Business Analytics vs Business Intelligence -
La Business Intelligence è uno degli aspetti più importanti dell'analisi dei dati ed è parte integrante delle aziende moderne. La definizione di tecniche di analisi aziendale è piuttosto ambigua e cambia costantemente in base alle dinamiche mutevoli delle aziende. In breve, l'analisi aziendale può essere definita come un insieme di applicazioni, pratiche, competenze e tecnologie che aiutano le aziende a prendere decisioni strategiche e importanti, aiutando così l'azienda a raggiungere i propri obiettivi e ambizioni.
Cerchiamo di studiare molto di più su Business Analytics e Business Intelligence in dettaglio:
Dopo aver compreso l'importanza e l'immenso potenziale posseduto dall'analisi dei dati, molti marchi e organizzazioni hanno iniziato a investire molte risorse al loro interno. Tuttavia, la maggior parte di questa analisi dei dati è limitata a dashboard e report, mentre il campo dell'analisi dei dati è ampio e offre molte più opportunità possibili. Mentre le forme popolari di analisi dei dati sono estremamente importanti, è essenziale capire che esistono molte forme di analisi dei dati che possono unirsi per aiutare i marchi a essere potenziati nelle loro decisioni e scelte. Allo stesso tempo, è importante ricordare che le aziende stanno diventando più indipendenti e desiderose di espandere i propri orizzonti attraverso l'uso della tecnologia, motivo per cui è importante identificare il valore dei dati e la loro interazione in tutte le fasi possibili. La capacità di scomporre concetti e ottenere una visione approfondita di come le funzioni di dati possano aiutare efficacemente le aziende a costruire e gestire applicazioni da sole. Allo stesso tempo, questa intuizione può aiutare le aziende a acquisire conoscenze su come varie unità di un'azienda collaborano da un lato e sui requisiti del settore IT per sviluppare prodotti e servizi che possono consentire una comunicazione efficace e il raggiungimento degli obiettivi dall'altro.
L'articolo sulla ricerca di Business Analytics vs Business Intelligence è strutturato come di seguito
- Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
- Perché la comprensione dei dati è così importante per le aziende?
- Che cos'è la business intelligence (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - Futuro
- Conclusione: Business Analytics vs Business Intelligence
Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
Sotto infografica su Business Analytics vs Business Intelligence, si fa luce sui principali punti di differenza tra i due.
Perché la comprensione dei dati è così importante per le aziende?
Mentre è facile capire perché i dati siano un aspetto importante delle aziende e dei marchi moderni, ci sono anche alcune insidie ad esso correlate. Il primo e il più importante è la sicurezza, mentre gli altri due includono integrità e accuratezza, che sono ugualmente se non più importanti. Una volta che queste tre cose sono state garantite, l'unica cosa importante rimasta è determinare risultati efficaci attraverso l'analisi dei dati. Ogni azienda sa che i dati vengono utilizzati per fornire informazioni preziose. Quando i marchi sono armati di queste intuizioni, sono in grado di prendere decisioni che ne migliorano il funzionamento e la gestione generali. Tuttavia, raramente i dati vengono utilizzati allo stato grezzo; devono essere elaborati e presentati in modo tale da poter applicare in modo strategico e globale.
Gli ultimi strumenti analitici rendono molto più facile per le aziende ottenere queste informazioni, ma è sempre necessario un viaggio per rendere questi dati utilizzabili e utili. Mantenere l'accuratezza dei dati in tutte le fasi è estremamente importante perché l'imprecisione nei dati può portare a intuizioni errate e se vengono implementate possono influenzare l'intero funzionamento dell'azienda in modo negativo. Questo è il motivo per cui la qualità del campione di dati è molto più importante della quantità di dati; e molte aziende invece di concentrarsi sulla qualità, si concentrano sulla raccolta di grandi quantità di dati senza pensare se siano corretti o errati. Inoltre, l'integrità svolge un ruolo molto importante nell'analisi dei dati.
Le aziende possono ottenere un'orda di dati e informazioni su numerose piattaforme come carte fedeltà, smartphone, sistemi di gestione delle relazioni con i clienti, siti di social media, dati sulla posizione GPS e strumenti di ricerca di mercato, solo per citarne alcuni. Questo pool di risorse sta inoltre aumentando rapidamente con lo sviluppo di idee innovative come l'Internet of Things (IoT) che consente alle macchine di raccogliere dati in modo strategico e relativamente semplice. Inoltre, le aziende e le aziende stanno ora cercando oggetti apparentemente inanimati come tavoli, frigoriferi e automobili per raccogliere informazioni su clienti e clienti. In tale scenario, la governance dei dati assume un'importanza fondamentale e strumenti come le tecniche di analisi aziendale e la BI possono aiutare i marchi e le aziende a utilizzare i dati corretti per raggiungere i loro obiettivi. Prima di procedere, è importante acquisire una conoscenza più chiara e approfondita di Business Analytics vs Business Intelligence
Che cosa sono le abilità di business intelligence?
