Differenza tra DDL e DML
In un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS), l'enorme quantità di dati viene archiviata in tabelle. Queste tabelle sono la raccolta di dati correlati in cui i dati vengono archiviati su righe e colonne. Questa modalità di archiviazione dei dati rende efficiente l'utilizzo in caso di necessità. È molto importante accedere ai dati da queste tabelle da utilizzare per i requisiti aziendali e anche quando è necessario modificare i dati esistenti contenuti nel database. Per recuperare i dati o manipolarli, abbiamo bisogno di Structured Query Language (SQL). SQL include comandi standard per interagire con RDBMS. Il DDL (Data Definition Language) viene utilizzato per definire uno schema del database e il Data Manipulation Language (DML) viene utilizzato per manipolare i dati già esistenti nel database. In questo argomento, impareremo a conoscere DDL vs DM. In questo argomento, impareremo a conoscere DDL vs DML.
Confronto testa a testa tra DDL vs DML (infografica)
Di seguito sono riportate le principali differenze tra DDL e DML
Differenze chiave tra DDL e DML
Le principali differenze tra DDL e DML come di seguito:
- Una delle differenze importanti tra DDL e DML è che DDL (Data Definition Language) definisce lo schema del database mentre il Data Manipulation Language (DML) viene utilizzato per modificare lo schema del database.
- I comandi DDL sono CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, ecc. Mentre i comandi DML sono INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, ecc.
- Le istruzioni DDL operano su tutta la tabella mentre le istruzioni DML operano su righe.
- Le istruzioni DDL non hanno una clausola WHERE per filtrare i dati, mentre le istruzioni DML usano la clausola WHERE per filtrare i dati.
- Le istruzioni DDL vengono eseguite nella loro transazione e quindi vengono impegnate immediatamente poiché le modifiche apportate da ciascuna di queste dichiarazioni sono permanenti. Tuttavia, poiché le istruzioni DML funzionano modificando i dati degli oggetti del database, tali istruzioni vengono eseguite in base alle regole della transazione.
- Durante l'utilizzo delle istruzioni DDL, le modifiche apportate da esse non possono essere ripristinate. Quindi non è necessario eseguire il comando COMMIT o ROLLBACK mentre, nelle istruzioni DML, i comandi COMMIT e ROLLBACK devono essere eseguiti per confermare le modifiche.
Tabella di confronto DDL vs DML
Discutiamo le 6 principali differenze tra DDL e DML
| DDL (Data Definition Language) | DML (Data Manipulation Language) |
| Data Definition Language viene utilizzato per definire lo schema di un database. Si occupa di come i dati vengono archiviati nel database. | Il linguaggio di manipolazione dei dati viene utilizzato per manipolare, ad esempio, recuperare, aggiornare ed eliminare i dati in un database. |
| I comandi DDL utilizzati in SQL sono CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE, ecc. | I comandi DML utilizzati in SQL sono INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, ecc. |
| Il comando CREATE viene utilizzato per creare una tabella o una vista di una tabella. Può anche essere utilizzato per creare altri oggetti del database come indice, stored procedure, trigger, ecc.
La sintassi per creare una tabella è la seguente: CREATE TABLE table_name ( COLUMN_1 tipo di dati PRIMARY KEY, Tipo di dati COLUMN_2, Tipo di dati COLUMN_3, …… ); | Il comando INSERT viene utilizzato per inserire i dati nella tabella.
La sintassi per inserire i dati in una tabella è la seguente: INSERISCI IN table_name (colonna_1, colonna_2, … colonna_N) VALORI (valore1, valore2 … valoreN); |
| Il comando ALTER viene utilizzato per modificare la struttura della tabella esistente o gli oggetti del database.
La sintassi per l'utilizzo del comando ALTER è la seguente: ALTER TABLE table_name RENAME TO table_name_new; | Il comando UPDATE viene utilizzato per aggiornare i dati esistenti nella tabella.
La sintassi per l'utilizzo del comando UPDATE è la seguente: UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, … columnN = valueN DOVE (condizione); |
| Il comando DROP viene utilizzato per eliminare una tabella o la vista della tabella o di altri oggetti del database. Il comando DROP rimuoverà i dati e la definizione della tabella. Quindi questo comando dovrebbe essere usato con attenzione.
La sintassi per eliminare un database è la seguente: DROP DATABASE database_name; La sintassi per eliminare una tabella è la seguente: DROP TABLE table_name; | Il comando DELETE viene utilizzato per eliminare i record dalla tabella.
La sintassi per utilizzare il comando DELETE è la seguente: DELETE FROM table_name; Nella sintassi sopra, tutte le righe della tabella verranno eliminate ma la struttura della tabella rimarrà. Ma se utilizziamo il comando DELETE insieme a una clausola WHERE, verranno eliminati solo i record specifici in base alla clausola WHERE. La sintassi del comando DELETE insieme a una clausola WHERE è la seguente: DELETE FROM table_name WHERE (condizione); |
| Il comando TRUNCATE viene utilizzato per rimuovere i dati da una tabella ma la struttura della tabella rimane intatta. Quindi, con questo comando, i dati vengono eliminati solo, non la tabella.
La sintassi del comando TRUNCATE è la seguente: TRUNCATE TABLE table_name; | Il comando SELECT viene utilizzato per recuperare i dati dalle tabelle nel database.
La sintassi per utilizzare il comando SELEZIONA è la seguente: SELEZIONA colonna1, colonna2… colonnaN DA nome_tabella; L'istruzione precedente seleziona le colonne specificate nell'istruzione select. Ma quando vogliamo selezionare tutte le colonne di una tabella, dobbiamo usare "*" nell'istruzione select. La sintassi per selezionare tutte le colonne di una tabella è la seguente: SELEZIONA * FROM nome_tabella; |
Conclusione
SQL offre la flessibilità di definire lo schema e quindi modificarlo in base ai requisiti di un database utilizzando il linguaggio di definizione dei dati e il linguaggio di manipolazione dei dati. Con l'uso di semplici istruzioni DDL, diventa più facile per lo sviluppatore definire lo schema del database, la struttura della tabella per grandi quantità di dati. Inoltre, con l'utilizzo delle istruzioni DML, possiamo manipolare i dati, ad esempio recuperare i dati, modificare i dati esistenti, ecc. Ogni volta che si presenta la necessità. Ci sono alcuni punti importanti da tenere a mente mentre si lavora con i vari comandi DDL e DML. Lo sviluppatore o designer del software deve comprendere a fondo il funzionamento di varie operazioni DDL e DML in quanto svolgono un ruolo vitale nella costruzione di un database efficiente, come richiesto dall'azienda.
Articoli consigliati
Questa è una guida a DDL Vs DML. Qui discutiamo il DDL vs DML con le rispettive differenze chiave, infografica e tabella di confronto in dettaglio. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli per saperne di più -
- Hive vs HUE: i 6 migliori confronti utili da imparare
- WebLogic vs JBoss
- SQL Server vs PostgreSQL
- PL SQL vs SQL