Introduzione a Informatica vs Datastage
Possiamo osservare che i dati stanno aumentando rapidamente. I dati possono essere in qualsiasi forma come testo, immagine o alcune immagini. Questi dati sono strutturati o non strutturati. I dati provengono da diverse fonti. È molto difficile comprendere ogni dato per gli utenti. Ecco che arriva il ruolo principale dello strumento Informatica e fase dati per comprendere i dati. Informatica è la piattaforma che offre servizi di strumenti ETL per la qualità dei dati, la replica dei dati, ecc. Si collegherà a diverse fonti di dati, recupererà i dati ed elaborarli. Il datastage è lo strumento ETL che E (estrae), T (trasforma) i dati dalle fonti e L (carica) i dati in destinazioni. Le origini dati possono essere file di indice o file sequenziali, ecc. Fornisce analisi dei dati agli utenti finali.
Confronto testa a testa tra Informatica vs Datastage (Infographics)
Di seguito sono riportati i principali confronti tra Informatica e Datastage:
Differenze chiave di Informatica vs Datastage
Discutiamo alcune delle principali differenze tra Informatica e Datastage:
informatica
- Informatica è noto come Power Center di Informatica e fornisce l'elaborazione ETL per le applicazioni utilizzate nel data warehouse di livello aziendale.
- I dati possono essere consegnati all'utente in un approccio in tempo reale.
- Viene utilizzato per la pulizia e la modifica di un'enorme quantità di dati da un sistema a un altro.
- Le aziende che devono configurare un data warehouse richiedono uno strumento ETL come Informatica per spostare i dati dalla produzione al data warehouse.
- La gestione degli errori è parzialmente supportata.
- Offre una soluzione dettagliata per creare l'integrazione dei dati.
- Offre riusabilità per riutilizzare mappature e flusso di lavoro che miglioreranno le prestazioni.
- Offre 30 trasformazioni generali da elaborare.
- Supporta fonti eterogenee e omogenee.
DataStage
- Il datastage svolge il ruolo di un'interfaccia tra sistemi diversi. È utilizzato in grandi organizzazioni. Ad esempio, il settore bancario utilizza lo strumento Datastage.
- Nel 2005 IBM ha acquisito con DataStage e dapprima è stato rinominato nella fase dati della sfera Web IBM, quindi ribattezzato IBM Infosphere.
- I dati possono essere consegnati all'utente in parallelo.
- Viene utilizzato per l'elaborazione e la trasformazione di un'enorme quantità di dati.
- La fonte o destinazione è direttamente collegata all'azienda.
- La gestione degli errori è supportata in tutto o in parte.
- Offre una soluzione di integrazione basata su progetto.
- Offre riusabilità del lavoro, ma per fare ciò è necessario creare una copia del flusso di lavoro, compilare ed eseguire.
- Offre 40 oggetti di trasformazione generale per eseguire qualsiasi trasformazione.
- Supporta solo fonti omogenee. L'utente potrebbe finire con una trasformazione errata con fonti eterogenee.
Tabella comparativa di Informatica vs Datastage
La tabella di confronto è stata spiegata di seguito:
| informatica | DataStage |
| Meno scalabile. | Più scalabile. |
| Partizionamento debole. | Partizionamento robusto. |
| Impossibile eseguire la ripartizione. | Può eseguire la ripartizione. |
| Non supporta il parallelismo. | Supporta il parallelismo completo della pipeline, dei dati e dei componenti. |
| Supporta la ricerca di file flat. | Supporta file hash, set di file di ricerca. |
| Eseguirà il processo di acquisizione dei dati più lentamente di Datastage. | Eseguirà il processo di acquisizione dei dati più velocemente di Informatica. |
| Meno problemi di sicurezza. | Più problemi di sicurezza. |
| Meno intuitivo di Datastage. | Più intuitivo di Informatica. |
| Può essere distribuito su sistema operativo Windows e UNIX ma offre software diversi per il sistema operativo UNIX e per Windows hanno un software comune. | Può essere distribuito su sistema operativo Windows e UNIX. |
| Meno scalabile. | Più scalabile. |
| Partizionamento debole. | Partizionamento robusto. |
| Impossibile eseguire la ripartizione. | Può eseguire la ripartizione. |
| Istituire e gestire una casa di dataware. | Lavora spesso con Dataware House. |
| È disponibile in edizione standard, avanzata e premium. | È disponibile nell'edizione Server, nell'edizione Enterprise e nell'edizione MVS. |
| Ha un'architettura orientata ai servizi. | Ha un'architettura client-server. |
| Ha i seguenti componenti del flusso di lavoro:
• Amministratore Informatica • Dominio Informatica • Nodi • Responsabile del servizio • Servizi applicativi • Repository Powercenter • Servizio di repository Powercenter • Servizio di integrazione Powercenter • Servizio di gestione dei metadati | Ha i seguenti componenti del flusso di lavoro:
• Oggetti generali • Fasi della qualità dei dati • Sviluppo e debug • Connessione al database • Ristruttura • Tempo reale • Debug e sviluppo Attività sequenziale |
| Non offre la scelta a un'organizzazione durante l'utilizzo di Informatica. | Offre una scelta a un'organizzazione durante l'utilizzo di Datastage. |
| È un'attività graduale. | È un'attività di trascinamento della selezione. |
| L'analisi dell'origine e del target viene eseguita in modo indipendente. | L'analisi dell'origine e del target viene eseguita facendo clic sul lavoro. |
Conclusione
Abbiamo visto la differenza e il funzionamento dello strumento ETL Informatica e DataStage. In base alla differenza e al confronto di cui sopra, possiamo concludere che entrambi gli strumenti funzionano in modo efficiente a modo loro. Entrambi gli strumenti stanno fornendo buoni servizi per un'organizzazione. È la scelta dell'utente di quale strumento utilizzare.
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