Esistono diversi metodi in cui è possibile analizzare e analizzare le prestazioni aziendali in modo da poterle ristrutturare in modo da ottenere guadagni e soluzioni redditizi. Molte delle migliori società di consulenza analitica ritengono che il mondo delle competenze di business intelligence e delle tecniche di analisi aziendale sia diretto verso grandi cambiamenti e una maggiore adozione nei prossimi anni. In effetti, molti analitici ritengono che le aziende passeranno dai report sulla tecnologia dell'informazione allo sviluppo di strumenti di business intelligence in grado di offrire scelte informate sulla strategia e lo sviluppo della società. Ciò porterà a quattro importanti cambiamenti, ovvero capacità di elaborazione più rapide, applicazioni mobili, modelli decisionali sociali e maggiori spese per i fornitori di soluzioni.
Le tecniche di analisi aziendale hanno il potere di elaborare i dati a un ritmo molto più rapido:
La quantità di dati disponibili in un'azienda è quasi infinita. Per dare un senso a questi dati, è necessario gestire questi vasti dati in modo sistematico e veloce. Oggi, l'analitica di BI è diventata mainstream e anche le piccole e nuove aziende stanno cercando di utilizzare questa tecnica per sfruttare l'immenso potenziale esistente sul mercato. Inoltre molte aziende hanno bisogno di questo tipo di tecnologia per avanzare ed esplorare nuove opportunità e sfide. Ecco perché i marketer analitici sono alla ricerca di nuovi metodi per produrre strumenti analitici aziendali in grado di elaborare i dati in modo rapido e allo stesso tempo essere adottati dalle aziende di tutti i settori. Con strumenti che possono essere utilizzati tra i team IT, questi strumenti di analisi aziendale stanno ridefinendo il modo in cui le aziende stanno funzionando e svolgendo i propri affari.
Gli strumenti di analisi aziendale sono nella fase successiva di sviluppo, vale a dire le applicazioni mobili:
Gli smartphone mobili stanno ottenendo una rapida accettazione in tutto il mondo. Secondo un nuovo rapporto, quasi 2 milioni nel mondo avranno accesso allo smartphone entro la fine di quest'anno. Ciò significa che gli esperti di marketing dovranno cercare nuovi modi per integrare gli smartphone nelle tecniche di analisi aziendale. Inoltre, molti esperti di marketing e professionisti dell'azienda si affidano ai telefoni cellulari per tenerli aggiornati sul funzionamento della propria azienda, soprattutto quando viaggiano o sono fuori dal proprio ufficio. Ciò significa che le società di analisi aziendale stanno cercando di investire in funzioni di BI mobile e che i progettisti di software prenderanno presto in considerazione la produzione di prodotti destinati al telefono cellulare, anziché agli utenti desktop. Con molte aziende e marchi già in movimento, le tecniche di analisi aziendale sullo smartphone hanno già un pubblico pronto.
Gli strumenti di analisi aziendale dovrebbero consentire alle aziende di prendere decisioni su piattaforme sociali:
Le piattaforme di social media sono estremamente popolari e sono presenti in quasi tutti i paesi del mondo. Oggi, quasi tutte le aziende sono presenti su piattaforme di social media ed è per questo che gli strumenti di analisi aziendale che integrano le capacità dei social network con le capacità decisionali sono le necessità del giorno. Sebbene ciò possa rivelarsi un po 'difficile e complesso, integrare le capacità analitiche di business con i social network, nei prossimi anni potrebbe non essere più un'opzione ma un requisito.
Aumento della spesa per la consulenza sulle tecniche di analisi aziendale:
Con così tante applicazioni complesse e utili disponibili sul mercato, gli esperti ritengono che ci sarà senza dubbio un aumento delle consulenze sulle tecniche di analisi aziendale soprattutto nei prossimi anni. Le aziende di analisi aziendale hanno il dovere di aiutare le aziende a raggiungere i propri obiettivi analitici aziendali con strumenti più veloci e migliori.
Business Analytics vs Business Intelligence, in cosa differiscono?
Ecco come le tecniche di analisi aziendale possono aiutare le aziende. Ora arrivo in BI. Definito come un processo basato sulla tecnologia per l'analisi dei dati e la presentazione di informazioni fruibili per aiutare le aziende, la BI comprende molti strumenti, applicazioni e metodologie di business intelligence. La BI è quindi un termine generico e un concetto focalizzato. Entrambe le tecniche di analisi aziendale e le capacità di business intelligence sono termini correlati e sono generalmente strategie e decisioni che possono aiutare le aziende in settori come ricerca e sviluppo, assistenza clienti, gestione del credito e dell'inventario, tra gli altri. Entrambi aiutano le aziende a far fronte alle sfide del business e sfruttare le nuove opportunità che si presentano nel settore.
