Differenza tra ibernazione e JDBC
Hibernate è principalmente popolare per la gestione della mappatura relazionale degli oggetti in un ambiente specifico dell'ecosistema Java. Normalmente gli sviluppatori preferiscono utilizzare Hibernate per la sua capacità di memorizzazione nella cache dei dati e il supporto di più database molto facilmente modificando il dialetto di quel database specifico. Mentre nel caso in cui la mappatura delle relazioni con gli oggetti JDBC non venga eseguita automaticamente, lo sviluppatore deve concentrarsi su un'architettura di sviluppo adeguata per mantenere la stessa che è manuale, in modo che l'errore possa essere possibile. Inoltre, la progettazione dell'architettura iniziale è uno sforzo troppo costoso o extra per qualsiasi sviluppatore che può essere facilmente evitabile in caso di utilizzo dell'ibernazione.
JDBC utilizza una query di database semplice o un linguaggio di query semplice per comunicare con un database specifico in base ai requisiti di quel progetto specifico. Quindi non sarà mai indipendente per più database relazionali. In questo caso, inoltre, uno sviluppatore può sviluppare un progetto specifico per l'utilizzo della stessa base di codice per più database in caso di JDBC, mantenendo anche query di varietà per singoli database in più file di proprietà e mappandoli al momento del caricamento di quello specifico applicazione. Che più file di proprietà conterranno requisiti di query SQL specifici per database relazionali. Ma ancora una volta sarà un grande costo per lo sviluppatore e non è facile da fare. Inoltre, ogni volta che i file delle proprietà devono essere aggiornati prima di passare a un altro database relazionale.
Confronto testa a testa tra Hibernate vs JDBC (infografica)
Di seguito è la principale differenza 3 tra Hibernate vs JDBC 
Differenze chiave tra Hibernate e JDBC
Sia Hibernate che JDBC sono scelte popolari nel mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra Hibernate e JDBC
- Hibernate mantiene il concetto generale di mappatura orientata agli oggetti progettato nella piattaforma Java. Hibernate deve definire la factory di sessione e la propria gestione transazionale con qualsiasi database relazionale che rende questo strumento ORM più popolare per uno sviluppatore massimo. Considerando che JDBC mantiene la normale connettività JDBC tra l'applicazione e il database relazionale che non mantiene alcun meccanismo automatico di mappatura degli oggetti o gestione delle transazioni del database. Uno sviluppatore deve essere coinvolto per preparare un'adeguata mappatura orientata agli oggetti e il confine transazionale che è sempre uno sforzo costoso in qualsiasi momento per qualsiasi sviluppatore.
- Hibernate può essere facilmente configurabile per qualsiasi database relazionale popolare senza alcuna modifica o progettazione nelle basi di codice degli oggetti di accesso ai dati. Poiché mantiene una corretta mappatura orientata agli oggetti, è sufficiente cambiare il dialetto per cambiare il database relazionale in qualsiasi momento. Ha anche una grande utilità per creare tutte le tabelle correlate basate sulla definizione di quel database abilitando una proprietà specifica nel file di configurazione dell'ibernazione. Pertanto, la migrazione di un progetto esistente in un database diverso sarà sempre molto semplice in qualsiasi momento, utilizzando l'ibernazione. In caso di modifica JDBC del database non si tratta solo di modifiche alla configurazione, ma ci sono anche grandi sforzi per le modifiche architettoniche di un'intera applicazione, in quanto si tratta di uno sforzo totalmente manuale per cambiare lo stesso. Poiché JDBC dipende completamente dalla query SQL specifica del database, è necessario considerare che tutta la query di definizione deve essere dinamica in base alle modifiche del database. Tale approccio dinamico può essere definito da un approccio diverso, uno degli approcci più diffusi è il file delle proprietà definito per ogni singolo database. E prima di caricare l'applicazione, lo sviluppatore deve identificare i file delle proprietà di un singolo database in base ai loro nomi. Anche la progettazione può essere eseguita per l'utilizzo di un database diverso per la stessa applicazione. Mentre l'ibernazione lo fa effettivamente automaticamente, non è necessario progettare manualmente nulla.
