Differenza tra varianza e deviazione standard
La varianza rispetto alla deviazione standard sono i concetti matematici statistici più utilizzati, ma svolgono anche ruoli vitali in tutto il campo finanziario che comprende le aree dell'economia, della contabilità e degli investimenti.
Dispersione di un altro gergo statistico che indica la misura in cui i campioni o le osservazioni che si discostano dalla misura (che deve essere appropriata) della tendenza centrale. Le misure di dispersione rientreranno in 2 categorie che sono
- Una misura relativa di dispersione e
- Una misura assoluta di dispersione.
Varianza vs Deviazione standard sono i 2 tipi di una misura assoluta di variabilità; che descrive come i campioni o le osservazioni sono distribuiti attorno alla media o alla media. La varianza può essere interpretata come la media dei quadrati delle deviazioni.
A differenza della varianza, la deviazione standard è la radice quadrata del valore (numerico) che deve essere ottenuta mentre si calcola la varianza. La maggior parte delle persone contrappone questi 2 concetti matematici e discuteremo lo stesso.
Confronto testa a testa tra varianza e deviazione standard (infografica)
Di seguito è la differenza 7 principale tra varianza vs deviazione standard 
Differenze chiave tra varianza e deviazione standard
Entrambe le variazioni rispetto alla deviazione standard sono scelte popolari sul mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra varianza e deviazione standard
- La varianza è il valore numerico che descriverà la variabilità degli individui o le osservazioni dalla sua media aritmetica della media. D'altra parte, la deviazione standard è un'altra misura di dispersione degli individui o delle osservazioni all'interno di un dato insieme di dati.
- La varianza, come affermato in precedenza, misurerà la distanza tra gli individui o le osservazioni in un gruppo o campione. D'altro canto, la deviazione standard misurerà quanto gli individui o le osservazioni di un dato set di dati differiscono dalla sua media aritmetica o dalla media.
- La varianza può essere indicata o etichettata con sigma-quadrato (σ 2 ) mentre la deviazione standard può essere indicata o etichettata come sigma (cioè σ).
- La varianza, come affermato in precedenza, non è altro che una media o la media delle deviazioni quadrate. D'altra parte, la deviazione standard sarà la media della radice o la deviazione quadrata media.
- La varianza è sempre espressa in unità quadrate e che sono generalmente più grandi o dicono maggiori dei valori delle osservazioni o degli individui nella data serie di dati. A differenza della varianza, deviazione standard che può essere espressa nelle stesse unità dei valori delle osservazioni o degli individui nel set di dati specificato.
Tabella di confronto tra varianza e deviazione standard
Di seguito è riportato il 7 confronto più in alto tra varianza e deviazione standard
| Confronto di base tra varianza e deviazione standard |
Varianza |
Deviazione standard |
| Definizione di base | La varianza può essere definita come il valore numerico che non è altro che la variabilità di tutte le osservazioni dalla sua media aritmetica o media aritmetica. | La deviazione standard può essere definita come la misura della dispersione dei valori numerici in un dato insieme di dati dalla loro media o media. |
| Simbolo / Etichetta
(in generale) | La varianza può essere etichettata come Sigma 2 (σ 2 ) | La deviazione standard può essere etichettata come Sigma (σ) |
| Utilità | La varianza può aiutare a determinare la dimensione della diffusione dei dati. | Se si vuole misurare la misura assoluta della variabilità della dispersione, la deviazione standard è la scelta giusta. |
| Cosa indica | Quanto sono distanti gli individui o le osservazioni in un gruppo. | Quante osservazioni o individui di un set di dati differiscono dalla sua media o dalla media. |
| Unità espresse in | La varianza è sempre espressa in unità quadrate. | L'unità di deviazione standard è la stessa delle osservazioni. |
| Per lo più utilizzato? | Decidendo sull'asset allocation prima di investire uno qualsiasi dei fondi. | La deviazione standard può essere utilizzata per misurare il mercato azionario o la variabilità del titolo su base giornaliera, settimanale o mensile. |
| Metodologia di calcolo | La varianza può essere calcolata prendendo la media o la media della deviazione al quadrato di ciascuna osservazione nel set di dati dalla sua media o media aritmetica, | Uno ha solo bisogno di prendere una radice quadrata della varianza. |
Conclusione
Sia la varianza che la deviazione standard sono concetti matematici ampiamente diffusi utilizzati nel campo della statistica e della teoria delle probabilità come misure della varianza o della diffusione. La varianza di cui abbiamo discusso è una misura assoluta di dispersione della misura in cui le osservazioni o i valori sono effettivamente diffusi o variano in un dato insieme di dati dalla loro media aritmetica o media aritmetica, mentre la deviazione standard d'altra parte è una misura di dispersione ( di nuovo una misura assoluta) delle osservazioni o dei valori relativi alla media o alla media. La varianza può essere calcolata come deviazione quadrata media o media di ciascuna osservazione o il valore dalla media in un dato set di dati, mentre la deviazione standard non è altro che prendere semplicemente la radice quadrata della varianza calcolata. La deviazione standard come indicato in precedenza viene misurata nell'unità simile come media o media e, al contrario, la varianza viene misurata nell'unità quadrata della media o media. Sia la varianza che la deviazione standard hanno il loro scopo. La varianza è più simile a un termine di natura matematica, mentre la deviazione standard viene utilizzata principalmente per descrivere la variabilità dei dati dati in un set.
Tuttavia, ci sono alcuni identici tra loro che è sia la varianza che la deviazione standard sono sempre positivi. E, se tutte le osservazioni fornite in un dato set di dati sono simili o dicono identiche, allora la varianza e la deviazione standard saranno entrambe zero.
Questi 2 sono i termini statistici più basilari, che svolgono un ruolo importante nei vari settori. La deviazione standard è per lo più preferita rispetto alla media o alla media, come menzionato in precedenza, è espressa in unità simili a quelle delle misurazioni, mentre d'altra parte la varianza che è per lo più espressa in unità che sono maggiori o dicono più grandi dell'insieme dato dei dati.
Infine, questi due concetti vengono utilizzati per misurare la volatilità del mercato, il che aiuta a creare una strategia commerciale redditizia.
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Questa è stata una guida alla differenza principale tra varianza e deviazione standard. Qui discutiamo anche le differenze chiave tra varianza e deviazione standard con infografica e tabella di confronto. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli per saperne di più.
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