Introduzione agli strumenti di copertura del codice
Gli strumenti di copertura del codice misurano il numero di dichiarazioni, blocchi o righe del codice che vengono testati con test automatici nella suite. La qualità dei tuoi sforzi di controllo qualità è una metrica essenziale per la comprensione. Pertanto, la copertura del codice mostra che i test automatici non coprono gran parte dell'applicazione e sono quindi vulnerabili ai difetti. Di solito, la copertura del codice viene calcolata in percentuale - meglio il 100%, meglio è. E se stai provando a provare la copertura dei controlli di livello superiore, gli strumenti di copertura del software sono utili.
Nel corso degli anni, sono stati creati molti strumenti per soddisfare le esigenze di copertura del codice di qualsiasi progetto di sviluppo software, sia commerciale che open source Sia che un singolo sviluppatore abbia un progetto laterale a casa o un'azienda con un grande team DevOps o abbia un inizio -up QA, c'è uno strumento di copertura del codice per ogni esigenza.
Sono disponibili strumenti di copertura del codice per molti linguaggi di programmazione e molti noti strumenti di controllo qualità. Questi sono integrati con strumenti di costruzione come Maven, Ant e Gradle CI come Jenkins, strumenti di project management come Jira e numerosi altri strumenti per lo sviluppo di applicazioni.
I 6 migliori strumenti di copertura del codice
Ecco alcuni strumenti di copertura del codice che sono spiegati di seguito in dettaglio:
1. EMMA
- Emma è stata rilasciata nel 2005 e sviluppata da Vlad Roubtsov. Emma è la prima. uno dei dispositivi di protezione del software, il più antico e comune. Cerca gli strumenti di copertura delle applicazioni in Google e EMMA si presenta.
- Quindi, supporta molti tipi di copertura come metodo, classe, blocco e linea di prova EMMA delle applicazioni Java. È possibile eseguire EMMA al volo o offline. EMMA non è gestito attivamente e non supporta l'attuale versione di Java nonostante la sua popolarità e il set di funzionalità maturato.
- Tuttavia, è ancora ampiamente utilizzato e la sua eredità continua nei numerosi strumenti e prodotti che ha ispirato.
2. Hansel
- Hansel è un'estensione di JUnit che aggiunge il codice al set di test. La maggior parte del codice sorgente di Hansel proviene dal Gretel sopra menzionato, ma Hansel è compatibile con JUnit, cosa che Gretel non ha.
- Hansel lascia gli sviluppatori consapevoli della quantità di codice che un test deve coprire oltre al tipico strumento di copertura del codice. Il linguaggio di programmazione di Hansel è java ed è stato sviluppato da Niklas Mehner.
3. PITest
- Per Java e JVM, PITest esegue test di mutazione dichiarati come "copertura del test standard di riferimento". Per ogni riga, istruzione o ramo di codice, la maggior parte degli strumenti per i codici di copertura elencati qui sono copertura di prova.
- Ciò significa che possono solo indicare quali righe di codice non sono state testate. I test di mutazione possono, tuttavia, non solo mostrare quante righe di codice vengono testate, ma quanto bene sono i test di bug automatici. PITest lo fa modificando il codice ed eseguendo i test delle unità di codice modificate. Se dopo la modifica del codice il test unitario fallisce, il test è utile.
- Tuttavia, se il test unitario non ha esito positivo, la modifica del codice non è stata rilevata e pertanto deve essere modificata. PItest è integrato e opensource con Eclipse, IntelliJ e Maven. Il linguaggio di programmazione di PItest è Java e sviluppato da Henry Coles.
4. Serenity BDD
- Serenity BDD è un metodo interattivo per i test di accettazione e codifica anche come una delle sue funzioni. Ti consente di scrivere storia ed epopee per ogni corso di condotta e monitora i test di copertura per ogni storia ed epica.
- Il risultato è molto più utile che vedere quante righe di codice sono coperte poiché la copertura del codice è mappata sul comportamento dell'utente. Integra strumenti di costruzione tradizionali e altri software di controllo qualità come Sauce Labs, Appium, BrowserStack e altri ancora come Jira e Jenkins.
- Serenity BDD fornisce un set di test integrale basato sul selenio e, se si intende utilizzare l'intero pacchetto, la copertura del software è un vantaggio. Il linguaggio di programmazione di Serenity BDD è Groovy e Java e l'organizzazione di Serenity BDD è Wakaleo consulting.
5. Testwell CTC ++
- Lo strumento di copertura del codice C +, C #, Java e C è CTC ++, come suggerisce il nome.
- Comprende linea, istruzione, funzione, decisione, copertura modificata della condizione, condizione multipla / decisione (MC / DC) e condizione. È un prodotto maturo che è in uso da oltre 25 anni.
- È utilizzato nel settore aerospaziale, dei trasporti e dell'assistenza sanitaria, a causa del suo inizio precoce e delle sue caratteristiche business-friendly. È facile da adattare a una varietà di esigenze e può essere utilizzato con il componente aggiuntivo host-target in applicazioni integrate. E il linguaggio di programmazione di Testwell CTC ++ è C #, Java e C.
6. Parasoft Jtest
- Parasoft offre una gamma di strumenti di test per una vasta gamma di applicazioni, come test di carico, test di sicurezza, ecc. Jtest copre il codice per linea, blocco, frase, MC / DC, direzione e ramo / decisione.
- Questa è un'opzione eccellente per quanto riguarda l'applicazione e la protezione del software. Essendo uno degli strumenti più vecchi, è maturo e integra tutti gli strumenti chiave, come strumenti di costruzione, IDE e strumenti CI. Questo riporta un ampio spettro di fattori come errori, inefficienze e violazioni delle regole.
- Ma il modo in cui viene consegnato è piuttosto chiuso ed è necessario registrarsi per leggere i documenti o comprendere meglio il servizio.
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