- Una delle caratteristiche forti di Hibernate è un meccanismo di memorizzazione nella cache. Considerando qualsiasi capacità prestazionale dell'applicazione, lo sviluppatore ha sempre fornito la concentrazione principale su meno connettività al database, significa comunicare con un database il meno possibile. Questo meccanismo di memorizzazione nella cache aiuta lo sviluppatore nello stesso lotto in qualsiasi momento a migliorare le prestazioni dell'applicazione. Diversi tipi di meccanismo di memorizzazione nella cache disponibili in ibernazione che possono essere utilizzati dallo sviluppatore in qualsiasi momento in base alle esigenze del progetto. L'utilità effettiva di questa funzione è la memorizzazione nella cache di quei dati relativi agli oggetti di relazione specifici nella memoria dell'applicazione e li utilizzano senza riconnettersi a un database. Considerando che JDBC non ha alcun meccanismo di memorizzazione nella cache definito disponibile.
Tabella comparativa Hibernate vs JDBC
Di seguito è riportato il confronto più in alto tra Hibernate vs JDBC
| La base del confronto tra Hibernate vs JDBC |
Hibernate |
JDBC |
| Generale | Hibernate viene utilizzato principalmente per mantenere una corretta mappatura di programmazione orientata agli oggetti, che in realtà è stata progettata nella piattaforma o nell'ecosistema Java. È molto popolare tra tutti gli strumenti di mappatura relazionale oggetto disponibili. Tutto il framework popolare in Java, in particolare Spring, ha facilmente supportato l'ibernazione, ecco perché il progetto Spring-Hibernate è abbastanza popolare nel mercato attuale. | JDBC viene utilizzato principalmente per applicazioni statiche o applicazioni legacy in cui la migrazione è troppo costosa. Le persone normalmente preferiscono utilizzare JDBC per un po 'di tempo su un piccolo progetto o preparare un'architettura di mappatura relazionale oggetto-manuale da utilizzare in alcuni grandi progetti. Tutto l'aspetto corretto di Hibernate può essere raggiunto da JDBC effettuando uno sviluppo manuale troppo costoso per qualsiasi sviluppatore. |
| Meccanismo di memorizzazione nella cache | Il meccanismo di memorizzazione nella cache dell'ibernazione è troppo più semplice di qualsiasi altro strumento ORM disponibile sul mercato. Ibernazione principalmente popolare per lo sviluppatore grazie a queste straordinarie funzionalità. Aiuta sempre a migliorare le prestazioni dell'applicazione, poiché questo meccanismo aiuta l'applicazione a ridurre la frequenza di creazione di una connessione con il database ogni volta. Conserva i dati nella cache di memoria che possono essere utilizzati per un momento successivo nell'intera applicazione secondo i requisiti. I dati della cache possono essere aggiornati ricaricando tali oggetti di ibernazione. Tutti gli oggetti ORM contengono quei dati della cache che aiutano l'applicazione a riutilizzarli facilmente senza diverse interazioni con il database. | Nessun meccanismo di memorizzazione nella cache definito in JDBC. |
| domanda | La mappatura e i criteri relazionali degli oggetti sono in grado di risolvere tutti i requisiti relativi alle query SQL. Fino a quando non ha un concetto HQL. | La query SQL normale è stata utilizzata in JDBC. |
Conclusione -Hibernate vs JDBC
Hibernate vs JDBC possono entrambi essere utilizzati per connettersi al database e recuperare dati da lì in caso di qualsiasi scopo commerciale dell'applicazione. Lo sviluppatore normalmente preferiva JDBC se non vi è alcuna possibilità di modificare il database o il proseguimento di applicazioni legacy complesse. L'ibernazione è sempre preferibile se le persone sono davvero alla ricerca di una corretta mappatura relazionale degli oggetti e definiscono un confine transazionale senza alcuno sforzo manuale.
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