBI, QlikView, Cognos, ecc. | Software Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica |
Conclusione: Business Intelligence vs Data Warehouse
Quindi voglio finalmente concludere questo articolo come strumenti di BI come QlikView, MSBI, Oracle BI accedono a tutti i dati da Data Warehouse. E consentire agli utenti aziendali di creare report, grafici, diagrammi più granulari e presentabili che aiutino i top executive a prendere una decisione aziendale più efficace in diverse aree funzionali come finanza, catena di fornitura, risorse umane, vendite e marketing e servizio clienti.
Vorrei chiarire ulteriormente questo aspetto poiché oggigiorno per Analytics ci stiamo muovendo verso l'ecosistema di Big Data per gestire una grande quantità di dati, ma sì, comunque, ci stiamo muovendo verso Enterprise Data Hub con sistema distribuito e Map Reduce elaborazione o in memoria motore di esecuzione come Spark.
Ora spero che abbia fatto una chiara distinzione tra Business Intelligence e Data Warehouse e fammi sapere cosa ne pensi usando la sezione commenti.
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