Detto questo, sia le tecniche di analisi aziendale sia la BI sono strumenti collegati che sono ugualmente utili nel far raggiungere e raggiungere i propri obiettivi. La BI offre alle aziende un modo per accumulare dati. I dati possono essere raccolti attraverso una serie di metodi come domande, rapporti e processi analitici online. D'altra parte, l'analisi aziendale utilizza dati statistici e quantitativi per la modellazione esplicativa e predittiva. Analytics si concentra su funzionalità basate su soluzioni e attraverso questa tecnica le aziende cercano di creare valore convertendo le informazioni in conoscenza.
Le tecniche di analisi aziendale e la BI possono avere conseguenze di vasta portata per il funzionamento di marchi e aziende in tutte le categorie. Alcune delle aree che possono aiutare a influenzare includono l'analisi critica del prodotto, il miglioramento del servizio clienti, le opportunità di vendita, la gestione semplificata dell'inventario e le analisi dei prezzi competitivi. Aiutando le aziende a comprendere le esigenze dei clienti in tempo reale, possono aiutare a massimizzare le risorse in modo efficace e ridurre al minimo anche le perdite.
Business Analytics vs Business Intelligence - Futuro
Il campo delle tecniche di analisi aziendale e della BI sta avanzando rapidamente. Entrambi questi campi vengono utilizzati dalle aziende di tutto il mondo per dare un senso ai dati in modo migliore e migliorato. Queste tecniche vengono utilizzate dalle aziende per dare un senso anche a dati non strutturati come videocassette, file audio ed e-mail. Una delle maggiori sfide nel campo degli strumenti di BI è che non sono flessibili e non sono facili destinatari del cambiamento. Ma molti venditori di BI continuano a produrre strumenti che non funzionano bene su fonti alternative di dati come i social media. Ma con il tempo, questo diventerà una necessità perché i social media sono una piattaforma in crescita che nessuna azienda può ignorare, né oggi né nei prossimi anni. Questo è il motivo per cui molte aziende aziendali stanno ora guardando programmi di BI che possono aiutarli non solo a migliorare le proprie capacità decisionali, ma anche a ridurre i costi operativi e ad aiutarli a sfruttare anche le opportunità esistenti.
Business Analytics e Business Intelligence sono termini che possono essere utilizzati in modo intercambiabile. Questo è il motivo per cui le aziende stanno cercando di investire in analisi avanzate sul proprio data warehouse in modo da poter colmare il divario tra la BI e le attuali esigenze aziendali di un'organizzazione. Ciò significa che, in base alle tue esigenze, le aziende e i marchi possono utilizzare questi strumenti per analizzare i dati in modo sistematico e corretto, senza dover attendere che Internet gestisca report complicati. I metodi di interpretazione e manipolazione dei dati scelti continuano a cambiare in base alle esigenze del mercato. Ecco perché è importante che le aziende abbiano le idee chiare sugli strumenti e sulle tecniche che stanno utilizzando per raggiungere il loro obiettivo finale. Quando le aziende comprendono la natura flessibile dell'economia e dei loro affari, diventa molto più facile per loro gestire questi cambiamenti attraverso strumenti che possono raggiungere l'obiettivo, anche attraverso situazioni difficili.
Conclusione: Business Analytics vs Business Intelligence
In conclusione, Business Analytics vs Business Intelligence hanno entrambe un immenso potenziale e ci sono molte sfide presenti in entrambi questi settori, specialmente legate al campo dei social network tecnici e. Le aziende devono ricordare che le tecniche di analisi aziendale non sono le stesse della BI. I requisiti di un campo sono diversi e così sono i vantaggi di ciascuno di essi. Detto questo, la tecnologia è efficace solo se la società che la investe può utilizzarla in modo corretto e sistematico. Lavorando con gli utenti finali, i consulenti possono aiutare le aziende a utilizzare gli strumenti giusti in modo che possano utilizzare i dati per prendere decisioni che consentano al marchio e portarli al livello successivo di crescita e sviluppo.
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Questa è stata una guida a Business Analytics vs Business Intelligence - Come sono diversi. Entrambi possono aiutare i marchi e le aziende a utilizzare i dati corretti per raggiungere i propri obiettivi. Questi sono i seguenti link esterni relativi a Business Analytics e Business intelligence, quindi consulta i link per maggiori dettagli.
- Tipi di sicurezza informatica
- Strumenti È necessario essere a conoscenza
- Business Intelligence vs Data analytics - Che è più utile
- Business Intelligence vs Business Analytics: qual è il migliore
- 7 Confronto più utile tra Business Analytics e Predictive Analytics