Introduzione alle applicazioni dell'apprendimento automatico
L'apprendimento automatico è un sottoinsieme di Data Science o Intelligenza artificiale in cui le macchine apprendono da esperienze precedenti per prendere una decisione invece di sistemi basati su regole deterministiche. Nell'era di Internet in cui Petabyte di dati sono inondati nel secondo, l'applicazione e le possibilità di apprendimento automatico sono infinite. Dagli streaming dei tuoi programmi preferiti online alla stabilizzazione delle navette spaziali, l'apprendimento automatico è ovunque. In questo articolo, discuteremo le applicazioni dell'apprendimento automatico e della scienza dei dati in vari settori operativi.
Applicazioni basate sulla linea di business
Classifichiamo gli usi dell'apprendimento automatico in base alla linea di business
1. Produzione
Poiché un'industria manifatturiera è la spina dorsale di qualsiasi economia sana. Dalla pianificazione ottimizzata delle risorse per abbreviare il time to market, l'apprendimento automatico sta aiutando la trasformazione del settore manifatturiero.
2. Marketing
In un mondo di oltre 25 miliardi di dispositivi connessi, l'apprendimento automatico svolge un ruolo vitale nel marketing digitale personalizzato. La previsione dei clic sugli annunci, la visualizzazione di annunci pertinenti ai clienti, l'identificazione dei clienti target, l'analisi di abbandono, ecc. Sono importanti applicazioni dell'apprendimento automatico nel settore del marketing.
3. Assistenza sanitaria
L'assistenza sanitaria è probabilmente il settore in cui l'impatto dell'intelligenza artificiale sarà miracoloso. Come settore storicamente, l'assistenza sanitaria è fortemente dipendente dall'intervento manuale e da professionisti altamente qualificati. Ma nel mondo di oggi, l'apprendimento automatico ci consente di prendere decisioni basate sui dati che possono prevenire le malattie, aiutare a migliorare la diagnosi dei pazienti, individuare più rapidamente le cause alla radice, ecc. I giganti della tecnologia Google, Facebook, Qualcomm, ecc. Stanno investendo miliardi in ML ricerca sanitaria.
4. Media digitali e intrattenimento
L'apprendimento automatico ha enormi applicazioni nei media digitali, nei social media e nell'intrattenimento. Raccomandazioni personalizzate (ovvero raccomandazioni video di Youtube), analisi del comportamento degli utenti, filtro antispam, analisi dei social media e monitoraggio sono alcune delle applicazioni più importanti dell'apprendimento automatico.
5. Commercio elettronico
I progressi nell'apprendimento automatico sono anche una delle principali parti interessate nella trasformazione dell'e-commerce di oggi. Quando stiamo visitando un sito di e-commerce, possiamo vedere consigli personalizzati, che vengono raggiunti attraverso il filtro basato sui contenuti o collaborativo. Probabilmente la disponibilità di dati utente su larga scala è ciò che mantiene i giganti dell'e-commerce in vantaggio rispetto ai rivenditori. L'apprendimento automatico viene utilizzato anche nella progettazione della moda. Il gigante indiano dell'e-commerce Myntra ha diversi marchi progettati da sistemi di apprendimento profondo.
6. Energia
L'energia è uno dei settori chiave in cui le soluzioni di apprendimento automatico stanno portando enormi differenze. Consumo di energia e previsione dei requisiti, mantenimento dinamico dei costi unitari, analisi della durata della vita dell'hardware fanno parte delle applicazioni di apprendimento automatico in questo settore e vengono utilizzate anche per la gestione di risorse energetiche alternative.
7. Bancario e finanziario
In un'economia digitale, l'apprendimento automatico aiuta le banche e altre organizzazioni finanziarie a proteggersi da frodi, riciclaggio di denaro, rilevazione finanziaria illegale, identificazione di clienti importanti, ecc. Aiuta anche le organizzazioni finanziarie con previsioni di borsa, previsioni della domanda, offrendo soluzioni bancarie personalizzate al clienti, ecc.
8. Automobile
Un'automobile è un altro settore in cui l'impatto dell'apprendimento automatico è enorme. Quasi tutti i produttori di automobili utilizzano l'intelligenza artificiale per ottimizzare il consumo di carburante, la previsione di guasti e persino per l'auto-guida. Tesla, Nvidia, ecc. Stanno investendo molto sulle auto a guida autonoma.
9. Servizio clienti
Quasi tutte le organizzazioni utilizzano i chatbot per il servizio clienti. I chatbot sono convenienti e cambiano in larga misura il panorama del servizio clienti. La traduzione automatizzata e i sistemi di sintesi vocale all'avanguardia e i sistemi di sintesi vocale aiutano a superare la barriera linguistica.
10. Governance e sorveglianza
L'apprendimento automatico sta rimodellando i moderni sistemi di governance e difesa. Con l'aiuto degli algoritmi e delle infrastrutture di deep learning all'avanguardia, le agenzie di sicurezza sono ora abilitate con rilevamento delle immagini in tempo reale, sorveglianza dei droni, monitoraggio automatizzato dei social network, ecc.
11. Assicurazione
Come un'industria assicurativa si trova su una miniera d'oro di dati che viene tradizionalmente utilizzata solo a livello di applicazione. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico gli assicuratori sono ora dotati di preziose informazioni sui dati in loro possesso. L'apprendimento automatico viene utilizzato per un più rapido recupero dei sinistri, rilevamento di frodi, previsione di rinnovo, analisi di abbandono, ecc. Da nuove nuove attività oggi due transazioni, ha il potenziale per essere utilizzato in ogni fase del ciclo di vita della politica.
12. Gestione delle risorse umane
Sebbene sia in tenera età, l'apprendimento automatico viene ora utilizzato anche per gestire le risorse umane. Organizzazioni come Amazon, banca HDFC, ecc. Utilizzano bot e analisi video in varie fasi del processo di reclutamento. IBM Watson viene anche utilizzato per l'ottimizzazione delle risorse umane.
13. Trasporto
Durante l'utilizzo delle corse in cabina per app, ad un certo punto nel tempo è necessario aver osservato i prezzi dinamici e le sovratensioni. Questa è anche un'applicazione di machine learning. I dati dell'utente vengono inoltre utilizzati per prevedere il percorso più breve.
14. Arte e creatività
L'apprendimento automatico non viene più utilizzato per automatizzare i lavori banali per l'uomo, ma viene anche utilizzato per scopi creativi. Trasferimento di stile artistico, sintesi da testo a immagine, colonna sonora automatizzata e creazione di video, colorazione di immagini, chatbot sui social media, ecc. Sono alcune delle fantastiche applicazioni dell'apprendimento automatico in questo settore.
Tendenze nell'apprendimento automatico
Dall'inizio dell'era di Internet, le applicazioni dell'apprendimento automatico stanno aumentando in modo esponenziale. Diamo un'occhiata alle tendenze mondiali di Google per l'apprendimento automatico per il periodo dal 2004 al 2019.
Fonte: https://trends.google.com
Conclusione
L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale non fanno più parte della fantascienza o fanno parte dei film di Hollywood, ma le sue applicazioni sono ovunque nella nostra vita quotidiana. Ogni innovazione ha un lato positivo e negativo, anche l'apprendimento automatico non fa eccezione. Sebbene in questo articolo abbiamo discusso principalmente delle applicazioni positive dell'apprendimento automatico, può anche essere usato come un male. I sistemi di apprendimento profondo come Deep Fakes hanno un impatto enorme sulla vita umana e sulla privacy. Come campo di studio e applicazioni in crescita, emerge anche la necessità di una forte governance dei dati.
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